
ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)およびデータセンター自動化専門企業アトリサーチ(代表チョン・ジェウン)の子会社アトラップがKAISTコンソーシアムと共に科学技術情報通信部と情報通信産業振興院(NIPA)が推進する「人工知能特化ファンデーションモデル開発プロジェクト」の遂行機関。
今回のプロジェクトは、AI技術を活用してタンパク質、核酸、リガンドなど生命現象の核心分子構造を精密予測するバイオファンデーションモデル「K-Fold」を開発することを目指す。 KAISTコンソーシアムは、プロジェクト遂行のためにGPU 256枚規模の高性能AIインフラを支援される。
アトラップはプロジェクトでAIインフラの設計、構築、運営を担当し、大規模GPUクラスタ環境の最適化と効率化技術を提供する予定だ。これにより、高信頼性と高性能を備えたAI研究環境を実現する。
K-Foldモデルは、既存のタンパク質構造予測モデルであるAlphaFold3とは異なり、物理・化学的因果構造学習による精度向上、多状態予測、結合力定量予測、複合体当たり1分以内の超高速推論機能を備える計画だ。
また、アトラップはKAISTコンソーシアムが開発する製薬・バイオ特化軽量化モデルをプライベートAIソリューションで実装し、データセキュリティを重視する製薬会社研究所と病院研究機関にオンプレミス型で供給する予定だ。
アトリーサーチチョン・ジェウン代表は「今回のプロジェクトを通じてAIインフラ技術がバイオ研究革新を加速するものと期待する」とし、「ソフトウェア定義インフラ技術を基盤に国家AI研究能力の強化とデータセンター産業競争力の向上に貢献する」と明らかにした。
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