家を建てるには時間がかかる。建築家と協議して設計を確定するのに3ヶ月以上、現場施工まで合わせると、最低6ヶ月がぶら下がる。設計費用は別途、工事中の追加費用も負担しなければならない。天気と苦情で「空気(工期、 construction period)」が押されるとさらに増える。
創業2年目のスタートアップユニットラップはこの壁を虚無している。オンラインで5分であれば設計が完成し、土木と製造を並行して6~8週間で入居できる。コスト予測精度は95%内外。ハ・ソンミンユニットラップ代表(28)が作ったAI自動化設計とモジュラー製造の組み合わせだ。
「モジュラーのメリットを生かしながら、高コスト問題解決」
ハ・ソンミン代表はニューヨーク・プラット・インスティテュート(Pratt Institute)で建築を専攻し、国内モジュラー建築スタートアップ初期メンバーに合流した。シードからシリーズAまで30人規模に成長する過程で、設計と研究、事業開発、戦略企画を目指して経験した。創業きっかけは事業的限界だった。
「以前の職場で小規模の「農膜(農業活動を補助するための臨時簡易建築物)」市場のみをターゲットにすることに壁を感じました。
市場戦略も差別化した。進入障壁が低い小規模農膜・コンテナ市場は果敢に放棄した。代わりに会社は単独住宅規模の「ユニットハウス」から始まり、3~12階規模の「ユニットビルド」中低層市場に拡大している。
彼は「この市場は技術進入障壁が高く有意なプレイヤーが少ない」とし、「ソリューションと製品を統合提供する企業はほとんどない」と紹介した。
2023年9月創業後、ユニットラップの成果は急だ。 2024年の売上高は約10億ウォン、2025年は受注残高基準で約80億ウォンだ。 2024年6件、2025年8件のプロジェクトを実施した。
AI自動化設計、Webから5分で見積もりと設計確認
現在のウェブ設計方式は、初期営業段階で顧客が見積もりと全体設計を確認する用途である。数億ウォン台の製品をウェブで簡単購入するには時間が必要なので、その後詳細相談を通じて最終確定を進める。サービスコア競争力はAI自動化設計だ。
彼は「ウェブと実際の施工との間のギャップを減らすために2つの戦略でアプローチ中」と説明した。
まず、内部自動化ツールの活用です。顧客との詳細な相談を終えた後、Webで実装されていないアウトレットの追加、ウィンドウの一部の移動など、詳細な修正を自動化する内部ツールを使用する。第二はWebプラットフォームの高度化です。長期的には、Web上でカウンセラーが顧客をサポートし、フロントエンドで設計を実装し、このデータに基づいて実際の施工にすぐに使用可能なLOD 400~500以上の精密BIMモデリングを生成する方式だ。
「核心は、建築物自体だけでなく、現場環境と認可過程で発生する修正を別途の設計リソース投入なしに自動化ツールで精密にBIMモデリングを生成して修正する技術です。」
コスト予測精度95%、実際原価比5%以内で完了
コスト予測精度95%を達成した。 2023年のシード投資誘致以来、短期的な収益性よりもできるだけ多くのプロジェクトを進め、コスト予測精度を高めることに集中した。実際の施工時に発生する資材費、労務費、運送費などを検証して精度を上げた。
「私たちの競争力は、既存の複雑なデザイン/仮設計/実施設計/物量算出/見積もりの計算プロセスを経ていないことです」
BIMモデリングと物量データに基づいて正確に原価を予測し、ここにそのマージンを含めて消費者価格を算定する。実際に実施したすべてのプロジェクトが予想原価に対して5%以内に進行した。
期間も短縮される。一般建築は専門建築家を通じた場合、設計だけで3ヶ月以上、別途実施設計1ヶ月、別途設計費用が発生する。 Unit Labは、すべての協議事項を含めて少なくとも2週間から1ヶ月以内に完了し、許可行政費用以外に別途設計費用がない。
施工期間も異なる。一般建築は現場建築基準土木から順次少なくとも6ヶ月以上かかる。ハ・ソンミン代表は「ユニットラップは土木と製造を並行して平均2~3ヶ月以内に入居が可能だ」とし、「苦情と天候による工事遅延リスクを90%以上削減できる」と強調した。
顧客満足度も高い。詳細な仕上げ部分を除くと、現在の再施工および欠陥発生率は0%に近い。
3~12階規模の中低層事業は、大型建設会社が肥大した組織規模により積極的に進入しない領域だ。大型建設会社がモジュラー市場に進出したが、ユニットラップの戦略は競争ではなくコラボレーションだ。

「たとえ彼らが進入しても、私たちは競争ではなく生態系構築を目指しています。」
大型建設会社がプロジェクトの入札を準備する際に、ユニットラップの自動化ソリューションを無償提供する。そのため、精密な企画・実施設計及び物量算出を支援する。これにより、建設会社が適切な価格でプロジェクトを受注することができます。
「ただし、BIMモデリング自体を提供するわけではありません。そのデータに基づいて当社に製造用役を任せるようにする戦略です。」
建設産業の特性上、ほとんどの分野を下請けで進行し、ユニットラップはソリューションを強みで製造売上を引き起こす。
公共調達市場への進出も推進中だ。調達庁との事前協議は完了した。核心は、建設工事に対する用役は別途進行し、当該工事に使用される建築部品をモジュール単位で納品する方式である。 2025年第4次公募にイノベーション製品の指定を申請し、ベンチャー国及びMAS(多数供給者契約)登録が完了した。
創業2年目に海外生産拠点構築は果敢な選択のように見えるが、戦略は緻密だ。 Asset-light(資産軽量化)戦略に基づく。
ハ・ソンミン代表は「私たちが直接資本を投入するのではなく、現地パートナー社に製造・営業・PM・施工管理ソリューションを提供し、該当企業が拠点を構築して当社の製造パートナーになる形態」とし、「フィリピンの場合、現地に進出する総合建設会社とのパートナーシップが確保されている。
UnitLabのソリューションは、Autodesk Revitツールを活用しますが、モジュラーアーキテクチャに特化した個別のパッケージプログラムとRevit内部プラグインを提供する方式です。
「従来のBIMツールは高価で使用難易度が高く、国内普及率が非常に低いです。私たちはこのハードルを下げ、誰でも簡単に使用しながら製造まで連動するトータルソリューションを供給することを目指しています。」

独自のパッケージでモジュールブロックと材料DBを組み合わせて設計を確定すると、そのデータがプラグインを介してLOD 500レベルの正確なBIMモデリングで自動的に実装されます。
読者の技術は特許で保護されています。モジュールを「BIMデータ化された空間オブジェクト」に分割し、これを「組合せレビューアルゴリズム」を通じて自動組み合わせ可能かどうかを判断する方式だ。
ハ・ソンミン代表のビジョンは明確だ。建築産業の製造化とAX(AI Transformation)を導くこと。
「AI時代に最も伝統的で保守的な建設市場のトータルバリューチェーンを製造化し、複雑なデータをAIが理解できる言語に通訳する役割をしています」
短期的にウェブで設計を終えた後にも、建築品質、認可プロセスなど多様な分野に対する専門家コンサルティングが不可欠である。長期的にはこのようなコンサルティング部分もAgentic AIを通じて自動化することが目標だ。
「建設産業の社会的問題である安全、環境、生産性問題を克服し、さらに国内の住宅供給難、災害救護住宅、地域消滅問題などを解決することに貢献したい」とハ・ソンミン代表は強調した。
設計3ヶ月、施工6ヶ月。その「6ヶ月の壁」を28歳が崩した。 AI自動化設計とモジュラー製造の組み合わせで5分であれば設計が完成し、6~8週間入居することができる。コスト予測精度95%、下限率0%に近い数値。創業2年ぶりに売上80億ウォンの受注残高を確保した。数字で証明されたイノベーションです。
ハ・ソンミン代表が率いるユニットラップは、建築産業の製造化とAIイノベーションを通じて住宅供給難と災難救援、地域消滅問題まで解決するという抱負を明らかにした。保守的な産業に投げ込まれた28歳の挑戦は今も進行中だ。
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