「AIがコンテンツを読んで予測する」… 「女名通り」で3番目の挑戦に出たキム・ヨミョン代表

第三創業、今回は「人」を選ぶ

2017年から9年間スタートアップエコシステムでブチを経験してきたキム・ヨミョン代表。彼が第三創業で最初に悩んだのは技術ではなく「人」だ。

「以前の創業では良い問題意識と実行力はありました。しかし、一緒に長く行くことができるチームを作ることは失敗しました。今回は何より人と組織、そして一緒に成長する仕組みを最も重要に考えました。」

そうして誕生した会社が「AIマーケティング自動化エージェント」を開発中の黎明だ。キム代表は「私たち自ら収益を生み出すことができる構造を備えたチームを作りたかった」とし「余命距離は単に事業をする組織ではなく、お互いの夢を応援して成長するコミュニティに近い」と強調した。

会社名にもこのような哲学が込められている。 「黎明」は、日が出る直前、最も暗いが新しい始まりが近い時間を意味する。 「街」は人々が集まってつながる空間だ。つまり、黎明通りは「新しい始まりを夢見る人々が集まり、お互いの可能性を現実にしていく成長の共同体」という意味を込めている。

GPT連動ツールではなく「予測するAI」…オートケ(AutoK)

黎明通りが開発中の「AutoK（オトケ）」は、一般的なGPT連動ツールとは決まっていない。

「多くの方が「AIマーケティング自動化」と言えばプラットフォームを思い浮かべます。しかし、国内にはまだコンテンツ生成からアップロード、成果予測、最適化まで全過程を完全に自動化したサービスはありません。」

キム代表の説明によると、ほとんどの既存ツールは人がコンテンツを作成し、アップロードは半自動であり、分析は別途ツールを利用しなければならない。一方、オトケは3つのコアAIエンジンを搭載し、全過程を一つの流れにつなげるというのが差別点だ。

このAIエンジンの核心は、人の「感」に依存していたマーケティング意思決定をデータ基盤に切り替えるという点だ。現在TIPS課題を通じてエンジン開発が進行中であり、初期テストでヒット数10%以上増加、ポスティング3個あたりフォロワー1人増加という成果を収めた。

特に注目すべき機能は「ブランドDNA学習AI」だ。各小商工人の既存コンテンツを学習し、ブランド固有のトーン＆マナーを反映した新しいコンテンツを生成する。キム代表は「AIがブランドの声を覚えて一貫性のあるコンテンツを作ってくれます。それでAIが作った結果であるにもかかわらず、「私たちのブランドのようだ」という評価を受ける」と説明した。

余命距離はAI技術にブロックチェーンベースの著作権・収益分配構造を結合した。まだ本格的なビジネスモデルには適用されていないが、来年下半期の商用化を目指して開発中だ。

この仕組みが完成すれば、小商工人は互いのコンテンツを共有し、うまく作られたコンテンツを他の小商公人が活用して付加収益を得ることができる。 「単純な自動化ツールを超えて、共に広報し、一緒に成長する生態系を作ることが目標」というのがキム代表の説明だ。

PMF検証完了… NPS 71点、満足度 94%

国内小商工人は約600万人、このうち半分の300万人がデジタル親和型顧客層と推算される。黎明通りはこの市場でPMF(製品-市場適合性)を検証するため、エイブリーなどショッピングモール入店ブランドを対象にベータテストを行った。特に衣類ブランドで大きな効果を見た。オトケはAIモデルを活用して衣装を様々な角度から着装したイメージを生成することができ、小規模ブランドも大型ファッション会社レベルのコンテンツを制作することができた。

ベータテストの結果は刺激的です。 ＮＰＳ７１点、顧客満足度９４％を達成した。ユーザーたちは「自動でコンテンツが作られ、翌日アップロードまで完了して不思議だった」、「じっとしていてもフォロワーが増えて幸せだ」という反応を見せた。

キム代表は「リールズ・ショーツのような映像コンテンツ生成機能もベータで開発中」とし「AIがマーケティング担当者の時間と感覚を置き換える水準に進化している」と話した。

グローバル市場とIPOに向けた「余命の道」

黎明通りは米国市場進出を第一次目標としている。海外マーケティング担当者が主に使用するMake.com、Bufferなどは依然として複雑なワークフローを要求して進入障壁が高いというのがキム代表の分析だ。

「オートケは、ワンクリックで作成からスケジューリングまで可能です。既存のプラットフォームの複雑な進入障壁を越えていないユーザーを正確に攻略できます。」

彼は「TIPS課題を通じて開発中のAIエンジンを検証し、検証された技術をメディア・マスコミ・金融など多様な分野に適用して収益を多角化する」とし、5年内に企業価値500億ウォンの達成を目指した。

「AIが人の可能性を助け、人は再びAIを成長させる仕組みを作りたいと思っています。