-Construction d'une infrastructure GPU dédiée à l'IA ultra-performante dans le centre de données Digital Edge Bupyeong
– Lancement d'un service cloud haut de gamme pour l'IA, le HPC et l'analyse de données hautes performances et à faible consommation d'énergie à un prix stable et compétitif, en phase avec la demande nationale de GPU
Korea Quantum Computing (KQC, PDG Kim Jun-young), une société de recherche et développement en informatique quantique, de sécurité quantique et d'exploitation d'infrastructures d'IA, a annoncé qu'elle construirait une « ferme de GPU IA » ultra-performante basée sur des GPU NVIDIA H200 au centre de données Digital Edge Bupyeong et lancerait un service de calcul haute performance basé sur le cloud (GPUaaS) à partir du 4 juillet.
KQC permettra aux entreprises et institutions nationales d'exploiter leurs ressources informatiques de manière flexible grâce au cloud, en phase avec le marché actuel, marqué par la croissance de nouveaux marchés d'applications tels que le LLM, le copilote d'IA et l'IA multi-modèles, et par l'explosion des besoins en mémoire et en puissance de calcul. Les clients bénéficient désormais de performances et d'une stabilité élevées, comparables à celles obtenues avec des GPU directement dans un environnement de serveur physique (Dedicated Bare Metal), où ils peuvent installer et contrôler eux-mêmes le système d'exploitation.
La ferme de GPU IA présentée par KQC est composée d'un cluster parallèle basé sur la dernière architecture GPU Hopper de NVIDIA. Il s'agit d'une infrastructure optimisée pour les charges de travail gourmandes en calcul, telles que les modèles de langage ultra-larges (ci-après dénommés LLM) tels que GPT-4, Claude et Gemini, l'IA générative (GenAI), les simulations complexes et l'analyse de données haute performance. Le GPU H200 offre une capacité mémoire et une vitesse nettement améliorées par rapport au H100 existant, et peut optimiser l'entraînement et l'efficacité de l'inférence des LLM grâce au moteur Transformer intégré.
Kim Jun-young, PDG de KQC, a déclaré : « La ferme de GPU de KQC sera très demandée par les grandes entreprises technologiques, les startups d'IA, les industries nécessitant des simulations et des analyses de données complexes, les instituts de recherche nationaux, les centres HPC, etc. » Il a ajouté : « En fournissant une infrastructure optimisée pour l'IA et le HPC à un prix stable et raisonnable, nous prévoyons d'introduire des services avancés liés à l'infrastructure de calcul quantique à l'avenir. »
Service GPUaaS (GPU as a Service) d'IA de KQC Il peut accélérer le traitement de grands ensembles de données et l'entraînement de modèles d'IA complexes. Les fonctions de virtualisation et de partage du GPU permettent à plusieurs utilisateurs d'exploiter efficacement les ressources GPU simultanément. De plus, il intègre la pile logicielle NVIDIA AI Enterprise pour un développement et un fonctionnement fluides dans les environnements technologiques les plus récents.
De plus, les ressources de calcul, de stockage et de réseau peuvent être ajustées de manière flexible en fonction des besoins de l'utilisateur et utilisées de manière économique sans investissement initial grâce à une facturation à l'utilisation. La gestion budgétaire est optimisée grâce aux fonctions d'analyse prédictive, et l'efficacité opérationnelle peut être considérablement améliorée grâce à la surveillance de l'infrastructure, au déploiement automatique et aux mises à jour.
« Ce service sera très compétitif en termes de stabilité et de coût », a déclaré Kim Chang-hoe, directeur général de KQC, qui a supervisé le lancement de ce service. « Nous prévoyons de déployer continuellement divers systèmes pour répondre aux besoins du marché », a-t-il ajouté.
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