La société d'intelligence artificielle médicale (IA) Lunit a annoncé le 27 qu'elle présenterait les résultats d'une recherche conjointe avec AstraZeneca à l'« American Association for Cancer Research 2025 » qui se tiendra à Chicago, aux États-Unis, du 25 au 30 du mois prochain.
Les deux sociétés ont mené des recherches utilisant l’IA pour prédire les mutations de l’EGFR (récepteur du facteur de croissance épidermique) dans le cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC). Bien que la présence de mutations de l'EGFR soit un facteur clé pour déterminer le traitement d'un patient, la réalisation de tests suffisants a été limitée en raison de la longueur des tests et du manque de ressources médicales.
En conséquence, les deux sociétés ont appliqué leur solution d'analyse de pathologie par IA, « Lunit SCOPE Genotype Predictor », à plus de 12 000 données de patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules collectées auprès d'institutions médicales dans plusieurs pays, dont les États-Unis, la Chine et la Corée, et ont développé une solution de prédiction de mutation avec des performances améliorées par rapport au modèle d'IA précédemment utilisé pour les tests de mutation EGFR.
À la suite de l'étude, la précision de détection des mutations de la solution Runit AI était de 0,880 AUC, ce qui est un indice d'évaluation des performances de l'IA, s'améliorant considérablement par rapport à 0,723 du modèle d'IA existant.
De plus, la solution Runit AI a prouvé son potentiel d'utilisation dans des environnements cliniques réels en maintenant des performances constantes dans des études portant sur des conditions variées, telles que divers types d'échantillons de tissus, des scanners de pathologie commercialisés et des grossissements de numérisation.
Seo Beom-seok, PDG de Lunit, a déclaré : « Cette étude est le premier résultat collaboratif à être annoncé depuis que les deux sociétés ont convenu de développer conjointement une solution de pathologie basée sur l'IA capable de prédire rapidement et efficacement les mutations de l'EGFR dans le cancer du poumon non à petites cellules à la fin de l'année dernière. » Il a ajouté : « Sur la base des résultats de la recherche, nous accélérerons la commercialisation de la solution d'IA pour la détection des mutations de l'EGFR et étendrons la portée de notre collaboration à la prédiction des mutations pour d'autres types de cancer. »
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