「これ以上IT企画失敗はない」… IT企画自動化プラットフォーム「MANYFAST」

-非専攻者も、1人創業者でも可能なIT企画専門プラットフォーム

-IT企画1週間で短縮

– 「「バイブプランニング」時代を開く」

ITプロジェクトの70％が初期計画失敗に崩れるという統計がある。これにより無駄になる費用だけ年420兆ウォンだ。

IT企画は「あいまいなアイデアを開発可能な具体的な命令に変換する過程」だ。つまり、頭の中だけにあるぼやけたイメージを、開発者が実際にコードで実装できる明確な設計図にする作業だ。

企画が重要な理由は、以降のすべての過程に影響を与えるからだ。計画が間違っていると、デザイナー、開発者、テスターの両方が間違った設計とコードを組み、テストを実行します。最初から間違った方向に開発が進むと、プロジェクトは修正と再作業の悪循環に陥る。計画段階での修正は比較的簡単ですが、開発段階での修正は時間と費用がかかります。

このような問題を解決しようとする企業がある。失敗しない企画のためのツール「MANYFAST（MANYFAST）」を運営しているMANYFAST（旧リオラップLEOLAP）。

「MANYFAST」は現在クローズベータ版を運営しており、500人以上のユーザーが参加して2,000以上の企画成果を生成した。今月末に正式ローンチを控えている。

MANYFASTは先月、SKテレコムの「AIスタートアップアクセラレータ」に選抜され、SKTとの事業協力機会を得ることになった。最近シードラウンドを終え、来年米国でシリーズAファンディングを推進する予定だ。

来年のグローバル市場進出のため、MANYFASTは▲1月CES 2026参加▲Figmaコミュニティ及び海外マーケットプレイス登録▲3月MWC 2026参加▲Reddit、Indie Hackers、Discordなど海外コミュニティ活動▲Product Huntの発売などを計画している。

ソウル江南区所在のMANYFAST（旧リオラップ）事務所で出会ったホ・ジェヒョク代表は「企画でボトルネックが続いていることを発見しました。これをデータで構造化できれば、AIが自動化できると考えました。

企画のボトルネックが発生する理由

IT開発過程は企画、設計（デザイン）、開発、QAテスト、運営に分けられる。 'MANYFAST'が行う企画はこのうち企画と設計の中間にある領域で、この過程を体系化し自動化し、経験豊富な企画者が数カ月にわたっていたことを数日以内にできるようにした。

「企画ボトルネックは営業損失に直結します。構造化された企画能力が生存の必須条件になりました。」

ホ・ジェヒョク代表は、ITプロジェクトが失敗する理由の中で最も重要な理由は、顧客と実務者の間の根本的なコミュニケーションギャップである。顧客は単に「このようなサービスを作りたい」と言うが、この短い文を開発可能な具体的な仕様に再解釈することはまったく異なる問題だ。

例えば、顧客が「配信アプリを作りたい」としたとき、企画が可能になるには、ターゲットユーザーが誰なのか、主な機能が何なのか、予想される使用環境はどれか（モバイルのみ必要か、ウェブも必要か、タブレット）、性能要件はどうか、決済システムはどこまで構築すべきかなどが明確でなければならない。そうしないと、開発中に修正が継続します。

計画成果物とは、製品要件定義書（PRD）、情報構造図、フローチャート、ワイヤフレームなどを指す。これらの文書が体系的に作成されていない場合、開発者は正確に何を作るべきかを知りません。

企画成果

• PRD（Product Requirement Document、製品要件定義書）：機能、技術要件、性能指標などを定義
• 情報構造図（Information Architecture、IA）：アプリやウェブサイトの全体的な構造を表示します。どのメニューがあり、各ページがどのようにリンクされているかを可視化します。
• フローチャート（Flowchart）：ユーザーがアプリを使用するときにどの順序で画面を通過する必要があるかを示します。例えば、「食品検索→店舗選択→メニュー選択→決済→注文完了」という全体の流れを視覚化する
• ワイヤフレーム（Wireframe）：各画面がどのように構成されるかを単純な線図で表現。実際のデザインではなく、ボタン、テキスト、画像などがどこに配置されるかを示す青写真

ほとんどのITアウトソーシング従事者の主な問題は、開発能力だけに集中し、企画コンサルティング能力が不足していることだ。専門的な企画能力がなければ、顧客のあいまいな要求事項を具体化することは難しい。

企画データ構造化と自動化で平均2ヶ月作業を1週間に

「MANYFAST」は、顧客の要求に対して構造化されたデータで応答し、それを企画専用ツールで視覚化し、修正できるようにした。企画過程に平均2ヶ月かかったことを1週間に短縮し、必要な各種文書を10秒で生成する。

「IT企画は本質的にデータです。これまではWord、Excel、PowerPointのように汎用ツールで作業しました。 MANYFASTはIT企画・デザインデータを整形化されたグラフデータ構造で構成します。

「MANYFAST」の仕組みは3つの段階に分かれています。

1つ目はAIエージェントを活用した初期企画ガイドだ。 AIエージェントがあいまいな要件を構造化データに変換することで、既存の平均1週間の作業を1日以内に完了できます。

2つ目はITプロジェクト専用企画ツールだ。汎用ツールの代わりにITプロジェクト特化ツールとして迅速に企画し、情報構造図・フローチャート・ワイヤーフレームがリアルタイム連動される。修正がすべての文書に即座に反映され、既存の平均2ヶ月の所要作業を1週間以内に完了することができる。

3番目は文書自動生成機能です。 RFP（提案要請書）、契約書、報告書、買収引継文書など必要な各種文書を一度に自動生成し、既存の平均2週間の所要作業を10秒に短縮する。

MANYFASTはSaaSとオンプレミスのハイブリッドモデルを提供します。 SaaSは無料ティアから始まり、月の購読料とAIトークン使用量ベースの従量制で運営され、オンプレミスは大企業と仲介プラットフォームの要件に合わせてLLM連動、シミュレーション技術、バーティカルAIなどをカスタマイズして提供する。

20万以上の企画データとMCPで完全自動化パイプラインを構築

MANYFASTの差別点は2つある。一つ目は膨大な企画データだ。 MANYFASTはこれまで350社とITプロジェクトを進めており、その過程で蓄積した20万以上の企画成果物データベースを保有している。 AIがこれらのデータを学習することで、新しい計画要求により正確かつ迅速に対応できます。

「データが最も重要です。製品を作成する前に、「私たちが持っているデータは何ですか」、「このデータをどのように構造化するのか」を心配する必要があります。データがなければ、AIは機能しません。」

二つ目はMCP(Model Context Protocol)ベースの設計だ。 MCPはAnthropicが提案したAIツール間接続プロトコルです。 「MANYFAST」は、MCPサーバーとクライアントの両方を搭載し、Figma AI、uizard、Galileo AI、V0のようなデザイン自動化ツール、そしてCursor、windsurf、Lovable、FlutterFlowなどの開発自動化ツールと接続する。

MANYFASTは、企画後の段階まで含めた総合ソリューションを準備している。ユーザビリティシミュレーション技術により、企画段階で開発後のユーザビリティ、ユーザコンバージョン率、予想売上をあらかじめ予測する。プレミエム配信アプリ企画時、開発完了後の予想売上、ユーザー転換率、使用パターンを事前に把握できる技術で、現在TIPS開発課題として進行中だ。

企画AIの時代、「バイブプランニング」時代開拓

ホ代表は新しい概念「バイブプランニング（Vibe Planning）」を提示した。 Cursorの「バイブコーディング」とFigmaの「バイブデザイン」のように、バイブプランニングはAIがまず企画を創出し、人間が検討・選択するコラボレーション構造を意味する。人がすべての作業を担当する既存の方式から抜け出してAIと人間の役割を区別する新しいパラダイムだ。

「現在AI導入が先に活性化された領域は開発オートメーションツール（1stウェーブ）、AIが拡散している領域はデザイン（2ndウェーブ）であり、次にAI導入が最も必要な領域がまさに企画（3rdウェーブ）です。

MANYFASTの究極の目標は、顧客の要求した言葉に企画から開発までAIが自動的に処理する完全自動化パイプラインを実装することです。 MANYFASTが企画を構造化し、Figma AIがデザインを生成し、Cursorがコードを自動作成する統合エコシステムを作ることだ。

「誰もが勇気を持って挑戦できる世界」

「誰もが勇気を持って挑戦できる世界を作ること」

MANYFASTのミッションだ。このため、ホ代表は企画を怠らないように強調した。

「企画を怠らないでください。多くの創業者が「一度作ってみよう」はマインドで開発から始まります。 ところで、企画が明確でなければ開発過程でずっと方向が変わり、結局時間と費用だけを無駄にすることになります。

MANYFAST事務所の壁には、「顧客の成功を助け、成長し、今は私たちの成功に没頭する」というメッセージが付いている。

2029年IPOという野心的な目標に向かって進むMANYFASTの挑戦は十分に注目する価値がある。企画データを構造化し、AIで自動化するこの小さな始まりが、IT業界全体に革新の風を引き起こすことができるか注目される。