Greener Lab Co., Ltd. (co-PDG Joo-yeol Choi et Chae-hyeon Son), une société de soins de santé des arbres basée sur l'IA, a annoncé avoir mis en place un système numérique de réponse aux catastrophes forestières en appliquant le système de dossier médical électronique (DME) spécifique aux arbres « TreeAiD » à la zone endommagée par l'incendie de forêt de la province du Gyeongsang qui s'est produit en mars de cette année.
Le système diagnostique l'état des arbres endommagés par les incendies de forêt et enregistre et gère numériquement les données. Il permet une intervention systématique sur site, allant au-delà des méthodes manuelles actuelles. Grâce à ce projet, Greener Lab a systématisé les informations sur les arbres endommagés du point de vue des données médicales. S'appuyant sur des données de diagnostic et de prescription basées sur l'IA, il prévoit également d'améliorer le modèle de prévision pour répondre à de futures catastrophes similaires, telles que les incendies de forêt et les ravageurs.
Réduisez le temps de travail réel et augmentez l'efficacité de la réponse aux incendies de forêt
Selon l'entreprise, après l'introduction du système TreeAiD, le temps d'intervention a été réduit de 8 heures à moins de 4 heures, et les coûts d'exploitation ont diminué d'environ 30 %. Auparavant, la méthode habituelle consistait à diagnostiquer visuellement chaque arbre endommagé, puis à enregistrer et signaler manuellement les dégâts. Cette méthode rendait difficile la collecte de données précises, prenait beaucoup de temps en tâches répétitives et administratives, et impliquait une forte dépendance à la main-d'œuvre. En particulier, lors de catastrophes de grande ampleur comme les incendies de forêt, il était difficile de réagir rapidement, ce qui entraînait inévitablement une propagation des dégâts et des retards de rétablissement.
Une intervention efficace sur site est possible sans effectif important
Le PDG Choi Joo-yeol a souligné qu'une intervention efficace sur site est désormais possible sans effectif important grâce au système de traitement en temps réel basé sur les appareils mobiles. TreeAiD est un système de DME numérique développé pour résoudre ces problèmes. Il enregistre l'état des arbres directement sur site via des appareils mobiles et prend en charge les diagnostics et les prescriptions par IA. Cela automatise les procédures administratives répétitives et permet aux experts de se concentrer sur des décisions de haut niveau. Il améliore également l'efficacité administrative et favorise la concentration des experts sur leurs tâches initiales en générant automatiquement des documents conformes aux directives du Service forestier coréen, tels que des certificats de diagnostic, des prescriptions et des rapports.
Le spécialiste des arbres intervenu sur les lieux s'est dit satisfait de l'amélioration de l'efficacité du travail : « Un travail qui prenait auparavant plus d'une journée a été réalisé en une demi-journée. » Les données obtenues grâce au système EMR peuvent également servir à l'analyse a posteriori et à la construction de modèles de prédiction.
Greener Lab développe une plateforme EMR dédiée aux arbres protégés et aux arbres anciens classés au niveau national. Sa commercialisation est prévue au second semestre de cette année. Par ailleurs, il mène divers projets de démonstration, notamment sur la gestion des arbres urbains et la conservation des forêts côtières, en coopération avec certaines collectivités locales des régions de Séoul et de Gyeonggi.
Forte de cette réussite, l'entreprise a été reconnue pour ses prouesses technologiques par le gouvernement, notamment par le ▲Prix du Service forestier coréen ▲Prix du ministre des Sciences et des TIC (Prix du jeune entrepreneur) ▲Désignation d'éco-startup par le ministère de l'Environnement et l'Institut coréen de l'industrie et des technologies de l'environnement. Greener Lab prévoit de devenir une entreprise spécialisée leader sur le marché national des soins de santé numériques forestiers en augmentant la précision du diagnostic des arbres grâce à la R&D future et en élargissant la collaboration avec les organisations connexes.
You must be logged in to post a comment.