JLK (CEO Dongmin Kim), une société spécialisée dans l'IA pour les accidents vasculaires cérébraux (AVC), a annoncé avoir présenté le résumé d'une étude sur la détection d'infarctus cérébral aigu à l'aide de la solution JLK AI lors de la Conférence internationale sur les accidents vasculaires cérébraux (ISC 2025) qui s'est tenue au LA Convention Center du 5 au 7 (heure locale).
Cette présentation abstraite a été donnée par le professeur Seonwoo Jun, qui est simultanément professeur de radiologie à l'Université nationale de Séoul Bundang et directeur médical du JLK. Le soir du 7 (heure locale), le professeur Seonwoo a présenté un résumé sur le thème « Amélioration de la sensibilité de détection des lésions d'infarctus cérébral aigu à haute difficulté sur l'imagerie pondérée en diffusion (DWI) à l'aide de la solution d'intelligence artificielle JLK JBS-01K (JLK-DWI) » lors de la session spéciale de l'ISC 2025.
L’étude s’est concentrée sur le fait que même les experts manquent souvent de minuscules lésions du tronc cérébral ou des accidents vasculaires cérébraux hyperaigus sur l’imagerie pondérée en diffusion (DWI), ce qui est essentiel pour diagnostiquer un accident vasculaire cérébral ischémique aigu. Ces lésions sont classées comme des cas difficiles, même pour les professionnels de la santé qui ont une vaste expérience en matière d’accident vasculaire cérébral. Le professeur Seonwoo a suggéré que ces cas difficiles peuvent être complétés par la solution anti-AVC JBS-01K (JLK-DWI) de JLK.
L'étude, qui a porté sur un total de 3 986 patients, a été menée de février 2017 à novembre 2021, ciblant les patients ayant subi une conduite en état d'ivresse initiale et de suivi. Elle comprenait 130 cas de grande difficulté et 120 cas témoins sur un total de 250 cas.
En conséquence, la sensibilité est passée de 74,6 % pour les résultats du diagnostic par le personnel médical seul à 90,6 % lors de l'utilisation de la solution JLK AI, et la précision de segmentation des lésions (DSC) est passée de 0,523 à 0,742. De plus, lorsque l’IA seule a été utilisée pour le diagnostic, la sensibilité a grimpé à 98,0 %, et elle a également détecté 79,6 % supplémentaires de cas manqués par les lecteurs humains.
Les cinq professionnels de la santé qui ont participé à cette étude ont évalué que la fiabilité diagnostique des cas difficiles avec l’aide de l’IA était plus élevée. Sur cette base, les chercheurs ont conclu que la solution d'IA JBS-01K (JLK-DWI) de JLK améliorait considérablement les performances diagnostiques et la précision de la segmentation des lésions pour les lésions microscopiques ou les accidents vasculaires cérébraux hyperaigus lors de l'utilisation de la solution d'IA.
Le professeur Seonwoo Jun a déclaré : « Grâce à la publication de ce résumé de recherche, nous avons pu faire connaître largement les excellentes capacités de vérification de la solution d’IA pour les AVC de JLK aux professionnels de la santé du monde entier. » Il a ajouté : « J’espère que l’utilisation des solutions d’IA pour les AVC deviendra plus active, car elles peuvent alléger le fardeau et la fatigue auxquels sont confrontés les professionnels de la santé lors du diagnostic des cas difficiles et fournir aux patients des plans de traitement et de réadaptation appropriés. »
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