La société spécialisée dans la vision de l'IA SeeLab (PDG Wooyoung Lee) a annoncé le 11 qu'elle organisait un séminaire technologique sur le thème de « l'optimisation de l'infrastructure de l'IA » pour AST Global, une société spécialisée dans la construction d'infrastructures d'IA.
Ce séminaire a été conçu pour partager des moyens d'utiliser et de gérer efficacement les ressources de l'infrastructure d'IA, en se concentrant sur la solution AstraGo qui améliore l'efficacité du fonctionnement des ressources GPU, et pour présenter des cas d'introduction réels et des effets d'application.
AstraGo, introduit par Cielab, est une solution de gestion d'infrastructure GPU qui maximise l'utilisation du GPU pendant les processus d'apprentissage et d'inférence des modèles d'IA. Il dispose de fonctions de distribution automatique, de surveillance en temps réel, de planification des tâches et de support d'apprentissage distribué essentielles au fonctionnement des projets d'IA, et fonctionne en conjonction avec les charges de travail basées sur Kubernetes pour aider plusieurs utilisateurs à utiliser simultanément des ressources GPU optimisées. Cela augmentera la productivité des développeurs d’IA et réduira considérablement les coûts d’utilisation du GPU.
En particulier, en appliquant la technologie de partitionnement GPU (virtualisation), plusieurs charges de travail peuvent être exécutées simultanément sur un seul GPU, permettant aux entreprises de garantir un débit plus élevé avec les mêmes ressources et de réduire le TCO (coût total de possession).
De plus, AstraGo prend en charge une intégration transparente avec les principaux environnements de serveurs informatiques tels que HPE OneView, permettant une gestion intégrée des logiciels et du matériel sur une seule plate-forme. Il simplifie l'ensemble du processus d'exploitation et de maintenance, y compris la surveillance de l'état du serveur, l'analyse des journaux, l'optimisation des ressources et la prévision des pannes, améliorant ainsi simultanément la stabilité et l'efficacité de la gestion de l'infrastructure de l'IA. Le dernier service d'intégration RedFish mis à jour permet la surveillance et le contrôle d'une large gamme de matériel, réduit les coûts de maintenance et augmente la visibilité opérationnelle en fonction d'indicateurs de rapport détaillés.
Lors de ce séminaire technique, organisé en collaboration avec AST Global, les participants ont pu découvrir de première main les puissantes fonctionnalités d'AstraGo et ont vu comment automatiser la gestion des ressources GPU et appliquer l'apprentissage distribué basé sur Kubernetes, réalisant ainsi le potentiel de raccourcissement des calendriers des projets et de réduction des coûts.
À partir de ce séminaire, Cielab prévoit d'organiser régulièrement des sessions de partage de technologie pour aider les entreprises et organisations nationales et étrangères à introduire et à exploiter efficacement l'infrastructure de l'IA.
M. Eugene Suh, directeur de Cielab, a déclaré : « En nous appuyant sur notre atout principal, l'optimisation des GPU, nous ciblerons activement les industries qui nécessitent des calculs de haute performance, comme les semi-conducteurs, la biotechnologie et la finance », et « Grâce à AstraGo, nous allons étendre le **PoC (Proof of Concept)** aux entreprises informatiques mondiales, aux grandes entreprises nationales et aux instituts de recherche pour augmenter notre part de marché. »
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