– Analyse en temps réel de 16 millions de chaînes pour filtrer les audiences invalides
Du clustering d'audience à la prédiction des performances… Réaliser l'efficacité du travail.
Fonctionnalité d'agent IA lancée au second semestre de l'année… Trouvez l'influenceur que vous souhaitez grâce à la recherche en langage naturel.
Avec l'influence croissante des réseaux sociaux, la communication directe entre les influenceurs et le public devient plus active. Les consommateurs font confiance aux influenceurs et adoptent une consommation rationnelle via les réseaux sociaux. Les entreprises, conscientes de ce changement, se tournent vers le marketing d'influence. Ce dernier diffuse naturellement des messages à des cibles précises et est reconnu comme une méthode marketing efficace pour les entreprises, car il offre un excellent rapport coût-efficacité et une satisfaction émotionnelle (coût par rapport à la satisfaction émotionnelle) par rapport à la publicité existante.
Cependant, le marketing d'influence présente l'inconvénient d'être difficile à mesurer. Même si le nombre de vues ou le taux de participation augmente, il est difficile d'analyser si cela entraîne réellement une augmentation des ventes, et les critères de mesure sont flous. Autre problème : l'influence des influenceurs est incertaine. Un grand nombre d'abonnés ne signifie pas nécessairement une influence élevée. Certains influenceurs fournissent des informations exagérées ou fausses, ce qui nuit à leur crédibilité, et dans de nombreux cas, la relation réelle avec les abonnés ou la participation sont faibles. Par conséquent, le marketing d'influence n'a d'autre choix que de se fier au « feeling ».
Il existe une entreprise qui utilise les données pour dynamiser le marketing d'influence. Fondée en 2019, Featuring a révolutionné le marché du marketing d'influence grâce à son « Featuring AI », qui analyse 16 millions de canaux d'influenceurs nationaux et internationaux et plus de 300 millions de contenus sur les réseaux sociaux en temps réel.
Nous avons rencontré Jang Ji-hoon, PDG de Featuring, qui a créé une solution complète de marketing d'influence qui a commencé par résoudre le problème du filtrage des faux abonnés et a développé une technologie de clustering d'audience et de prédiction des performances basée sur l'IA, pour entendre parler du présent et de l'avenir du marketing d'influence transformé par les données.
Présentés par 15 000 entreprises, nous nous dirigeons vers 10 milliards de wons de ventes.
Le PDG Jang Ji-hoon avait prédit que le marketing d'influence deviendrait une tendance avant même qu'il ne devienne courant en 2019. Sa prédiction s'est avérée exacte.
Alors que le marché de la publicité et du marketing dans son ensemble est confronté à des difficultés, le marketing d'influence s'est développé peu affecté par la conjoncture économique. Les entreprises reconnaissent son efficacité comme un outil marketing et augmentent progressivement leurs budgets, la part du secteur de la beauté atteignant près de 50 %.
Alors que le marketing d'influence est passé d'un simple effet de mode à un outil marketing essentiel pour les entreprises, la croissance du featuring s'accélère. Le nombre cumulé de clients a dépassé les 15 000, s'adressant à un large éventail de clients, des grandes entreprises aux PME, dans des secteurs aussi variés que la mode, la beauté, le voyage et le divertissement.
Fort de ce succès sur le marché intérieur, Featuring s'est également lancé à l'international. L'entreprise a pleinement pénétré le marché japonais avec le lancement de « Featuring Japan » à la fin de l'année dernière et est actuellement en train de créer une filiale japonaise locale. Cette croissance se confirme également dans les ventes. Featuring, qui a enregistré un chiffre d'affaires de 5 milliards de wons l'an dernier, vise les 10 milliards de wons cette année, et semble en bonne voie pour atteindre son objectif, ayant réalisé 80 % de son chiffre d'affaires de l'année dernière au premier semestre seulement.
Analysez 16 millions de chaînes en temps réel et filtrez les audiences qui ne sont pas efficaces pour le marketing.
Le cœur du marketing d'influence axé sur les données repose sur l'IA. Ce moteur d'IA analyse 16 millions de canaux d'influence nationaux et internationaux en temps réel, couvrant ainsi la quasi-totalité des influenceurs mondiaux à forte valeur marketing.
L'analyse cible les principales plateformes de médias sociaux telles qu'Instagram, YouTube, TikTok, X (anciennement Twitter) et Naver Blog, et se base sur les chaînes comptant plus de 1 000 abonnés. En termes de composition des plateformes, Instagram est le plus important avec environ 40 %, suivi de TikTok, X et YouTube. Au niveau régional, les chaînes coréennes, japonaises et anglophones sont les principales, et d'autres régions comme l'Asie du Sud-Est sont également incluses.
Il est important de noter que la gamme de canaux d'influenceurs n'est pas figée. La flexibilité des fonctionnalités permet d'élargir la zone d'analyse en fonction des besoins des entreprises. Alors que les entreprises de beauté nationales recherchaient auparavant uniquement des influenceurs coréens, face à l'augmentation des demandes d'influenceurs en provenance de nouveaux marchés comme le Moyen-Orient et l'Afrique, de nouveaux canaux régionaux sont désormais sollicités.
Le contrôle qualité est tout aussi important que la collecte d'une telle quantité de données. Features filtre systématiquement les audiences « non pertinentes pour le marketing ». Il élimine non seulement les faux abonnés, mais aussi les comptes créés avec de faux schémas appris par l'IA, les comptes dormants et inactifs, les comptes présentant des comportements inhabituels et les comptes professionnels gérés par des marques.
Le PDG Jang Ji-hoon a expliqué : « À l'époque où les services d'achat de faux abonnés étaient monnaie courante, notamment sur Instagram, les abus étaient un problème sérieux : des personnes qui n'étaient pas des influenceurs achetaient de faux abonnés et se faisaient passer pour des influenceurs, mais sans réel effet publicitaire. » Cependant, la solution, née de ce petit problème, s'est finalement transformée en une innovation qui a bouleversé le paradigme du marketing d'influence.
Trouvez de vrais clients
La deuxième technologie clé de Featuring est le « clustering d'audience ». Le marketing d'influence traditionnel repose uniquement sur des indicateurs simples comme le nombre d'abonnés et les mentions « J'aime ». Cependant, il est difficile de déterminer qui est l'audience de l'influenceur ou si elle correspond à la cible de la marque. Pour pallier cette limitation fondamentale, Featuring a mis en place une analyse d'audience systématique.
Au-delà des informations démographiques de base comme le sexe et l'âge, nous analysons les véritables centres d'intérêt susceptibles d'influencer les décisions d'achat. Même au sein d'une même tranche d'âge, une personne véritablement intéressée par les produits de beauté et fortement susceptible de les acheter a une valeur marketing totalement différente de celle qui se contente de consulter du contenu d'influence.
Prédire les performances et le marketing d'influence
La troisième technologie clé de l'IA est la prédiction des performances. Basée sur des données affinées et classées par filtrage et regroupement d'audience, cette technologie prédit à l'avance les performances réalisables grâce à un influenceur ou un groupe d'influenceurs spécifique avant de lancer une campagne. Elle apporte de la prévisibilité dans un domaine où les marketeurs devaient endurer l'incertitude en affirmant : « Il faut essayer pour savoir. »
Il existe de nombreux indicateurs de performance prévisibles. Tout indicateur jugé important par une entreprise, de l'exposition du contenu aux engagements (comme les mentions « J'aime » ou les commentaires) en passant par les taux de conversion (comme les achats réels ou les inscriptions), peut être prédit à l'avance. Plus important encore, il ne s'agit pas de prédictions. Grâce à un cycle vertueux qui compare et analyse en permanence les résultats réels des campagnes avec les résultats prévus afin d'améliorer le modèle, la précision des prédictions ne cesse de croître.
Concernant l'innovation de cette technologie, le PDG Jang a expliqué : « C'est tellement évident dans la technologie publicitaire en général, mais dans le domaine des influenceurs, il s'agissait d'un domaine uniquement qualitatif, rendant la prédiction des performances impossible. » La prédiction des performances, déjà incontournable en publicité numérique, est également possible dans le marketing d'influence. Il s'agit d'une innovation significative qui a fait passer le marketing d'influence d'un domaine reposant sur l'intuition et l'expérience à un domaine de marketing systématique basé sur les données et la science.
Tout sur le marketing d’influence en un seul endroit… Améliorer l’efficacité du travail.
Featuring exploite une plateforme de marketing d'influence tout-en-un, « Featuring Solution ». Conçue pour gérer l'intégralité du processus de marketing d'influence au sein d'un système unique et intégré, cette plateforme intègre les trois technologies clés du moteur d'IA Featuring.
Le principal atout de cette solution réside dans son efficacité grâce à l'automatisation. L'ensemble du processus, de la sélection et du recrutement des influenceurs aux propositions de campagne, en passant par les contrats et l'analyse des performances, est automatisé, ce qui permet d'économiser environ 90 % de ressources par rapport aux méthodes traditionnelles.
Une autre fonctionnalité clé est un système de recherche basé sur une base de données de 16 millions de canaux d'influenceurs. Des paramètres de filtrage avancés vous permettent de filtrer selon divers critères pour trouver un nombre illimité d'influenceurs optimaux.
La tendance actuelle du marketing d'influence évolue : d'une concentration sur un petit nombre de méga-influenceurs, elle fait appel à des centaines de micro-influenceurs simultanément. Face à cette évolution, le besoin d'envois massifs a rapidement augmenté, passant des méthodes de contact individuelles existantes à des méthodes d'envoi massif par DM et e-mail. C'est pourquoi Featured a récemment lancé des fonctionnalités d'envoi massif par DM et e-mail.
En reliant les adresses e-mail et les comptes officiels de chaque membre de l'équipe au système, vous pouvez utiliser l'adresse e-mail de chaque individu et programmer et envoyer automatiquement des messages. La réponse de l'influenceur peut être partagée et validée par toute l'équipe, et la progression du processus peut être gérée de manière intégrée. De plus, en paramétrant la variable « nom » pour envoyer des messages personnalisés, vous obtenez un taux de réussite élevé lors du recrutement, malgré les envois massifs.
Il offre également une solution systématique pour la gestion des campagnes. Vous pouvez classer systématiquement la liste en créant un groupe de gestion des influenceurs, et les données de gestion existantes peuvent être facilement transférées vers le système en saisissant un lien vers un profil SNS ou en téléchargeant un fichier Excel. Pendant la campagne, vous pouvez suivre l'état d'avancement en temps réel et l'analyse des performances est également effectuée automatiquement. Plus particulièrement, pendant le processus de campagne, il compare et analyse en temps réel les performances attendues et réelles, et permet d'ajuster immédiatement la stratégie si nécessaire.
La solution « feature » est un outil innovant qui transforme le marketing d'influence d'un « art » basé sur les sens et les expériences en une « science » basée sur les données et l'IA. Elle crée ainsi un environnement où chacun, non seulement les grandes entreprises, mais aussi les entreprises générales et les personnes peu expérimentées en marketing, peut mettre en œuvre un marketing d'influence efficace et systématique.
Plus de 100 comptes en un seul… Gestion intégrée des médias sociaux adaptée à votre entreprise.
Les grandes entreprises gèrent généralement leurs comptes de médias sociaux séparément, par marque et par pays. Si l'on ajoute à cela la surveillance des comptes concurrents, le nombre de comptes gérés par une seule personne dépasse souvent la centaine. Il est donc très difficile de comprendre et d'analyser de manière exhaustive les performances d'un si grand nombre de comptes.
Pour répondre aux besoins complexes de ces grandes entreprises, Featured a développé une solution personnalisée d'analyse des données des réseaux sociaux appelée « Featuring Enterprise ». L'objectif principal de ce service est de permettre le suivi de tous les comptes en temps réel depuis un tableau de bord unique et intégré, permettant ainsi une comparaison et une analyse gratuites des performances par marque, région et période. Le PDG Jang décrit ce système comme un « bloc Lego » : utilisant les mêmes modules de base, le système est personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
Par exemple, un apprentissage personnalisé est également possible pour chaque entreprise. Si une entreprise dispose de ses propres critères d'évaluation des influenceurs, le système peut les enseigner pour mesurer l'efficacité marketing de l'entreprise et classer automatiquement les influenceurs potentiels ou concurrents selon ces mêmes critères afin d'élaborer des stratégies. Il est également possible d'anticiper les tendances du secteur en analysant de nombreuses conversations et contenus sur les réseaux sociaux.
L'avantage concurrentiel principal de Featuring réside dans sa couverture complète des services. Le PDG Jang explique : « Les grandes entreprises n'ont pas forcément des besoins uniques et unifiés. Les équipes terrain et les décideurs perçoivent les services sous des angles totalement différents. » Featuring propose donc deux solutions : Feature Solutions, qui améliorent l'efficacité quotidienne des équipes terrain, et Enterprise Solutions, qui fournissent des analyses stratégiques aux dirigeants. L'un des atouts de Featuring réside dans sa capacité à combiner ces deux solutions en une offre intégrée, si nécessaire.
Vision d'une « Super App Marketing SNS »
Featuring vise à être une « super application de marketing SNS », ce qui signifie qu'elle ira au-delà de la plate-forme actuelle de marketing d'influence et intégrera tous les domaines du marketing des médias sociaux.
Le marketing sur les réseaux sociaux relie organiquement trois domaines : les médias détenus (canaux autogérés), les médias acquis (marketing d'influence) et les médias payants (publicité) afin de créer une synergie. Le PDG Jang explique : « Actuellement, le featuring bénéficie d'une couverture suffisante dans les médias acquis, mais ces mêmes clients rencontrent encore des difficultés dans d'autres domaines. Développer le support dans ces domaines est essentiel au modèle des super applications. »
Première étape de cette feuille de route concrète, un service de suivi de contenu sera lancé en septembre. Cette fonctionnalité permettra aux entreprises de suivre et de comparer en continu les performances de leur propre contenu sur une période donnée, marquant ainsi le début d'un renforcement de leur activité médias en propre. Par ailleurs, des fonctionnalités d'intégration commerciale sont en cours de développement, renforçant ainsi le lien entre marketing et ventes.
Le changement le plus innovant est le service de recherche en langage naturel basé sur l'IA, dont le lancement est prévu au quatrième trimestre de cette année. Ce service rompt totalement avec les méthodes traditionnelles de saisie et de filtrage par mots-clés et permet des recherches précises à l'aide de commandes en langage naturel, comme « Trouver des comptes d'influenceurs de femmes d'une vingtaine d'années aux États-Unis qui publient des articles sur leur vie de golfeuse au quotidien ». Une fonction de recherche d'images est également disponible, facilitant la découverte d'influenceurs à partir de contenus visuels.
Cette innovation va au-delà d'une simple amélioration de l'interface utilisateur ; elle révolutionne le paradigme même de la découverte d'influenceurs. Elle permettra de découvrir efficacement des « influenceurs cachés », auparavant difficiles à identifier avec les méthodes conventionnelles. Cette innovation est applicable non seulement au marché national, mais aussi à l'international.
Nous avons créé des innovations modestes mais significatives et sommes reconnus comme un leader du marketing d'influence. Notre objectif est d'être reconnus par davantage d'entreprises et à l'échelle mondiale.
En effet, l'approche axée sur les données proposée par Featuring est en passe de devenir la norme du marché. Elle a élevé le marketing d'influence, auparavant basé uniquement sur l'intuition et l'expérience, au rang de domaine scientifique et prévisible. Cette innovation va au-delà d'une simple amélioration d'outil et constitue un changement de paradigme pour l'ensemble du secteur. Le PDG Jang a ajouté : « Dans la course à l'IA verticale, nous aspirons à devenir le leader du marketing d'influence et des médias sociaux. »
Les défis de Featuring sont permanents. L'entreprise continue d'évoluer au-delà du seul domaine du marketing d'influence pour devenir une « super application de marketing sur les réseaux sociaux », s'étendre au-delà du marché national pour atteindre la scène internationale et devenir une entreprise qui privilégie l'innovation continue plutôt que de se reposer sur son succès actuel. Le service basé sur l'IA, dont le lancement est prévu au quatrième trimestre de cette année, devrait marquer un nouveau tournant. Reste à voir quelle sera la prochaine évolution de Featuring.
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