メガゾーンクラウド、GCグリーンクロス「AIベースの品質文書作成支援」システム構築

メガゾンクラウド（代表、ヨン・ドンフン）がGCグリーンクロス（代表ホ・ウンチョル）の品質文書作成効率化のためのAI基盤システムを構築した。

GCグリーンクロスは、今回の品質文書作成支援システムの構築を通じて、年間製品評価報告書および製品傾向分析報告書の信頼性と一貫性を高め、文書作成時間を80％以上短縮し、品質革新と業務効率化を達成した。

新しく構築されたシステムは、メガゾーンクラウドの生成型AIコンサルティングサービス「Megazone AIR Consulting」および生成型AI運用管理サービス「Megazone AIR Build」とAmazon Webサービス（AWS）のAI完全管理型サービス「Amazon Bedrock」をベースに、アンスロピックの最新大型言語7。検索拡張生成（ＲＡＧ）技術を適用して開発された。 RAGは、LLMが単純に事前学習したデータを超えてリアルタイムで内部データベースおよび外部情報を検索して応答に反映できるように設計された技術です。

従来はSAP、品質マネジメントシステム、実験室情報管理システムなど、それぞれのデータを手作業で取り込んで文書を作成しなければならなかった。このため単純繰り返し業務に多くの時間がかかり、担当者によって文書の構成やフォーマットが変わるなど、一貫性確保にも困難があった。今回のシステムは、欧州連合のGMPガイドライン（Annex 22[1]）に従って作業時間を最大限短縮できるように草案作成を支援し、最終報告書は必ず現業担当者の検討を経て確定するように構築された。

GC緑十字カン・ヒョンムクデジタル革新室長は「AIを活用した文書作成時間の短縮で、現業では実質的な品質管理水準の向上にさらに集中できるようになった。

メガゾンクラウド共成杯CAIO（Chief AI Officer）は「今回のシステム構築成功は製薬産業のようにデータが複雑で規制が厳しい環境でもAIとクラウド技術が実際の成果につながることができることを示した成功事例」とし「今回のコラボレーションを皮切りにヘルスケア産業全般のデジタルイノベーションをさらに幅広く。

• 関連記事をもっと見る