L'Association de l'industrie Fintech et Korea Rating Data organisent un forum sur la notation de crédit basée sur l'IA.

L'Association coréenne de l'industrie Fintech (président Lee Keun-joo) et Korea Ratings Data (PDG Hong Du-seon) ont annoncé qu'elles co-organisaient un forum sur le thème « Notation de crédit à l'aide de l'IA (intelligence artificielle) » au Centre de conférence de l'Association économique coréenne à Yeouido, Séoul, le 3 juillet.

Ce forum a été organisé pour faire le point sur l'état actuel du développement des technologies de notation de crédit basées sur l'IA et discuter des défis institutionnels liés à l'environnement financier numérique. L'Institut coréen de finance, l'AI Digital Finance Forum, des entreprises de fintech et des spécialistes de l'analyse de données ont participé à l'événement, qui ont présenté des exposés et animé des discussions.

Le forum a débuté par un discours de Kim Young-do, chercheur principal à l'Institut coréen de finance. Il a souligné les défis posés par la technologie de notation de crédit basée sur l'IA, tels que l'équité, la transparence et la partialité, et a insisté sur la nécessité d'un système réglementaire flexible et d'une standardisation technologique. L'importance d'établir une gouvernance de l'IA au sein des entreprises a également été évoquée.

Ensuite, le président du Forum sur la finance numérique de l'IA, Yoo-shin Jeong, a présenté des cas de notation de crédit alternatifs nationaux et internationaux, a souligné des problèmes réalistes tels que les préoccupations concernant la violation des informations personnelles et le manque d'explicabilité, et a suggéré la nécessité d'introduire la technologie XAI pour améliorer ces problèmes, la divulgation transparente de l'historique d'utilisation des informations et la sécurisation de la diversité des données.

Les entreprises de fintech et de données ont également présenté des études de cas. PFCT a présenté une étude de cas sur la création d'un modèle de notation de crédit basé sur un algorithme d'IA, et Gowid a présenté un système de mesure des risques basé sur des données en temps réel. Crepas Solutions a présenté un modèle de score de crédit structuré basé sur l'IA, et Korea Evaluation Data a présenté une étude de cas sur la collaboration entre RealTop, le service d'information basé sur une base de données immobilières, et le Service de surveillance financière.

La discussion générale a été modérée par l'ancien PDG de Korea Credit Ratings Data, Lee Ho-dong, et a porté sur l'institutionnalisation des notations de crédit de l'IA et les méthodes d'utilisation des données avec la participation d'experts de l'industrie et du monde universitaire.

Dans son discours d'ouverture, Lee Keun-joo, président de l'Association coréenne de l'industrie Fintech, a déclaré : « Les notations de crédit basées sur l'IA deviennent un élément clé de l'infrastructure financière numérique », et a ajouté : « J'espère que ce forum sera l'occasion d'approfondir les discussions techniques et institutionnelles et de renforcer la compétitivité de l'ensemble du secteur. » Il a ajouté que l'association soutiendra la mise en place institutionnelle de la finance numérique basée sur l'IA grâce à une coopération avec l'Assemblée nationale, les autorités financières et le secteur.

Hong Du-seon, PDG de Korea Credit Ratings Data, a déclaré : « Alors que la technologie de l'IA modifie la structure et le flux du secteur financier, j'espère que ce forum sera l'occasion de suggérer l'orientation future du domaine de la notation de crédit. »


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