
人工知能プラットフォーム専門企業(株)アクリル(代表パク・外ジン)は延世大学デジタルヘルス研究院(院長キム・ヒョンチャン)とグローバル最高水準の'医療特化ファンデーションモデル'共同研究協力(MOU)を締結したと明らかにした。
今回の条約は、アクリルの生成型人工知能技術と延世大学セブランス病院が保有する高品質臨床データ(CDW)を組み合わせ、医療人工知能分野の産業的活用可能性を高めるための協力だ。セブランス病院の単一機関ベースのデータは、用語標準化、長期追跡診療記録などの強みを持ち、疾患予後予測、生存率分析、高リスク群早期発見など、様々な医療用途に活用できると期待される。
アクリルは今回の協力を通じてLLMOpsベースのAgentic AI技術を融合したヘルスケア特化サービスを本格的に開発する計画だ。特に、パーソナライズされた健康管理や病気予防など診断を超えたAI活用の拡大とともに、連合学習(Federated Learning)技術の拡散を通じて医療AIエコシステムの革新を推進するという戦略だ。
アクリルが保有するAAAI研究所は最近、科学技術情報通信部が主管した「AIチャンピオン大会」で630の研究チームのうち本選に進出した20のチームに選定され、医療AI分野の技術力量を認められた。本選に出品した「義務記録自動化特化生成型AIベースのマルチエージェントワークフローおよびサービス」は、実際の医療現場の診療プロセスを自動化・知能化する技術で、アクリルの医療特化ファンデーションモデル開発の核心基盤として評価されている。
この技術は、アクリルが独自に構築した医療データセットと公開医療データセットを基に学習した40億パラメータ(4B)規模の軽量ファンデーションモデルだ。また、自社開発した多層幻覚抑制(Multi-layer Hallucination Suppression)フレームワークを適用し、大規模な演算資源がなくても病院内の独立運営が可能な構造に設計された。これにより、超大型モデルに準拠した応答品質を提供しながらもコスト効率性と実用性を確保した。
アクリルは今回の協力をもとに医療データと生成型AI技術を融合した次世代医療特化ファンデーションモデルの高度化に拍車をかける予定だ。これにより、グローバル水準の医療人工知能競争力確保を目指している。
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