Snowflake, une société mondiale de cloud de données d'IA, a organisé le « Snowflake Industry Insight Day » pour les clients financiers nationaux à l'hôtel Fairmont Ambassador Seoul à Yeouido le 6.
L'événement a réuni une variété de clients financiers, notamment des sociétés de gestion d'actifs, des sociétés de valeurs mobilières et des sociétés de cartes, qui ont discuté des stratégies de croissance et des dernières tendances du secteur financier grâce aux données et à l'IA, et ont partagé des exemples de création et d'utilisation de nuages de données d'IA par des sociétés financières nationales et étrangères.
« Snowflake a réussi l'année dernière l'évaluation de la stabilité des fournisseurs de services cloud (FSC) du secteur financier », a déclaré Kiyoung Choi, PDG de Snowflake Korea, dans son discours de bienvenue. « La plateforme Snowflake permet aux clients de gérer directement leurs données sans réplication ni transfert, tout en préservant la sécurité et la gouvernance. » Il a également présenté des cas où des sociétés financières du monde entier ont adopté Snowflake pour améliorer leur efficacité, et a exprimé l'espoir que de tels cas se propageront également au niveau national.
Rinesh Patel, responsable mondial des services financiers chez Snowflake, explique l'adoption du cloud de données IA par les principaux clients financiers étrangers tels que JP Morgan, S&P Global et Fidelity, en déclarant : « Snowflake aide les utilisateurs à utiliser les capacités de l'IA de la manière dont ils souhaitent répondre à leurs besoins. « Nous simplifions l'utilisation des données et le développement d'applications en fournissant un environnement simple, sûr et rapide à exécuter via une plate-forme cloud de données unique », a-t-il souligné.
Yongmin Choi, directeur de la division des solutions d'IA de Mirae Asset Global Investments, a présenté un cas de passage à une architecture de données basée sur Snowflake pour résoudre la complexité et l'inefficacité qui surviennent dans le processus de gestion et de traitement des données pour les modèles d'investissement en IA. Il a déclaré : « Après avoir introduit la plateforme Snowflake, nous avons réalisé des améliorations de performances et des économies de coûts, comme la réduction du temps de calcul qui prenait auparavant 15 heures à quelques minutes et le traitement des tâches par lots 300 fois plus rapidement qu'auparavant. »
Hong Young-eun, responsable des ventes de données d'entreprise chez Bloomberg, a partagé une étude de cas sur la manière dont la solution de gestion des données de Bloomberg, Data License Plus (DL+), et la plateforme de données Snowflake ont amélioré l'efficacité de la gestion et de l'analyse des données. Il a présenté des cas d'institutions financières mondiales aux États-Unis, au Japon et en Australie, et a expliqué : « Les données financières massives de Bloomberg peuvent être facilement et rapidement stockées, analysées et partagées via Snowflake, et l'automatisation, la centralisation et la migration des données sont réalisées efficacement pour améliorer la prise de décision d'investissement et la gestion des risques et maximiser l'efficacité opérationnelle. »
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