Superb AI (PDG Hyunsoo Kim), une société de solutions tout-en-un d'IA de vision, a annoncé le 13 avoir fourni un modèle d'IA pour diagnostiquer les caries à l'aide de smartphones à l'équipe de recherche du professeur Heekyung Kim de l'hôpital dentaire de l'université d'Ajou.
Un nouveau modèle d’IA de diagnostic des caries développé aide les médecins à diagnostiquer les caries à un stade précoce en utilisant des images de smartphone. Il a été développé pour permettre un contrôle facile des caries même dans les zones où il est difficile de consulter un dentiste en raison d'un emploi du temps chargé ou lorsque l'infrastructure médicale est limitée.
Ce projet a été rendu possible lorsque le professeur Hee-kyung Kim de l'hôpital dentaire de l'université d'Ajou a demandé une collaboration pour développer un modèle d'IA pour le diagnostic des caries. Au cours du processus de développement du modèle d’IA, il a été nécessaire de résoudre des problèmes tels que la pénurie de données, les problèmes de sécurité et la normalisation des données.
SuperbAI a terminé son modèle d’IA initial dans les trois semaines suivant le démarrage du projet. Les critères de diagnostic des quatre spécialistes dentaires participants ont été reflétés dans le modèle, et les performances du modèle ont été continuellement améliorées en fonction des commentaires des spécialistes pour augmenter la précision. Les données insuffisantes sur les caries ont été complétées par une technologie d’augmentation des données basée sur l’IA générative.
Nous avons également mené des travaux de normalisation pour minimiser la variabilité de la qualité des images capturées avec les caméras des smartphones. Les données médicales ont été traitées en toute sécurité avec un système de sécurité avancé au sein de la plateforme, et des directives de collecte de données ont été établies et des données insuffisantes ont été continuellement collectées.
Le modèle nouvellement développé a enregistré des niveaux élevés de « précision », qui est le taux auquel les cavités réelles ont été détectées avec précision ; de « rappel », qui est le taux auquel les cavités ont été découvertes parmi toutes les cavités ; et de « score F-1 », qui est la moyenne harmonique de la précision et du rappel. Nous avons mis en place une plateforme capable de fournir des résultats de diagnostic en temps réel et mis en œuvre une technologie à un niveau pouvant être utilisée dans des domaines réels.
Le professeur Hee-kyung Kim de l'hôpital dentaire de l'université d'Ajou a déclaré : « Il est difficile de normaliser les diagnostics médicaux car ils impliquent le diagnostic subjectif des médecins », et a expliqué : « Parce que le chef de projet en charge a appris la terminologie dentaire et a activement pris en compte les commentaires, nous avons pu parvenir à un processus collaboratif sans conflits d'expertise. »
Hyunsoo Kim, PDG de Superb AI, a déclaré : « Nous pouvons créer le premier protocole du modèle d'IA souhaité en seulement trois semaines et l'améliorer continuellement, ce qui nous permet de confirmer rapidement les performances dès la phase de validation de principe (PoC) avant de lancer un projet à grande échelle. » Il a ajouté : « Nous continuerons de contribuer à l'avancement des technologies de santé numérique grâce à nos technologies et plateformes innovantes. »
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