AIスタートアップトリリオンラプスは、科学技術情報通信部が推進する国家戦略事業「AI特化ファンデーションモデルプロジェクト」の開発機関として最終選定されたと5日明らかにした。今回のプロジェクトは、世界初の医学特化ファンデーションモデル（FM）を構築することを目指し、ルーネットが主管し、トリリオンラプスをはじめとする国内主要AI・バイオ企業がコンソーシアムを構成した。
課題名は「分子から人口まで全周期医学革新のためのマルチスケール医学特化ファンデーションモデル開発」で、分子・タンパク質・オミックス（誘電体・タンパク質など生命現象関連統合データ）・医薬品・臨床データなど全周期医療データを一つのAIモデルに連結することを目指す。
トリリオンラプスは、コンソーシアム内でファンデーションモデルのコアエンジンと学習構造の設計と開発を担当する。 70億～700億パラメータ級の大規模言語モデル開発経験と独自技術であるXLSDA（Cross-lingual Document Attention）を基盤に、大規模な医療データを効率的に学習し、安定的に推論できるAIモデルを構築する計画だ。
また、今回のプロジェクトの核心軸である「Co-Scientist（Bio-Medical Co-Scientist、BMCS）」システムの開発にも参加する。このシステムは、研究者、臨床医、製薬会社がAIと共にリアルタイムで仮説を作成し検証するのを支援するインテリジェントな研究パートナープラットフォームです。トリリオンラプスはCo-Scientistのコアエンジンを開発し、標的探索、患者群分析、臨床仮説設計および文書化などの研究過程を自動化する。
特に「チェーン・オブ・エビデンス（Chain of Evidence）」技術を適用し、AIが生成した回答の根拠をガイドライン、臨床試験、ラベル、リアルワールドデータなどと連結することで、結果の信頼性と再現性を高める。
トリリオンラプスは、国産NPU（ニューラルネットワーク処理装置）企業リベリオンとともに、オンプレミス（自体インフラベース）の医療AI環境も構築する。これにより、医療データの主権を確保しながらも、セキュリティ性と高性能演算能力を同時に備えた学習・推論インフラを提供する予定だ。
ルネットが主管する今回のコンソーシアムには、トリリオンラプスの他にもアイゼンサイエンス、SKバイオファーム、カカオヘルスケア、スタンダイム、リベリオン、ディサークルなど7社とKAIST・ソウル大学の6教授研究チーム、国民健康保険公団一山病院など9医療総事業費は約182億ウォン規模で、政府はGPUインフラ資源約174億ウォンを支援し、来年9月までに2段階の研究開発が進められる。
トリリオンラプス新在民代表は「今回のプロジェクトは単に新しいAIモデルを開発することを超えて、韓国が医療AIと科学技術全般でグローバル競争力を確保できる技術的転換点になるだろう」とし「研究者、病院、産業が共に活用できる高信頼・高効率のファンデーションモデルを構築し、AIが人言った。
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