-10分会話で28の心理検査完成…子供の発話と心理検査紙をつなぎ、自然で正確な心理検査
-今年ベトナム1,200の幼稚園と協約…来年アジア、ヨーロッパ、アフリカへの進出
– 発火データを活用してデジタル治療剤開発及び韓国型心理検査開発
2021年保健福祉部と国民健康保険公団資料によると、2009年から2019年まで精神疾患で医療サービスを利用した患者数が年平均4.2%増加したことが分かった。同年、国家精神健康センターの調査では、18歳以上の国民のうち27.8%が一生一回以上の精神疾患を経験したが、実際に精神健康サービスを受けた人は診断を受けた人々のうち13.9%に過ぎないことが分かった。精神疾患に苦しむ人が増えているが、大多数が治療の死角地帯にあるわけだ。
大人になって精神健康サービスを利用する人々の多くが、児童期から蓄積された心理問題を抱えている。メンタルヘルスサービスのいくつかの問題のため、治療の時期を見逃して飲むことが少なくない。
最初の問題は診断の不均衡です。ソウルと首都圏地域に精神科医療資源が集中しており、地方では心理問題を診断して治療する専門家が不足している。 2つ目は診断エントリーの障壁です。それでも精神健康に対する社会的烙印が存在する。特にADHDやうつ病のような診断を受けること自体が本人と家庭に心理的負担を与える場合も多い。
根本的な問題は診断方式にある。ほとんどの心理検査は、ワンタイム観察と選択的質問に依存します。児童の場合、保護者が心理検査誌の300件を毎日チェックしたり、医療スタッフが15~30分の制限された時間の間、一瞬の行動を観察して診断が下される。検査を受けるのに時間がかかり、費用も高い。何よりも親の主観的判断に依存するという限界がある。しかし、子供の心理状態は毎瞬間変化し、特に自然な会話の中で最も真実な感情が現れる。現在の診断システムはこの動的な特性を捉えていません。
「子供が日常で自然に会話する過程だけで客観的な心理診断が可能なシステムを作れば、両親がより早い段階で専門家の助けを受けることができ、結果的に成人期の精神疾患を予防することができます。」
Flex(Flex)のユン・スンイル代表は自然な発話で心理状態を測定できることに注目した。子供がキャラクターと会話する際に自然に現れる発話パターン、馬の速度、トーンの変化、感情のニュアンスを捉え、これを標準化された心理検査ツールと交差検証する方式だ。
「精神と訪問の前に、家庭で最初に子供の心理状態を客観的に理解する機会を提供しなければなりません。
Flexユン・スンイル代表に会って発話だけでどのように様々な種類の心理検査を行うことができるのか、最近Flex技術を認められ、ベトナム市場に進出した背景と今後発話データを通じて韓国型心理検査をどのように開発する計画か話を聞いた。

子供の声で心理状態を読む
Flexは3つのデータを同時に分析します。
最初の音声データだ。子供がFlexのカウンセラーまたはAIチャットボットと10〜30分会話すると、システムは話す速度、音声の周波数変化、沈黙の長さと頻度などの音響特性を抽出します。 ADHDの傾向がある子供は馬の速度が速く、周波数変化が急激で不規則で、文章の途中でより頻繁に止まる。うつ病のある子供はトーンが低く、速度が遅く、音量が小さい。
2番目の言語パターンです。自然言語処理(NLP)技術で子供の発話内容を分析する。 ADHDの傾向がある子供は断片的で気を散らすように答えるが、正常な子供はより構造化され、つながった物語をする。うつ病のある子供は否定的な単語の使用頻度が高く、将来について否定的に表現する。 AIモデルは、これらの言語パターンに重みを与え、「心理リスクスコア」を計算します。
3番目の標準化された検査との交差検証です。音声および言語データをADHDスクリーニング(K-SNAP-II)、うつ病評価尺度(PHQ-9)、不安尺度(GAD-7)などの標準化されたツールと比較します。 3つのデータがすべて同じ方向を指している場合、診断の信頼性は非常に高いです。
さらに重要なのは、不一致が発生したときの解釈です。音声分析では、ADHDシグナルが強く現れたが、標準化された検査スコアが正常であれば、親と教師がまだ症状を認識していないか、特定の環境でのみ症状が現れる「状況特異的」症状であり得る。これは早期介入の機会を提供します。逆に標準化された検査上のうつ病リスク群だが、音声分析上のうつ病信号が弱い場合、子供が感情を表現しないようにしたり、うつ病が初期段階である可能性があります。
ユン代表はこれを「多層的臨床情報」と表現した。 「既存の親や学校の情報、そして限られた観察に基づいて診断したら、Flexを通して子供が自然に会話する過程の中の連続的で微妙な信号を捉えることができます。」
音声と言語のデータに加えて、文化的背景、家族構造、学校環境などの文脈的要因が診断の意味を大きく変えます。 Flexは、子供の年齢、性別、家族構成、最近の生活変化などの文脈データも一緒に収集し、より正確な解釈を提供します。
「両親の離婚を経験した子どもと安定した家庭環境の子どもが共に悲しい声を出したからといって、同じレベルのうつ病診断を下すことはできません。前者は状況的反応であり、後者は臨床的懸念になることができます」
最後に重要なのは時間次元です。連続的なモニタリングを通して子供の心理状態の変化を追跡することによって、臨床的介入が本当に必要な瞬間をより正確に捕捉する。
子供の発話データは相談士(キャラクター)と会話を交わしながら積み上げられる。ここで重要なのはカウンセラーの質問です。子供の特性に合わせて質問をしなければ子供の会話が自然に行われるからだ。カウンセラーの質問は、自然言語処理(NLP)、自然言語生成(NLG)、データベクトル、ディープラーニングを通じて子供の発話データベースから抽出した単語のみを使用して理解しやすい質問を自動生成します。
子供がチャットボットと自然に会話すると、その内容が自動的に心理検査紙の質問にマッチングされ、最大28個の検査が一度に完成する。現在、Flexはこのような対話データ2,000万個をベースにマッチングアルゴリズムを構築した状態だ。データセットが多くなるほど信頼度は高くなるが、Flexは95%水準の信頼度達成を目標に技術開発を進めている。
ライフサイクル別の心理診断
Flexの技術強みは、1つの基本ソリューションをさまざまな世代に合わせて拡張できることにある。音声・言語分析と自動質問生成という核心技術は同じだが、各サービスは対象世代に合った心理検査ツールを適用することで生涯周期別心理ヘルスケアエコシステムを構築している。
「キッズダイアリー」は幼稚園生と幼児を対象とする。この時期は言語発達、情緒安定化、社会性形成の決定的な時期であり、Flexは親が複雑なチェックリストを作成するのではなく、子供がキャラクターと自然に会話する過程で標準化された児童心理検査を自動的に行う。既存の方式では、親は検査紙の300件を毎日チェックしなければならず、検査一つに10万ウォンの費用がかかったが、Flexのキッズダイアリーは子供が日常で話すだけで最大28個の検査が同時に自動完成する。
Flexは現在、保険会社との協力を通じて発達遅延児童の早期介入システムに技術を適用しており、教育企業と児童発達支援治療関連業務協約も準備中だ。今年のキッズ日記でベトナム市場の可能性を立証した。去る6月にベトナム幼稚園1,200カ所にキッズダイアリーを供給することに条約し、2026年初めから正式サービスを開始する予定だ。
「ティーンズダイアリー」は学業ストレス時代の青少年のためのサービスだ。同じAI技術を使用するが、ADHD、うつ病、不安障害などの青少年時代によく見られる精神健康問題を診断し、学業ストレス、同年関係問題、情緒安定化に焦点を合わせる。
「リボンメイト」は会社員の心理健康と組織文化を共に管理するサービスで、フレックス技術を企業領域に拡大したものだ。職級別にカスタマイズされた対話構造を提供し、EAP(労働者支援プログラム)を主要活用先とする。部長には「最近どうですか?」、代理には「代理としてどんな困難がありましたか?」同じように職級に合った質問を投げ、職員が自然に俗心を明らかにするよう誘導する。収集された回答は個人識別情報を除去した後、職級別・部署別に総合され、組織の実質的な問題点と心理状態を把握することになるため、職員ストレス管理と組織文化改善が同時に行われる。消防士のような高リスク職業群の心理健康管理も可能だ。

ベトナムで認められる
海外でまず反応を見せた。今年6月、ベトナムの1,200の幼稚園、40の心理相談センター、大学の心理学とテストを行い、2026年1月から正式サービスを開始する予定だ。ベトナムの1,200の幼稚園で平均100人ずつ使うと見ると、月平均10万人のユーザーが予想される。
ベトナムの人口は2024年4月1日基準で101,112,656人であり、これはアジアで9番目、全世界で16番目に人口の多い国に該当する。 2025年半ばには約1億1,598,527人に達すると推定される。しかし、ベトナムの心理サービスインフラは非常に不足している。心理相談センターは40個に過ぎず、心理学科は10個未満である。 Flexは、ベトナムでの心理カウンセリングサービスの空白を埋める代わりになると思われる。また、ベトナムの大学や政府で心理検査紙の開発にも関心を持っており、Flexとの協力をより強固にすることが予想される。
ベトナムで成功事例を作った後、Flexはグローバル進出を加速する予定だ。来年からフランス、スリランカ、アフリカに進出する計画だ。
データ駆動型デジタル治療薬と韓国型心理検査紙の開発
発話データは単なる診断情報ではない。たとえば、子どもが何度も会話をして次のようなパターンを見せるとします。
「あなたは悲しいときに主に何をしますか?」 ->「音楽を聴く」
「それではどんな音楽が好き?」 ->「静かな音楽」
このような会話を通じて音楽の好みを把握することができる。単に音楽が好きだという事実ではなく、どのような状況でどの音楽を探してこれが心理安定に役立つかを知ることができる。
これらすべてのデータが蓄積されると、Flexは各個人の固有の心理安定化パターンを把握することができ、これに基づくデジタル治療剤まで開発することができる。
現在、韓国では米国基準で作られた児童心理検査紙を使用しているが、文化的違いによる限界がある。自己検査紙を開発する基盤が不足している状況だ。 Flexが蓄積するデータが韓国だけの独自の心理検査紙を開発する上で重要なデータとして活用が可能だ。
誰もが精神的健康を受ける世界を作りました
「誰でも精神健康サービスを受ける世界を作りたい」
ユン代表はこのために「5年後には韓国のすべての学校にFlexが導入され、毎学期の子どもたちの精神健康状態をスクリーニングできる体系が構築されることを望んでいます。
Flexは単なる診断ツールを超えて「治療の旅の仲間」になることを望んでいます。 「子供が治療を受け始めた後でも、Flexのモニタリングにより治療の効果を客観的に測定することができます。親、教師、医療スタッフがすべて同じデータを見ながら子供の回復過程に一緒に参加できます。」
精神健康が今個人の問題ではなく社会的責任になっていく時代に、Flexの役割はさらに重要になるだろう。音声だけで心を読む技術が、単なる診断精度向上を超えて、韓国社会の精神健康不平等を解消する第一歩になることができるからだ。 「誰もが精神健康を受ける世界」というFlexのビジョンが現実になる日まで、Flexの挑戦は続くだろう。
You must be logged in to post a comment.