フィーチャリング、広告コンテンツAI分析を強化するために大規模アップデートを実施

– 最近3ヶ月のインフルエンサー広告コンテンツの自動収集・精密分析

– 広告成果指標に基づいてコラボレーション適合度判断・戦略的意思決定支援

グローバルSNSデータ分析企業(株)フィーチャーリング(代表チャン・ジフン)が運営するAIオールインワンインフルエンサーマーケティングソリューション'フィーチャーリング'が広告コンテンツAI分析機能を強化するために大規模アップデートを行ったと22日明らかにした。

フィーチャリングの広告コンテンツ分析サービスは、インフルエンサーが最近3ヶ月間公開した広告コンテンツをAIが自動収集・分析し、広告主に主要指標を提供する機能で、インフルエンサーの広告影響力を客観的に把握し、キャンペーン企画段階で実務者が戦略的意思決定を下せるように支援することが特徴だ。

今回のアップデートで企業やブランドは既存のフォロワー・いいね・コメント数など断片的な指標だけでなく、△全投稿中の広告比重△広告アップロード周期△広告製品に対する肯定的・否定的なコメント反応△一般及び広告投稿成果の比較などを総合的に検討し、インフルエンサーとのコラボレーション適合度を客観的に。

また、インフルエンサーの過去の広告コラボレーションブランドのリストと特定のブランド別共に活動したと推定される類似インフルエンサーまで確認可能だ。これにより、マーケティング担当者は競合他社および関連製品群の広告執行事例とコラボレーションインフルエンサー候補群を一目で把握し、体系的な広告成果予測のための核心参考資料として活用することができる。

フィーチャリングは今回のアップデート過程でLLMベースのテキスト分析技術を組み込んでコメントタイプ分析に要した時間を短縮し、データ信頼性確保に集中した。今後はデータ前処理効率化とコラボレーション推定ブランド抽出、類似ブランド探索など分析データ精緻化技術の開発に集中する計画だ。

チャン・ジフンフィーチャーリング代表は「広告コンテンツ分析はフォロワー数が多くなくても広告効果の高いインフルエンサー、ファンダムをベースに肯定的反応を引き出すインフルエンサーなど多様な成功事例を発見できるツール」とし「今後もフィーチャーリングだけの差別化されたソーシャルデータインサイトで顧客社の実質的な成長。

一方、フィーチャリングは国内外1800万個のインフルエンサーチャンネルと4億件以上のソーシャルメディアコンテンツをリアルタイムで収集・分析する独自のデータエンジン「フィーチャリングAI」を基盤に、オールインワンインフルエンサーマーケティングソリューション「フィーチャリング」と企業カスタマイズ型ソーシャルデータ分析プラットフォーム「フィーチャリングエンタープライズ0」。