消極的求職者62％、「企業が先に手を差し出さなければならない」

「支援者は多いが、採用する人材はない。」

サーチライトエイアイはこのように現業採用担当者の切迫した声から出発したスタートアップだ。同社は採用公告に支援しない「消極的求職者」をAIベースで発掘し、企業に合った人材リストを提供するB2B SaaSベースの人材探索ソリューションを開発した。

サーチライトエイアイは、特にスタートアップ採用環境に最適化されたオーダーメード型候補者の推奨機能を強みとしている。ほとんどの採用ソリューションが積極的な求職者（自発的志願者）を中心に構成されたのに対し、同社はリメンバー・リンクイン・プレス資料など公開されていない外部データに基づいて、離職意思のない人材も推薦対象に含める。

サーチライトは人材の「経験タグ」と「能力インサイト」を自動抽出して提供する。たとえば、「B2B SaaS経験」、「0to1リーダーシップ経験」、「LLM導入経験」など、実際のプロジェクトベースの能力をタグ付けし、このタグに基づいて職務適合性を自動分析します。したがって、企業は単純履歴書より定量化された基準に基づいて候補者を検討することができる。

採用担当者はほとんど職務技術書(JD)作成、候補者発掘、メッセージ発送、説得など20時間以上かかる直接探索を繰り返さなければならなかった。しかし、サーチライトは自動化されたシステムを通じて適切な50人の候補者をリストに即座に提供します。顧客は、単件、月購読、採用連携型など、様々な方法でこのサービスを利用することができる。

現在までサーチライトは合計60カ所以上の有料顧客会社を確保しており、GSリテール、CJオリーブヤング、ヒーリングペーパー（江南姉）、レブイット（オールウェイズ）、イーストエイドなどと協力している。採用リソースが足りないシード～シリーズA段階のスタートアップから大企業まで幅広い顧客層で高い再購入率と推薦転換率を見せている。

同社は現在、リスト提供型モデルでSaaS転換を推進している。候補者の詳細プロファイル、能力基盤マッチング図、外部データ基盤評価レポートを一目で見られるように製品を高度化しており、そのためにLLM基盤のLangGraph技術を活用したAIモデルを自社開発中だ。特にＲＡＧ（Retrieval-Augmented Generation）構造を基に、候補者のデータを自動収集・加工・推薦するシステムを構築している。

ヤン・スンモ代表は「スタートアップ成長段階別に要求する人材像が明確に異なる」とし「単純履歴検索ではなく、企業の実際の要件に合わせた精巧な推薦を通じて採用の質を高めたい」と明らかにした。チームには、採用、製品、データ分野で豊富な実務経験を持つ共同創業者がヘルペスしている。

国内採用市場は約２兆ウォン規模であり、そのうち約３５％がアウトバウンド採用市場と推算される。特にスタートアップ人材採用市場はシリーズB以降基準で年100億ウォン以上に形成されている。サーチライトは「候補者ショートリスト提供→支援者転換→採用率向上」につながるSaaSフルラインナップを計画しており、候補者履歴書ベースの企業推薦機能と傾向ベースの成果管理ツールも開発中だ。

AIをベースに「隠れた人材」を見つけ、採用プロセス全体を自動化しようとするサーチライトエイの試みは、質の高い人材ミスマッチ問題への新しいアプローチだ。リアルタイムデータベースの人材探索は、将来の採用市場の重要な分岐点になる可能性があります。

志願者は多いが、必要な人材はない採用市場の構造的限界をAIで解決しようとするサーチライトの戦略は、単純なソリューションを超えて市場定義の水準に拡張されている。リスト提供から採用率改善までの自動化パイプラインが完成すれば、HR SaaS市場で独自の位置を構築する可能性が高い。