La startup de traitement d'images IA MayI (PDG Park Jun-hyeok) a annoncé le 6 que son article intitulé « Une étude sur le biais de caméra dans le modèle d'IA de ré-identification humaine » a été « adopté » par la « Conférence internationale sur l'apprentissage de la représentation (ICLR) 2025 », la conférence universitaire d'IA la plus prestigieuse au monde, prouvant la compétitivité technologique de sa solution « mAsh ».
L'ICLR est une conférence universitaire de premier plan dans le domaine de la recherche en IA à l'échelle mondiale et est considérée comme l'une des trois principales conférences mondiales sur l'IA avec NeurIPS et la Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML). Chaque année, des instituts de recherche et des entreprises de premier plan du monde entier participent, partagent les dernières tendances de la recherche à travers diverses sessions et sélectionnent d'excellents articles grâce à un examen rigoureux. L'article soumis par MayI a été reconnu pour son innovation en étant sélectionné comme article « Spotlight », décerné aux 5 % des meilleurs.
Dans cet article, « Exploration du biais de caméra dans la réidentification des personnes (Song Myeong-seo, Park Jin-woo, Lee Jong-seok) », MayEye a analysé les limites des modèles d'IA existants qui ont du mal à identifier clairement la même personne en raison des différences environnementales dans chaque CCTV, et a étudié des méthodes pour atténuer le biais entre les caméras afin qu'une précision constante puisse être maintenue même dans diverses conditions.
Sur cette base, MayEye a proposé une « technique de régularisation pour réduire le biais de la caméra » et a amélioré la « méthode d’apprentissage de la technologie de ré-identification humaine non supervisée ». Le modèle d'IA peut reconnaître avec précision les personnes même dans de nouveaux espaces qu'il n'a pas appris, et il peut atteindre une grande précision avec un petit nombre de personnes, de sorte qu'il peut être appliqué à divers magasins pour maximiser l'efficacité opérationnelle.
En particulier, la technologie de réidentification (Re-ID) développée par MayI, y compris la technologie présentée dans cet article, a enregistré une précision de 92 % dans les tests internes, ce qui surpasse les derniers modèles académiques (ISR, 66 %), et est appliquée au maillage pour analyser avec précision les données des visiteurs dans divers espaces hors ligne.
« Nous sommes ravis que nos recherches visant à améliorer la précision du maillage aient été reconnues dans le monde entier », a déclaré Song Myeong-seo, membre principal de l'équipe de recherche et premier auteur de l'article. « Nous espérons que cela nous permettra de fournir à davantage de clients des résultats d'analyse fiables. »
Kim Chan-gyu, CPO de May-I, a déclaré : « Le modèle de réidentification humaine présenté dans ce document est la technologie de base de May-I qui fournit des données précises sur les visiteurs du magasin tout en protégeant les informations personnelles », et a ajouté : « Nous continuerons à nous efforcer de fournir des données plus précises avec une technologie de classe mondiale. »
Entre-temps, MayI a acquis un brevet pour une technologie d'analyse d'image basée sur l'IA auprès de l'Office américain des brevets et des marques en septembre de l'année dernière. Grâce à cela, l’entreprise renforce la protection juridique de la technologie qui analyse le comportement des clients en temps réel dans les magasins hors ligne et consolide sa position sur le marché mondial.
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