« La qualité des conversations a changé »… Le changement de paradigme de Sprinkler dans la communication d'entreprise
Du dépassement des barrières de traduction à la création d'une base de connaissances, des solutions d'IA optimisées pour une utilisation pratique.
– Évolution vers une plateforme commerciale de nouvelle génération, complétée par « JANDI Home » et « MCP »
Toss Lab, l'entreprise à l'origine de l'outil collaboratif JANDI, attire l'attention grâce à sa solution d'IA, Sprinkler, lancée en mars. Sprinkler utilise l'IA pour analyser les vastes quantités de données accumulées dans JANDI, améliorant ainsi l'efficacité et la précision des communications professionnelles.
Lancé en 2015, JANDI est un outil de collaboration basé sur la messagerie et un service cloud qui améliore la productivité individuelle et organisationnelle. Ses principaux atouts sont la localisation et la simplicité d'utilisation, offrant une interface intuitive accessible à tous, des jeunes employés d'une vingtaine d'années aux cadres d'une soixantaine d'années. JANDI s'est ainsi imposé comme un outil de collaboration de premier plan, avec 2,87 millions d'utilisateurs dans plus de 420 000 entreprises, dont Lotte Department Store, Nexen Tire et Hanssem. Toss Lab, qui propose JANDI dans plus de 70 pays, dont Taïwan, le Japon et le Vietnam, s'est développé au-delà de la Corée pour devenir un leader du SaaS B2B en Asie.
Sprinkler, conçu il y a deux ans, a fait l'objet d'une validation de principe (PoC) l'année dernière et a été officiellement lancé au premier semestre de cette année. Seo Jun-ho, directeur technique et responsable du développement de Sprinkler, est un expert en messagerie instantanée qui a précédemment développé la messagerie instantanée chez Empas et NateOn chez SK Communications. Après avoir fondé Waterbear Soft en 2009, période de transition pour le paradigme mobile, et en avoir quitté l'entreprise avec succès, il a rejoint Toss Lab en 2018 et dirige depuis le développement technologique de JANDI.
Toss Lab a régulièrement amélioré ses fonctions en introduisant le lecteur « JANDI » en 2019, le service « Gift » en 2021 et la fonction IA « Sprinkler » en 2025 pour s'adapter à l'évolution de l'environnement de travail, comme la propagation du travail à distance en raison du COVID-19, la nouvelle culture de travail de la génération MZ et l'émergence de la technologie de l'IA.
Nous avons rencontré le directeur technique Seo Jun-ho pour entendre parler des réalisations de Sprinkler au cours des six mois écoulés depuis son lancement et de son orientation future.
Développer « Sprinkler » pour résoudre les problèmes des clients
Il y a dix ans, Toss Lab a lancé JANDI pour répondre aux enjeux de communication d'entreprise. Dix ans plus tard, quel problème Toss Lab a-t-il résolu avec Sprinkler ?
« Sprinkler » est né pour résoudre un nouveau problème né du succès de « JANDI ». À mesure que « JANDI » s'est imposé comme un outil de communication d'entreprise, le nombre d'utilisateurs et son utilisation ont rapidement augmenté. Cependant, paradoxalement, l'accumulation de données a entraîné une baisse d'efficacité de la communication. « Toss Lab » a développé « Sprinkler » pour résoudre fondamentalement ce problème. Le nom « Sprinkler » reflète cette tendance. « Sprinkler » signifie pulvériser la quantité d'eau nécessaire au bon moment pour favoriser la croissance de « JANDI ». Autrement dit, « Sprinkler » est un outil qui fluidifie la communication d'entreprise en arrosant « JANDI », l'herbe de la communication d'entreprise.
Avec l'augmentation de l'utilisation, plus de 670 millions de données s'accumulaient quotidiennement sur JANDI. Au fil du temps, nous avons constaté une baisse progressive de l'efficacité des communications. En particulier, lors du changement de responsable d'une tâche, il devenait difficile de retracer l'historique des communications. Nous avons alors commencé à réfléchir à la manière de répondre à ces préoccupations.
Cela s'est produit il y a deux ans. L'utilisation croissante de JANDI a entraîné une augmentation des volumes de données, entraînant une baisse de la recherche d'informations et de l'efficacité au travail. Le directeur technique SEO, poussé par la nécessité de répondre à ce besoin pour ses clients, s'est tourné vers l'IA générative.
La philosophie de Toss Lab tout au long du développement de Sprinkler a été « axée sur le client ». Tout au long du processus de développement, Toss Lab a rencontré les clients, recueilli leurs commentaires et les a activement intégrés au processus. Après le développement de Sprinkler en 2023, la bêta fermée a débuté début 2024. Pendant un an, Toss Lab a analysé minutieusement la convivialité et l'efficacité du produit en conditions réelles de travail, améliorant continuellement le produit grâce aux retours recueillis.
Le directeur technique Seo a déclaré sans détour que Sprinkler n'avait pas été développé pour résoudre des problèmes majeurs. Il a insisté sur le fait que Sprinkler résout des problèmes mineurs et spécifiques auxquels les entreprises doivent s'attaquer immédiatement.
L'entreprise A, cliente de JANDI, doit quotidiennement convertir des factures en plusieurs langues au format coréen. Cette conversion représente un enjeu crucial pour l'entreprise. Résoudre cette tâche nécessite une compréhension approfondie des processus opérationnels de l'entreprise, notamment du nombre de personnes impliquées et de l'ordre d'exécution des tâches. Toss Lab analyse en profondeur les défis de ses clients, les comprend et propose des solutions.
Toss Lab a toujours été à l'écoute de ses clients et a développé JANDI pour répondre à leurs besoins immédiats. C'est pourquoi il est mis à jour des centaines de fois par an. Sprinkler ne fait pas exception. Il s'est concentré sur les problèmes immédiats que les clients souhaitaient résoudre.
Le directeur technique de Seo a pris en compte deux facteurs clés lors du développement de Sprinkler. Le premier était de lier l'utilisation individuelle de l'IA à l'efficacité organisationnelle. « Quelle que soit la quantité d'IA utilisée par un individu, si elle est utilisée uniquement à des fins personnelles et non au niveau organisationnel, elle ne contribuera pas à l'efficacité organisationnelle », a expliqué Seo. « J'étais convaincu qu'il était crucial de lier l'efficacité individuelle à la performance organisationnelle. »
Le deuxième objectif est de minimiser les hallucinations. Le directeur technique SEO a souligné : « L’élément le plus important dans les services d’IA d’entreprise est la précision. »
C'est la raison pour laquelle Sprinkler a été conçu pour être un système d'IA intégré qui améliore l'efficacité de la collaboration de l'ensemble de l'organisation, plutôt qu'un outil d'IA individuel, et pour utiliser le système d'information structuré basé sur des sujets de JANDI pour permettre à l'IA de générer des réponses basées sur des données réelles.
Améliorer la qualité de la conversation
Après avoir analysé l'utilisation de Sprinkler pendant six mois, le CTO Seo affirme que Sprinkler a changé la qualité des conversations.
« Tout commence et finit par une conversation, mais cela entraîne d'innombrables malentendus, des recherches et des coûts importants. Chez Toss Lab, nous pensons qu'améliorer cette efficacité est essentiel pour garantir la compétitivité d'une organisation. »
Selon le directeur technique, le contenu des conversations a évolué lorsque l'équipe JANDI a commencé à utiliser Sprinkler. La fonction principale de Sprinkler est la synthèse des conversations dans les salons de discussion. L'IA analyse et synthétise le contenu des messages échangés dans les sujets JANDI (salons de discussion par thème) et les chats, et fournit des réponses aux questions en fonction de ce contenu. Il suffit aux utilisateurs de spécifier le sujet souhaité, de saisir une question en langage naturel et de préciser la durée souhaitée pour la synthèse. Par exemple, si vous demandez « Résumer mon travail de la semaine dernière » ou « Créer une liste de tâches à partir des messages de Kim JANDI », l'IA fournira immédiatement une réponse pertinente.
La révolution de cette fonctionnalité réside dans le fait qu'elle va au-delà de la simple recherche par mots-clés pour comprendre le contexte et le déroulement d'une conversation. Auparavant, une recherche sur « Quel était le dernier message du manager Kim ? » produisait des dizaines de résultats, nécessitant une analyse minutieuse. Désormais, l'IA comprend le contexte et fournit une réponse précise. Les utilisateurs peuvent désormais synthétiser des données accumulées depuis longtemps en un seul endroit, améliorant ainsi considérablement leur flux de travail et la qualité des conversations.
Briser les barrières de communication
L'entreprise japonaise Vision Mobile a vu les barrières de communication disparaître depuis l'adoption de Sprinkler. Auparavant, la communication reposait sur un copier-coller de texte Google Traduction, mais désormais, les traductions sont instantanées en deux clics dans le champ de saisie du message. L'entreprise mondiale de mode The Nature Holdings a également constaté une amélioration significative de son efficacité lors de la vérification des documents d'architecture développés dans sa filiale de Hong Kong en Corée, permettant ainsi de fournir des commentaires techniques simultanément à la traduction.
Sprinkler prend en charge la communication en temps réel. L'IA corrige naturellement ce que vous saisissez dans le champ de saisie et le traduit en 15 langues. La fonction d'amélioration des phrases permet de lisser les expressions maladroites, et la fonction de traduction convertit instantanément votre message dans plusieurs langues, dont le coréen, l'anglais, le japonais et le chinois.
Demandez n'importe quoi
« Quelle est la politique de vacances de notre entreprise ? »
Ce sont des questions que les employés se posent constamment et fréquemment. Les équipes RH répondent constamment aux mêmes questions, les détournant ainsi de tâches véritablement importantes.
Chaque entreprise possède sa propre terminologie et sa propre culture. C'est pourquoi nous avons lancé la base de connaissances RAG (Retrieval-Augmented Generation). L'IA référence les données uniques de l'entreprise pour fournir des réponses personnalisées.
Son utilisation est simple. Il suffit de glisser-déposer des fichiers pour les importer dans le système de connaissances JANDI, et une base de données vectorielle est automatiquement créée. En y ajoutant des informations telles que les politiques du personnel, les manuels de travail, les descriptions de produits et les règlements de l'entreprise, vous obtenez des réponses précises à toutes vos questions, 24 heures sur 24, 365 jours par an.
Les fichiers HWP (Hangul) sont également pris en charge. Cela permet la création de fichiers RAG, largement utilisés par les associations et les institutions publiques, répondant ainsi aux besoins pratiques des entreprises coréennes.
Utilisez l'IA générative directement au sein de la plateforme
JANDI intègre également des fonctionnalités d'IA générative directement utilisables dans l'application. L'activation du mode IA dans la fenêtre de saisie des messages permet aux utilisateurs d'interagir avec une IA conversationnelle comme ChatGPT. Les utilisateurs peuvent saisir des questions en langage naturel et recevoir des réponses en temps réel. Toutes les tâches peuvent être réalisées directement dans JANDI sans avoir à accéder à un service distinct ni à copier-coller.
Cette fonctionnalité peut être utilisée pour un large éventail de tâches, allant de la réponse à des questions générales à la création de documents, en passant par le brainstorming et la recherche d'informations. Les réponses générées par l'IA peuvent notamment être utilisées directement sous forme de messages ou modifiées et partagées avec les membres de l'équipe, améliorant ainsi considérablement l'efficacité du travail.
« Toss Lab » prévoit d'introduire une politique qui permettra aux utilisateurs de découvrir certaines des fonctionnalités de « Sprinkler » dans tous les plans à partir de fin août.
Transformer les expériences utilisateur alimentées par l'IA
« Que peuvent faire les individus avec l’IA ?
Six mois après le lancement de Sprinkler, une solution qui améliore la précision et l’efficacité des communications d’entreprise, le CTO Seo s’est à nouveau posé une question fondamentale.
Comme JANDI était un outil de collaboration basé sur une messagerie, la première question que se posaient les utilisateurs en y accédant était : "À qui dois-je m'adresser ?" Autrement dit, le flux de travail de base consistait à trouver une conversation, à sélectionner un salon de discussion et à échanger des messages. Cependant, à l'ère de l'IA, je pense que ce paradigme doit évoluer. Les utilisateurs devraient pouvoir dépasser l'idée de « Je dois d'abord engager une conversation » et se dire : « Je peux accéder à JANDI et commencer à travailler selon mes priorités professionnelles. »
La solution est JANDI Home. L'idée principale de JANDI Home est d'étendre l'expérience utilisateur de l'équipe à l'individu. JANDI Home offre un espace où chacun peut gérer directement son travail. Par exemple, au lieu de consulter manuellement d'innombrables messages non lus, l'IA les résume automatiquement, permettant aux utilisateurs d'en saisir rapidement l'essentiel. JANDI Home offre également des fonctions permettant d'accéder rapidement à un salon de discussion parmi de nombreux autres et de consulter ses agendas personnels en un coup d'œil.
Les utilisateurs souhaitent obtenir des réponses précises et actualisées en temps réel à des questions telles que « Quel temps fait-il aujourd'hui ? » ou « Qui est le président actuel ? » Cependant, les systèmes d'IA existants sont confrontés à un problème fondamental : ils ne peuvent pas fournir ces informations avec précision en raison du temps limité dont disposent leurs données d'entraînement. Pour y remédier, Toss Lab a exploité la technologie MCP (Model Context Protocol). Cette technologie se connecte en temps réel aux moteurs de recherche et aux serveurs externes via un protocole spécifique, permettant ainsi la récupération immédiate d'informations actualisées.
Avec la plateforme « JANDI » dédiée au travail personnel et la fonction MCP qui résout le problème de la limite de connaissance (un point limite temporel dans les données apprises par le modèle de langage IA, après lequel le modèle ne connaît pas d'informations), « JANDI » devrait être un tournant important dans la transformation d'un simple outil de collaboration basé sur la messagerie en une plateforme de travail complète avec l'IA comme cœur.
La maison « JANDI » sortira fin août et la fonction MCP sera mise à jour en septembre.
Évoluer d'un simple outil de collaboration vers une entreprise d'IA
« Sprinkler » est désormais allé au-delà d’une simple fonction et devient la « couche centrale » de « JANDI ».
L'expérience utilisateur des logiciels existants commence à évoluer. Alors qu'auparavant, il suffisait de naviguer dans les menus et d'appuyer sur des boutons, elle utilise désormais le langage naturel. Je pense qu'ils devraient pouvoir effectuer des tâches telles que : "Créer un planning pour une date précise d'un mois précis", "Je souhaite créer un rapport précis" ou "Générer un document à partir d'un contenu spécifique dans une conversation de groupe".
Diverses fonctionnalités nécessaires au fonctionnement de l'entreprise, telles que les services RH et l'approbation électronique, seront intégrées autour de « Sprinkler ». Toss Lab prévoit de faire évoluer « Sprinkler », passant d'un simple module complémentaire à une plateforme centrale servant de base à tous les services. Une fois cette transition terminée, Toss Lab passera d'une entreprise « créatrice de JANDI » à une entreprise « créatrice d'une plateforme métier basée sur l'IA et Sprinkler ».
Un regard sur le parcours de « Toss Lab » révèle une philosophie cohérente consistant à identifier avec précision les problèmes fondamentaux auxquels les entreprises sont confrontées à chaque étape et à présenter des solutions pour y remédier.
Le lancement de JANDI en 2015 a débuté par un défi fondamental en matière de communication d'entreprise. L'objectif était d'améliorer l'efficacité du travail en faisant passer la communication d'entreprise des e-mails et du téléphone à une plateforme de messagerie en temps réel. JANDI a ainsi bâti une base solide avec 2,87 millions d'utilisateurs et 420 000 entreprises.
Le lancement de « Sprinkler » en 2025 visait à résoudre un nouveau problème créé par le succès de « JANDI ». Avec la croissance de l'utilisation de JANDI, l'accumulation de données a paradoxalement réduit la recherche d'informations et l'efficacité des communications. Un problème particulièrement grave résidait dans l'absence de gestion adéquate de l'historique lors des changements de gestionnaires de tâches. « Sprinkler » a résolu ce problème grâce à l'IA, allant au-delà de la simple recherche pour comprendre le contexte et le flux des conversations, révolutionnant ainsi la qualité même des conversations.
Toss Lab vise à transformer l'expérience utilisateur actuelle, passant de la recherche d'un menu et de la pression d'un bouton à la formulation de demandes en langage naturel, en créant une plateforme de travail complète intégrant toutes les fonctions métier, y compris les services RH et les approbations électroniques, à l'IA. Il s'agit d'un nouveau paradigme de travail qui va au-delà des simples outils de collaboration et place l'IA au cœur du travail quotidien.
Le lancement de JANDI Home et de MCP promet de révolutionner l'expérience utilisateur à l'ère de l'IA. JANDI Home transforme le paradigme de JANDI d'une plateforme centrée sur la messagerie à un espace de travail personnel, tandis que MCP surmonte les limites des connaissances et garantit la précision grâce à l'intégration des informations en temps réel.
Tout au long de cette évolution, la vision constante de Toss Lab est restée claire : « La technologie au service des problèmes clients, et non la technologie pour la technologie. » Comme le souligne Seo Jun-ho, directeur technique : « Plutôt que de nous limiter au mot clé "IA" et de commencer par l'IA, nous avons choisi l'IA pour mieux répondre à ces problèmes, en nous appuyant sur notre expérience de la résolution des problèmes clients avec des logiciels B2B. »
En fin de compte, la vision de Toss Lab est « d'innover fondamentalement dans le travail grâce à l'IA », mais elle se différencie des autres entreprises d'IA en ce que son point de départ commence toujours par « les problèmes que rencontrent réellement les clients ».
You must be logged in to post a comment.