La startup d'IA générative 42Maru (PDG Dong-Hwan Kim) a annoncé le 2 qu'elle organiserait un atelier en conjonction avec la « 2025 Korea Computer Conference » organisée par la Korea Information Science Society au Jeju International Convention Center, et partagerait les résultats de la formation des talents en IA générative grâce à la coopération entre le monde universitaire, l'industrie et la recherche.
Cet atelier s'inscrit dans le cadre du « Projet de formation des talents leaders en IA générative » organisé par le ministère des Sciences et des TIC (ministre Yoo Sang-im) et l'Institut de planification et d'évaluation des technologies de l'information et de la communication (IITP, président Hong Jin-bae). Il vise à promouvoir les talents en IA générative multimodale pour la convergence industrielle. FortyTwoMaru, forte de son expérience en développement d'IA commerciale dans divers secteurs industriels, participe en tant qu'entreprise principale, et quatre écoles supérieures régionales en IA (convergence) représentant la zone métropolitaine et la région du sud-est, dont l'Université Sungkyunkwan, l'Université nationale de Pusan, l'Institut national des sciences et technologies d'Ulsan (UNIST) et l'Université Inha, participent en tant qu'institutions coopératives. Ce projet vise à contribuer à la formation d'experts en IA générative à l'échelle nationale et au-delà de la région, en proposant des formations et des projets pratiques en parallèle afin que les talents de niveau master et doctorat avancés puissent acquérir des compétences pratiques en résolution de problèmes sur les sites industriels.
Lors de cet atelier, les professeurs responsables de chaque université partenaire présenteront l'état d'avancement de leurs activités et les principaux contenus de recherche. Le professeur Song Gil-tae de l'Université nationale de Pusan appliquera la technologie d'IA générative au domaine médical en s'appuyant sur des données patient multimodales, en coopération avec l'hôpital universitaire national de Pusan, et présentera l'état d'avancement du développement de modèles d'IA pour la génération automatique de dossiers de traitement clinique et la prédiction du pronostic.
Le professeur Lee Ji-hyung de l'Université Sungkyunkwan développe des technologies de base en collaboration avec FortiTumaru et présentera le thème « Développement d'une technologie de modèle de génération personnalisée reflétant les personas des utilisateurs ». L'équipe de recherche de l'Université Sungkyunkwan étudie divers sujets détaillés, tels que la génération de texte adaptative basée sur les personas, les systèmes de conversation, les systèmes de recherche et de recommandation, la génération automatique de messages et la génération de vidéos personnalisées, centrés sur cette technologie.
Le professeur Jae-Young Shim de l'Institut national des sciences et technologies d'Ulsan (UNIST) présente des recherches sur le développement d'une technologie de chatbot multimodal qui peut être expliquée sur la base de données multimodales liées au transport pour répondre aux demandes de transport étroitement liées à la vie réelle.
Le professeur In-Kyu Park de l'Université Inha présentera le développement d'interfaces et de systèmes d'automatisation qui prennent en charge l'analyse et la visualisation des informations logistiques et l'optimisation de la conception des transports et des entrepôts à l'aide de la technologie de l'IA générative.
Par ailleurs, d'excellents chercheurs titulaires d'un master ou d'un doctorat présenteront les sujets de recherche qu'ils mènent actuellement afin de résoudre des problèmes concrets dans des établissements en demande. Des discussions seront également organisées sur les applications technologiques. FortiTumaru prévoit de continuer à fournir un soutien technique et une coopération afin que leurs recherches puissent aboutir à des résultats industriels concrets.
Par ailleurs, FortiTumaru a établi un lien organique entre l'enseignement et le terrain afin que les technologies basées sur des modèles de langage ultra-larges puissent être appliquées efficacement et en toute sécurité aux sites industriels. L'entreprise se concentre sur LLM42, un modèle de langage léger spécialisé dans des domaines industriels spécifiques, et sur la technologie d'IA Agentic, récemment largement utilisée dans les sites industriels. Elle construit notamment un écosystème de formation pratique des talents centré sur le terrain grâce à la conception d'un cursus d'IA générative intégré à des cours de troisième cycle, des projets industrie-université, des stages et du mentorat technologique. À l'avenir, elle prévoit d'élargir son champ de coopération avec des organisations de demande de divers groupes industriels afin de faire progresser le modèle de formation convergente des talents basé sur l'IA générative.
Lors de la dernière session de l'atelier, Dong-Hwan Kim, PDG de FortiTumaru, donnera une conférence spéciale sur le thème « L'ère de l'IA agentique – Le talent à l'ère de l'IA générative ». Il anticipera les tendances technologiques futures grâce à l'évolution de l'IA générative et de la technologie des agents IA, ainsi qu'à des cas concrets d'application sur des sites industriels, et donnera un aperçu du nouveau paradigme du développement des talents.
Park Jun-beom, directeur du Centre de développement des talents numériques de l'Agence nationale pour la société de l'information (NIA), présent à l'atelier, a déclaré : « Cet atelier est un bon exemple de développement des talents où l'industrie et l'éducation sont intrinsèquement liées. » Il a ajouté : « Alors que l'IA générative se répand rapidement dans tous les secteurs, le rôle de la coopération entre l'industrie et le monde universitaire dans le développement des talents pratiques devient de plus en plus important. » Il a ajouté : « J'espère que les chercheurs participants iront au-delà de leurs recherches individuelles et obtiendront des résultats tangibles en lien avec le domaine industriel. »
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