Avis participera à l'édition 2025 de l'American and Canadian Pathology Association

AIVIS Inc. (PDG Daehong Lee) a annoncé le 21 qu'elle présenterait quatre des derniers résultats de recherche utilisant l'intelligence artificielle (IA) dans les solutions de pathologie à l'occasion de la « 2025 UNITED STATES AND CANADIAN ACADEMY OF PATHOLOGY (USCAP 2025) » qui se tiendra au Boston Convention Center du 22 au 27.

L'USCAP est la plus grande conférence de pathologie en Amérique du Nord avec plus de 100 ans d'histoire, où des pathologistes et des professionnels de l'industrie du monde entier participent pour partager des résultats de recherche de pointe. Cette présentation présente des cas d’application de la technologie de l’IA à divers types de cancer, notamment le cancer de la thyroïde, le cancer urothélial et la pathologie rénale.

Dans une étude sur le cancer de la thyroïde, deux résultats devraient être annoncés, qui classent les lésions bénignes et malignes avec une grande précision en analysant les images de lames de biopsie à l'aiguille. En particulier, les résultats de recherche utilisant des informations sur les grandes lignes organisationnelles ont atteint une AUC moyenne de 94,72 % et un score F1 de 89,18 %, ce qui représente une amélioration des performances de 5 à 10 % par rapport aux méthodes existantes. Les deux études ont démontré que les cartes thermiques d’attention générées par l’algorithme présentaient un degré élevé de concordance avec les zones réellement lues par les pathologistes, démontrant ainsi leur potentiel d’utilisation dans des contextes cliniques.

Des résultats significatifs concernant la prédiction du pronostic sont également publiés dans le domaine du carcinome urothélial invasif. Avis a prédit l'infiltration musculaire avec une précision de 80 % en utilisant son propre modèle d'intelligence artificielle développé, et a également identifié le risque de récidive avec une précision de 71,43 %. Auparavant, il était difficile de déterminer avec précision la profondeur de l’invasion, mais on s’attend à ce que les techniques d’IA soient en mesure de fournir une assistance pratique aux pathologistes dans la prise de décisions de traitement en interprétant avec précision les tissus pathologiques.

Dans le domaine de la pathologie rénale, une technologie de coloration virtuelle est introduite qui convertit automatiquement les images H&E en images colorées spéciales à l'aide de l'intelligence artificielle générative. Dans cette étude, des images de coloration PAS, AFOG et PM ont été synthétisées et la similarité a été enregistrée au niveau de 0,72 à 0,87, prouvant que des informations structurelles similaires à la coloration réelle pouvaient être reproduites.

Les points notables de cette annonce incluent la capacité de l’IA à analyser automatiquement les images de pathologie numérique et à mettre en évidence les zones clés, ainsi qu’un système qui permet de raccourcir le processus de diagnostic tout en garantissant que les informations importantes ne sont pas manquées. En particulier, certaines études ont démontré la coloration virtuelle (une technologie qui met en œuvre numériquement diverses images de coloration), qui est évaluée comme ayant le potentiel de réduire le temps et le coût du processus de diagnostic pathologique tout en maintenant une grande précision.

Avis a achevé l'introduction et la preuve de concept de solutions de pathologie numérique en coopération avec environ 20 grands hôpitaux nationaux et soutient actuellement l'analyse précise des tissus cancéreux et la quantification des biomarqueurs via « Quanti IHC », qui a obtenu l'approbation du ministère de la Sécurité alimentaire et pharmaceutique (MFDS). En particulier, nous menons des recherches en pathologie IA dans les domaines du diagnostic compagnon (CDx) et du développement de nouveaux médicaments en collaboration avec la société mondiale de dispositifs médicaux Philips et la société pharmaceutique AstraZeneca, et nous nous développons également activement sur les marchés étrangers, en nous concentrant sur l'ASEAN.

Lee Dae-hong, PDG d'Avis, a souligné : « L'USCAP est l'une des conférences universitaires les plus réputées dans le domaine de la pathologie » et « Grâce à ces quatre réalisations, nous espérons informer la communauté mondiale de la pathologie de la compétitivité de la technologie d'IA en pathologie d'Avis et contribuer à faire progresser l'ère de la médecine de précision. »