Le PDG de Happy Monday, Kim Do-jin, reçoit les félicitations du ministre de l'Égalité des sexes et de la Famille.

Kim Do-jin, PDG de Happy Monday, une startup spécialisée dans la santé féminine, a reçu une distinction de la ministre de l'Égalité des genres et de la Famille. Ce prix, décerné dans le cadre des « Prix du mérite des entreprises dirigées par des femmes 2025 », organisés par le ministère des PME et des Startups et par l'Association coréenne des femmes entrepreneures, récompense Kim pour sa contribution à l'introduction du secteur des femtech en Corée et à son ouverture sur le marché.

Le prix est décerné aux femmes entrepreneures qui ont contribué au développement économique national, et la PDG Kim a été hautement évaluée pour ses performances de gestion et son esprit d'entreprise, qui ont conduit à la croissance de l'industrie femtech grâce au développement de technologies et de services liés à la santé des femmes depuis la fondation de l'entreprise.

Le PDG Kim Do-jin a déclaré : « La Femtech est un domaine qui peut avoir un impact positif sur la société et l'économie dans son ensemble au-delà de l'amélioration de la santé des femmes », et a ajouté : « J'accepterai ce prix comme un encouragement à réaliser le potentiel de l'industrie, et nous continuerons à créer de nouvelles normes pour la santé des femmes grâce aux avancées technologiques et aux services avancés. »

Depuis sa création en 2017, Happy Moonday a lancé des services de femtech axés sur la gestion menstruelle sur le marché national, se présentant comme une entreprise de services de santé pour les femmes. Misant sur la fabrication de produits et les technologies de services de santé numériques, elle a notamment établi un modèle économique unique dans le secteur.

Une technologie clé est un service d'abonnement menstruel personnalisé qui propose des produits en fonction du cycle menstruel de chaque personne. Happy Moonday détient un brevet pour ce modèle et, en 2018, a été sélectionnée comme entreprise de soutien au programme TIPS, améliorant ainsi son algorithme de prédiction du cycle hormonal.

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