NanoForge AI a annoncé le 15 avoir attiré des investissements d'amorçage de FuturePlay et de Mashup Ventures . Le montant de l'investissement n'a pas été divulgué.
Nanoforge AI construit un laboratoire de matériaux numériques qui automatise l'ensemble du processus de R&D, de la conception des matériaux à leur synthèse et à leur optimisation, en combinant modèles prédictifs d'IA et technologies d'automatisation robotique. L'objectif est de réduire le délai de développement des matériaux de plusieurs années à quelques semaines.
Nanoforge AI est une équipe fondée par le PDG Dong-Hyeon Kim et le directeur technique Jae-Won Bae, tous deux issus de l'Académie coréenne des sciences (KSA). Son objectif est de pénétrer rapidement le marché grâce à une solide compréhension technique et à un travail d'équipe basé sur la confiance. La capacité d'exécution et la valeur marchande de l'équipe ont notamment été démontrées en externe par sa deuxième place au programme KAIST E*5 au premier semestre 2025.
Comme premier matériau d'entrée, nous avons sélectionné le « supraconducteur haute température » (HTS), capable de transmettre de l'énergie à la température de l'azote liquide (-196 °C), et nous vérifions actuellement la technologie du système d'automatisation de la conception et de la synthèse. Nanoforge AI prévoit ainsi de se développer à grande échelle dans des secteurs à forte valeur ajoutée tels que l'énergie et les semi-conducteurs, ainsi que sur le marché des matériaux à haute complexité.
Kim Dong-hyun, PDG de Nanoforge AI, a exprimé son ambition : « Nanoforge AI ouvrira une ère où la R&D sur les matériaux, qui prenait auparavant plus de dix ans, pourra être réalisée en quelques mois grâce à l'IA et à des expériences basées sur l'automatisation. » Il a ajouté : « Au-delà de la preuve de concept, nous proposerons une optimisation des processus en lien avec des sites industriels réels, ce qui mènera à une innovation fondamentale dans la méthode mondiale de développement des matériaux. »
« Nous étions convaincus que le développement de nouveaux matériaux grâce à l'IA et à la robotique permettrait d'améliorer considérablement la méthode d'essais-erreurs utilisée jusqu'à présent par les humains et d'accroître considérablement l'efficacité », a déclaré Choi Jae-woong, DSI de Futureplay et responsable de cet investissement. « Nous avons décidé d'investir car les fondateurs possèdent une excellente expérience et des capacités d'innovation dans ce domaine. »
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