Le 30 juillet, Hexagon Manufacturing Intelligence (Hexagon) a signé un protocole d'accord ( MOU) avec le département d'ingénierie automobile du futur de l'université de Hanyang (université de Hanyang) et iVH, une société de solutions basées sur l'IA et les jumeaux numériques, pour renforcer la coopération technologique dans les domaines de la simulation de conduite autonome et de l'analyse de véhicules basée sur la dynamique multi-corps.
La cérémonie de signature a eu lieu au Centre de recherche automobile du futur Chung Mong-Koo, sur le campus de l'Université Hanyang à Séoul. Des représentants de la division Conception et Ingénierie (D&E) d'Hexagon, dont le directeur du siège social du groupe de vente et du siège social technologique, le PDG d'iVH et le directeur du département d'ingénierie automobile du futur de l'Université Hanyang, ont assisté à la cérémonie. Les participants ont discuté des futurs projets de recherche et de collaboration pédagogique.
Dans le cadre de cet accord, Hexagon fournira à l'Université Hanyang sa solution de simulation de conduite autonome, Virtual Test Drive (VTD), et son outil de simulation multicorps basé sur la dynamique, Adams. Grâce à ce partenariat, les deux institutions prévoient de mener des recherches conjointes, d'organiser des événements universitaires, des programmes de formation pratique et des programmes de développement des talents.
VTD est une plateforme de simulation capable d'intégrer des infrastructures routières et de circulation complexes, divers scénarios de conduite et la modélisation de capteurs. Elle est utilisée pour le développement et la vérification de systèmes de conduite autonome. Adams est un outil d'analyse qui permet d'analyser en temps réel la dynamique des véhicules, leur durabilité, leurs performances en matière de bruit et de vibrations, entre autres, facilitant ainsi la vérification de la conception dès les premières étapes du développement produit.
Grâce à cette collaboration, Hexagon et l'Université Hanyang prévoient de promouvoir des échanges technologiques réguliers et une collaboration basée sur des projets pour répondre aux besoins technologiques dans des domaines connexes tels que la conduite autonome, les jumeaux numériques et la mobilité intelligente, et de favoriser un écosystème de recherche et d'éducation axé sur la pratique.
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