
Beam Mobility , une société de services de partage de mobilité personnelle, introduit un « système d'évaluation du stationnement par IA » dans la ville de Cheongju et prend toutes les mesures nécessaires pour établir un ordre de stationnement pour les trottinettes électriques partagées. Ce système attire l’attention en tant que solution technologique visant à réduire les plaintes et les accidents liés au stationnement partagé des trottinettes électriques et à créer un environnement de transport urbain plus sûr et plus organisé.
Le système d'évaluation du stationnement AI est une technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser les photos de trottinettes électriques prises par les utilisateurs lorsqu'ils ont fini de conduire en temps réel pour déterminer s'ils se sont garés correctement. Lorsque l'utilisateur appuie sur « Terminer la conduite » dans l'application, la caméra s'allume automatiquement et l'état de stationnement de la planche électrique est automatiquement capturé. Par la suite, l'intelligence artificielle analyse la photo en temps réel pour déterminer si elle a été correctement garée et, si nécessaire, guide une nouvelle prise de vue.
Les photos capturées sont immédiatement analysées par l'IA, et si le scooter électrique est renversé, bloquant le trottoir ou abandonné près d'un passage piéton ou d'un pavé tactile, un message d'avertissement de « stationnement incorrect » s'affichera à plusieurs reprises sur l'écran de l'application. Si les conditions de stationnement sont jugées inappropriées, l'utilisateur doit appuyer sur le bouton « reprendre » pour reprendre la photo, et des dispositifs tels que des messages d'avertissement guideront l'utilisateur pour vérifier et corriger directement les conditions de stationnement. Le cœur du système d'évaluation du stationnement AI est d'aider les utilisateurs à reconnaître l'emplacement de stationnement correct et la méthode de prise de vue et à l'améliorer volontairement.
Le système d'évaluation du stationnement basé sur l'IA devrait être plus efficace lorsqu'il sera lié au système de stationnement virtuel désigné basé sur le GPS déjà opérationnel de Beam Mobility. Le système de stationnement virtuel désigné présente l'avantage de maintenir l'ordre de stationnement sans infrastructure physique en encourageant les utilisateurs à garer leurs planches électriques uniquement dans les zones désignées sur l'application. Cependant, il peut y avoir une différence entre l'emplacement réel et l'emplacement perçu en raison d'erreurs GPS, et la technologie d'analyse d'images IA peut compléter ces limitations techniques pour permettre une détermination de stationnement plus précise et plus exacte.
Beam Mobility a également créé un « tableau de bord opérationnel » où l'équipe opérationnelle peut directement vérifier et fournir des commentaires sur les résultats de stationnement analysés par l'IA. Grâce à cela, nous améliorons continuellement la précision du jugement de l’IA, tout en identifiant les problèmes et les modèles de stationnement qui se produisent fréquemment dans chaque région et en établissant des stratégies opérationnelles adaptées à chaque ville.
Un responsable de Beam Mobility a déclaré : « Ce système d'évaluation du stationnement par IA n'est pas simplement une introduction technologique, mais il est important dans la mesure où il a créé un environnement dans lequel les utilisateurs peuvent créer leur propre culture du stationnement. » Il a ajouté : « Nous continuerons à donner la priorité à la sécurité des usagers et des piétons et à développer la technologie afin que la mobilité partagée puisse fonctionner de manière plus harmonieuse et durable dans les espaces urbains. »
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