プボーイ、「非指導学習AI」で産業現場の「見えない危険」まで感知する

「人のための技術でより安全な産業現場を作ります」

産業現場の重装備関連事故は発生時に大型災害につながる可能性が高い。特に、毎回形状と大きさが異なる非定型積載物は、従来のセンサーやAI技術で感知が難しく、衝突事故の主な原因に挙げられる。このような「見えない危険」を解決するためにスパイラルスタートアップがある。

フボイ（FBOE）は、自社開発した非指導学習（Unsupervised Learning）ベースのAI技術でリアルタイムに変化する積載物の形態まで正確に認識し、衝突リスクを予測する革新的な産業安全ソリューションを開発した。 「人中心」、「現場中心」、「信頼中心」の核心価値の下、産業災害を防ぐことを最優先目標としているプボイの安城門代表に会って話を聞いた。

大学院研究室で始まった創業、産業現場の「本当のニーズ」を発見する

安城門代表の創業は大学院時代に研究した人工知能ビジョン技術から始まった。彼は「大学院で様々な企業とプロジェクトを進め、企業が必要とする技術水準と市場の可能性を見た」とし、「自ら開発した技術を企業に販売すれば十分に乗算があると判断して創業を決心することになった」と明らかにした。

2021年7月に設立されたプボイは、最初から産業安全市場に飛び込んだわけではなかった。当初は自律走行車両用カメラ技術を開発した。以後「オンデバイスAI」の可能性を見て人工知能軽量化ソリューションに方向を転換したが、当時市場がムルイクではなく技術の必要性を説得するのに困難を経験した。重要な転換点は2023年「HD現代重工業安全オープンマーケット」公募展で受賞しながら訪れた。これをきっかけにプボイは2024年から本格的に産業安全分野に集中するようになり、自社の核心技術を最も必要とする市場を見つけることになったのだ。

独自のAI技術で「非定型積載物」との衝突まで予測

プボイソリューションのコア競争力は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせにあります。

ハードウェアソリューション
•カメラ – ライダーフュージョンセンサー：産業現場の過酷な環境に耐えることができる高い防水・防塵（IP67）等級を備えた。特に、2D平面であるカメラ座標と3D距離値であるライダ座標を独自開発AIアルゴリズムで精密にマッチングさせる「キャリブレーション」技術で、既存技術の大きな誤差問題を解決した。これにより、リアルタイムで三次元カメラ画像を生成し、正確な距離と形状認識が可能になる。
•産業用ワイヤレスボディカム：一度の充電で少なくとも8時間以上の連続ストリーミングが可能で、交代勤務時間を通して使用できる。また、高い防水・防塵等級（IP65以上）とともに、発熱問題を解決するためにプラスチックではなくアルミケースで製作し、真夏の屋外現場でも安定的に作動する。

もちろん、これらの革新的なハードウェアを現場に合わせて開発する過程は順弾値だけではなかった。アン代表は「ハードウェアの発熱問題を解決する過程が最大の困難だった」と回顧した。野外現場の熱いため機器が消える問題を解決するために数多くのテストを経て、現在は安定性を確保した状態だ」と話した。

ソフトウェア（AI）ソリューション
•非地図学習ベースのビジョンAI：プボーイの最大の差別点で、パレット、鉄板、船舶ブロックなど、毎回形が変わる多様な積載物を別途のデータラベルなしで即座に検知できる。アン代表は「競争相手が重機間の衝突を予測するのにとどまっているのに対し、我々は予測しにくい積載物との衝突まで予測できることが最大の利点」と強調した。
•人工知能軽量化技術：高性能AIモデルを現場デバイスで遅延なく迅速に駆動できるように最適化し、リアルタイム性を確保した。

このような技術力をもとにプボイは単純衝突防止を超え、積載物の3次元サイズデータを図面と比較して船舶ブロックなどの工程率を分析する「工程分析システム」に技術を拡張している。

技術力の立証と市場拡大、「究極の目標は信号数協同ロボット」

プボイは技術の現場適用可能性を素早く立証し、可視的な成果を積んでいる。国内重工業大企業とのPoC(技術実証)を成功裏に完了し、現在フォークリフト、トランスポーターなど多様な重装備に対する技術実証を同時多発的に進め、技術の汎用性を広げている。また、信用保証基金「ファーストペンギン」とティップス（TIPS）プログラムに引き続き選定され、技術力と成長の可能性を認定された。最近はKBS1「ドキュオン」に産業安全革新事例として紹介されて以来、重工業分野だけでなく港湾、建設など様々な産業界のラブコールが続いて市場の高い関心を証明している。

現在シード投資誘致と信用保証基金「ファーストペンギン」選定を終えたプボーイは、納品契約によるハードウェア先買資金確保のためにPre-Aラウンド投資誘致を計画している。

プボイの短期目標は、現在進行中のフォークリフト、トランスポーター、ゴリアテクレーンなど4種の重装備PoCを成功裏に仕上げ、様々に拡大適用することだ。長期的には「信号協同ロボット」の開発を目指している。アン代表は「高齢化と劣悪な勤務環境で信号数人力難が深刻な状況」とし、「人に代わって重装備に従い、三人称視点で危険を感知するロボットを開発し、人命事故の根本的な問題を解決したい」という抱負を明らかにした。

最後にアン代表は「私たちのソリューションは重工業だけでなく、製造業、鉄鋼、港湾などどのような産業現場にもすぐに適用できるという長所がある」とし、「最終的に重装備移動時に発生する大型災害をなくし、誰もが安全な産業現場の作成に貢献する」と伝えた。