– 世界初のAI著者学術イベント「Agents4Science 2025」でライナーリサーチAIを活用した論文3編を採用
– ライナーリサーチAIとコラボした韓国高校生、「スポットライト」論文選定快挙
– 「仮説生成・ピアレビュー・アンケートシミュレータ」などライナーリサーチAIエージェントで研究効率・品質ともに向上
– ライナー、「バイブリサーチ」ビジョン実現… AI、研究の新しい仲間として怪我

グローバルAI検索スタートアップライナー(代表キム・ジンウ)は、同社のリサーチAIエージェントを活用して完成した論文3編が、世界初のAI著者中心学術イベント「Agents4Science 2025」に最終採択されたと23日明らかにした。この中、韓国科学英才学校1年生のチェ・ジェヨン軍の論文は上位11編だけ選ばれる「スポットライト(Spotlight)」論文として採択され、ライナーリサーチAIエージェントが研究生産性向上に実質的に寄与したことを立証した。
Agents4Science 2025は米国スタンフォード大学が主催した国際学会で、AIが科学論文の第1著者であり、同僚審査者として参加した世界初のイベントだ。全世界で計253本の論文が受理され、3つの大型言語モデル(LLM)が1次審査を行った後、上位80編は専門審査委員の定性評価を経た。また、虚偽引用を検知するLLMベースの検証システムが導入され、採用論文の信頼性を一層強化した。最終48編だけが採択される高い競争率の中で大きな注目を集めた今回のイベントは、米国現地時刻22日のスポットライト論文発表とともに盛況裏に仕上げられた。
ライナーは去る8月、「ライナーマックス(Liner Max)」を無償支援する奨学プログラムを運営し、挑戦者がAIと協力して論文を作成し、「Agents4Science 2025」に参加できるように支援した。このプログラムを通じて提出された論文のうち3編が最終採択され、▲韓国科学英才学校1年生チェ・ジェヨン軍の「確率的生化学モデルのリアルタイム熱力学的妥当性検証」は、スポットライト論文に選定され注目された。共に採択された論文は、▲チョン・ボムジュンライナーMLインフェレンスエンジニアの「大型言語モデルの効率的演算資源配分戦略分析研究」と▲ユ・ユンボンライナープロダクト総括の「AIが社会的偏向を学習して再現する認知的メカニズム検証研究」だ。
3人の著者は論文作成過程で遭遇した困難をライナーリサーチAIエージェントを活用して短期間に解決した。 「仮説生成エージェント(Hypothesis Generator)」で研究テーマを具体化し、「引用推薦エージェント(Citation Recommender)」で参考文献を迅速に確保し、「同僚評価エージェント(Peer Review)」を通じて短時間で数回検討を経て論文の完成度を高めた。社会認知分野のAI研究を進めたユ・ユンボンライナープロダクト総括は「アンケートシミュレータ(Survey Simulator)」を活用して300以上のデータを確保し、研究の洗練を強化した。
ライナーは今回の結果をAIが人間の思考力と創造性を拡張する「知的仲間」として働く新しい研究方式、すなわち「バイブ・リサーチ(Vibe Research)」が実現した事例で評価する。スポットライト論文作成者に選ばれたチェ・ジェヨン君は研究経験が全くない高校生であるにもかかわらずAIと単独で協業し、1か月ぶりに国際学術大会レベルの論文を完成した。これは、AIが研究の進入障壁を下げ、年齢や背景の限界を超えてより幅広い探求の機会を開いたという点で意味のある進展と評価される。
韓国科学英才学校1年生のチェ・ジェヨン君は「ライナーAIエージェントを活用して他人の助けなしに自ら論文を完成し、グローバル学術大会に提出することができたという点が最も印象深かった」とし、「AIの結果物は結局質問する人の思考力によって変わる。そうだ。今回の経験をきっかけに、今後も科学発展に貢献できる研究を続けたい」と話した。
キム・ジンウ・ライナー代表は「チェ・ジェヨン軍のスポットライト論文を含めて計3編の論文が採択されたのは、「バイブ・リサーチ」が概念的アプローチではなく実証的革新として位置づけられたことを示している」とし、「AIが反復的で時間のかかる作業に代わることで、研究者はより深い思考と創造的だ。今後も、世界中の研究者たちがAIと共に新しい知識を創出できるよう、革新を続けていく」と話した。
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