ディノティシア（Dnotitia Inc.、代表取締役チョン・ムギョン）が国内の主要ファブレス半導体企業と共に「次世代LLMサービスのための世界最高性能・最高効率AIストレージ機器開発」課題の主管機関に選ばれた。今回の課題は産業通商資源部「素材部品技術開発（異種技術融合型）」事業の一環で、2025年7月から2028年12月まで総37.4億ウォン規模（政府支援金25億ウォン）に推進される。
今回のプロジェクトには、ディノティシアと国内ファブレス企業ファド（FADU）が共同参加し、NHNクラウドは需要企業に合流し、実際の運営環境で検証と商業化を担当する。 NHNクラウドは光州データセンターで880個のGPUクラスタと107PB規模のストレージを運営しており、大規模な実証に最適化されたインフラを保有している。
AIデータセンターで最も重要なのは高性能GPUインフラと、そのGPUにデータを高速で供給するAIストレージインフラだ。グローバル市場は年平均２６．５％成長し、２０３３年には２８２９億ドル（約３８０兆ウォン）に達すると予想される。特にこの分野は世界最高のメモリ技術を持っている韓国がAI技術を融合させて最も競争力のある製品を作ることができる領域と評価される。しかし、この分野の国内企業は見つけるのが難しく、国内のデータセンターは外産ソリューションに依存している。
ディノティシアはこの課題を通じて、自社のベクトルデータベース技術を活用して意味ベース検索が可能な次世代AIストレージを開発する。これは最新のハードウェアアーキテクチャと分散ストレージ技術を組み合わせたアプライアンス型AIストレージで、主な仕様は▲自社開発したVDPU（ベクター検索専用アクセラレータ）を1秒あたり4,000億個のバックタ処理 ▲CXLメモリを活用したサーバーあたり最大4TBのメモリ拡張 ▲DPUベースのネットワークオフロード ▲パ0のMulti-IO SSD
ディノティシアのチョン・ムギョン代表は「人が直接データを探してみた時代とは異なり、人工知能時代のデータアクセスはほとんどAIが直接データを消費して新しいデータを生産することになるだろう」とし、「今回の課題を通じて意味ベース検索と優れた性能を持つ、AIが活用するAIに基づくストレージシステムを開発する」と話した。
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