「空間知能AIでスタジアムの瞬間を物語に」…エイチインテリジェンスKim Byungjoon代表

-AIが人の感情まで読む「空間知能」で競技場・港湾・船舶などネットワーク制約空間知能化

-Kリーグ視覚障害者用AI音声中継でカナダBC Ferries・バンクーバー港に拡張準備

-エッジAIとデータ主権を前面に出し、放散・宇宙などミッションクリティカル産業まで狙う

AIが人間の人生を変える舞台は、ますます「現場」に降りてきている。スタジアム、港、船、空港、さらには宇宙まで。数多くのセンサーとカメラがデータを注ぐが、依然としてその中で何が起こるのか「物語」と理解する能力は人の分け前だった。

エイチ・インテリジェンス(H' Intelligence)はこの地点を掘り下げるスタートアップだ。同社が作ろうとするのは、ボールの位置やスコアを知らせるAIではなく、空間内で繰り広げられる動きの流れと脈絡、その瞬間の緊張と歓呼まで読み出す「空間知能AI」だ。

去る11月1日、大田ワールドカップ競技場で開かれたKリーグ競技では視覚障害者観衆のためのAI音声中継が試験運営された。選手とボールの動きをAIがリアルタイムで分析し、解説陣の感情が込められた音声で伝えるこのシステムのおかげで、視覚障害者ハン・ジョンミン君は「弟の助けなしにサッカーを見たのは初めて」と話した。

エイチインテリジェンスKim Byungjoon代表にとって、このシーンは単なる技術デモではない。技術が一人の自立性と尊厳を回復させる瞬間であり、より大きな変化を予告する出発点だ。キム代表に会ってエイチインテリジェンスが定義する「空間知能AI」とKリーグでカナダ、そして港湾・宇宙・防散につながる拡張戦略を聞いた。

結果ではなく「コース」を理解するAI

エイチインテリジェンスのアイデンティティを貫くキーワードは「空間インテリジェンス（Spatial Intelligence）」だ。キム代表はこの概念を「5年間の現場経験と試行錯誤の中で作り出した、過程を理解するAIの哲学」と説明した。

「既存の汎用ビジョンAIやクラウドベースのAIはほとんど結果だけを見ています。 「現在2対1で勝っている」、「ボールがどこにある」、「あの選手が走っている」レベルで止まります。

エイチインテリジェンスが言う空間知能はこれと異なる。キム代表は自社が定義した空間知能をこうまとめた。

「特定空間内で起こるすべてのオブジェクトの動きを時間軸とコンテキストの次元で統合的に理解し、それを意味のある話で伝えるAI技術です。」

これを実現するためにエイチインテリジェンスはまず「空間」を再定義した。サッカー場を例にとると、人間が直感的に感じる「前・後・左・右」感覚をAIが数学的に扱えるように、競技場全体を0～100の範囲のx、y座標に固定する。 AIは、「このプレーヤーは右ウィング85、40にあります」と位置を正確に認識します。既存のAIが「左側に人がいる」程度だけ表現するのとは次元が違う。

次のステップは時間軸統合です。 AIは現在画面に見えるシーンだけ見るのではなく、試合開始から今までの動きをすべて覚えている。

「前半5分にこの選手がどこにいて、前半38分現在どこにいるのか、どの経路に動いてきたのか、類似した状況でどのような選択をしたのかを一緒に分析します。だから「今は逆転がかかった状況で、ゴールまでどれだけ残っており、この選手は過去類似状況で左に掘り起こす傾向がある」と、

ここにマルチオブジェクト追跡が追加されます。サッカー場の中には選手22人、審判3人、ボール1個、合計26個のオブジェクトが同時に動く。エイチインテリジェンスのAIは、それらを独立して追跡するのにとどまらず、この動きが戦術と試合の流れの中でどのような意味を持つかまで解釈する。 「11番選手が前方を突破する」という行動を超えて、「相手守備が左に撃たれながら右側に空間が開かれたために出た突破」という脈絡を共に理解する仕組みだ。

このように得た情報は最後に「物語」になる。キム代表は「感情は単純データではなく、脈絡・重要度・時間性と人間経験が結合された結果」とし「空間知能AIがこれらの要素を共に理解するため、視覚障害者観客も音声だけで「今が緊張する瞬間なのか、決定的な機会なのか、残念なミスなのか」を一緒に感じることができる」と話した。

リアルタイム音声中継エンジンが加える「臨場感」

空間知能だけでは現場の感情線を完全に伝えにくい。エイチインテリジェンスはここに「リアルタイム音声中継エンジン」を組み合わせて視覚情報を完結した経験に変える。キム代表はこのシステムを「三段階で精巧に同期する仕組み」と説明する。

最初のステップは空間知能AIの無音分析です。
大田ワールドカップスタジアムや水原ワールドカップスタジアムに設置された多数のカメラがスタジアムを撮影すると、エッジ環境から戻るAIが0.05～0.59秒以内に座標設定、オブジェクト認識、位置計算、関係分析、時間脈絡分析まで行う。この時生成されるのは意味が与えられたメタデータだ。

2番目のステップは自然言語生成です。
ビジョン-言語モデルがこのメタデータを受けて「今どんな状況なのか」を文章に変える。単に「ボールが左側面に行った」ではなく、「逆転機会を控えた状況で左側面に決定的な空間が開かれた」という式で戦術的・時間的意味を共に盛る。

第三段階でエイチインテリジェンスの差別性が明らかになる。会社は実際の解説陣（ソ・ジュンイルキャスター、イム・ヒョンチョル解説委員）の音声を状況別に録音しておき、AIがリアルタイムの文脈に合わせてこの音声をマッチングして送出する。

「従来のTTSはテキストを標準化された機械音に変えるだけです。私たちはテキストと状況を一緒に理解した後、そこに合う解説陣の実際の感情トーンをリアルタイムで選抜する方式を使います。同じ文章でも試合の流れによって声の力と速度、呼吸が変わります」

その結果、このシステムは「AIが状況を理解し、その理解を人間の感情で表現する構造」を持つようになる。そのおかげで、視覚障害者の観客もスタジアムの他の観客とできるだけ似た感情曲線に従うことができる。

視覚障害者から始まった「包括的な設計」

KリーグAI音声中継は、エイチインテリジェンスの技術が初めて大衆の前に立った舞台であり、会社が言う「包含的技術（Inclusive Technology）」がどんな姿かを示す事例でもある。

「サッカー場での経験は単に「見ること」ではありません。観客席の歓声、ゴールシーンの爆発的な歓声、追加時間の緊張感まで合わせた総合的な感情の経験です。

既存のアクセシビリティ技術が不足している機能を補完する方向に焦点を当てた場合、エイチインテリジェンスは最初から「みんなが同じ瞬間を一緒に楽しむことができる経験」を設計目標にとった。それで彼らは3つの原則を立てました。遅れのないリアルタイム性、解説陣の感情を活かした声、そして「何事」だけでなく「なぜ重要なのか」を説明する文脈中心の物語だ。

金代表はこれを包括的設計（Inclusive Design）と普遍的設計（Universal Design）の観点から説明する。車いすのための傾斜路がベビーカーを押す両親にも有用であり、視覚障害者のための音声案内を外国人観光客が活用するように、視覚障害者のために設計した技術が結局より多くの人に役立つということだ。

「視覚障害者のために作られたAI中継システムが、運転中の人や調理中の親、運動する人にも便利なオーディオインターフェースになることができます。最初は特定の集団のための技術ですが、時間が経つにつれてより広い大衆のための技術になります。」

彼は包括的な設計の力を「規模」として説明する。
「ある技術が一人の乗客の待ち時間を1分減らすと仮定しましょう。年間2,000万人が利用するインフラにこの技術を適用すれば、2,000万分、約38年の時間が節約されます。小さな改善一つが社会全体の効率を変える事例です。」

大田ワールドカップ競技場でハン・ジョンミン君が「弟の助けなしに初めてサッカーを見た」と話したシーンはそれでより大きな象徴性を持つ。キム代表は「ある個人の自由と尊厳が回復する場面であり、数多くの人の人生を変える可能性を示す瞬間」と話した。

サッカー場から港湾・船舶・宇宙へ…ネットワークの空白を埋める

エイチインテリジェンスの視線はスタジアムを越える。キム代表は「世界には数多くの空間があり、これらの空間はデータとAIをもとに知能化を試みている」とし「その中でもネットワーク制約が大きい港湾、船舶、飛行機のような空間は構造的に解決されない問題を抱えている」と話した。

エイチインテリジェンスがエッジベースの空間知能AIを選択した理由もここにある。インターネットが不安定であるか、まったくない環境でも独立して動作するAIを作らなければ、本当のミッションクリティカルな状況で使うことができるからだ。このAIは各空間内のオブジェクトを認知・識別し、動きを追跡した後、その結果をリアルタイム音声で伝達できるように設計された。

サッカー場はこの技術を検証するための「極限テストベッド」だった。予測可能な繰り返し動作ではなく、選手ごとに異なる動きが絶えず発生する環境で、22人の選手、3人の審判、1つのボールをリアルタイムで追跡し、文脈まで解釈するのは技術的に難しい課題だ。キム代表は「最も難易度の高い環境で技術を検証すれば、以後、港湾・船舶・航空・宇宙などに拡張する際に信頼性が生じる」と話した。

今エイチインテリジェンスはこの技術を持ってカナダに向かっている。同社は2026年1月、カナダのバンクーバーに子会社設立を目指して準備中だ。キム代表は直接カナダを訪問し、BC Ferries、バンクーバー港湾庁、Seaspanなどと議論を進めた。彼らが保有する施設は膨大である。 BC Ferriesは48のターミナルを運営し、バンクーバー港湾庁は27の港湾を管理する。 Seaspanは227隻のコンテナ船を保有している。顧客数は少なく見えても、彼らが持つ「空間」は数百個に達する。

ビジネスモデルもインフラ事業の特性に従う。初期にはシステム構築費が一回で発生し、その後は各空間の年間運営費が購読形態で繰り返し売上を作る。一定期間運営され蓄積される空間固有のデータはサービス高度化の核心資産となり、ミッションクリティカルな性質上一度導入されたシステムは容易に交換が難しい。キム代表が「インフラ依存性とミッションクリティカル特性が高い顧客維持率につながる」と見る理由だ。

成長戦略を尋ねると、彼は「一つからきちんと」という短い文章に要約した。

「数字を目指すのではなく、ターミナル1個、港1個、船舶1隻を本当に顧客が望むレベルに仕上げることがより重要です。一つのリファレンスがきちんと作られれば、その空間が自然に次の顧客を紹介してくれる仕組みができます。」

2026年はエイチインテリジェンスに転換点となる。韓国法人設立１周年であり、カナダ現地法人が発足する年だからだ。キム代表は「2026年には少なくとも1つのプロジェクトをカナダできちんと果たして信頼を積むことが目標」とし「これを皮切りにカナダで安定的な成長を続けたい」と話した。

エッジAI、データ主権、そして安全なガードレール

キム代表が空間知能AIを説明する際に欠かせないテーマがある。まさにデータ主権とガードレールだ。

「クラウドベースのAIは拡張性と柔軟性の面で優れていますが、スタジアム映像やターミナル車両情報、船舶運航データなどの機密情報がすべて外部サーバーに出てくるという意味でもあります。これは個人情報保護だけでなく国家安全保障レベルでもかなりのリスクです」

エッジAIはこのような悩みに対する答えの一つだ。データが現場を離れることなくその場で処理されるため、機密情報が外部に漏洩する危険性が減少します。インターネットが届かない海上、ネットワークが制限された宇宙空間でも独立して動作する構造であるため、防衛産業や宇宙産業でもエッジベースの空間知能は競争力を持つ。

金代表は国際社会でもこの問題意識を共有してきた。彼は、国連人権ベースのアプローチ（UN / HRBA）によって発行された「A Human Rights-Based Approach to AI for Tech Startups and Global Normative Governance（GENEVA II）」報告書で、AIの累積的な危険性と初期のガードレールの重要性について述べました。

「AIシステムは、汚染されたデータを学習すると汚染された結果を出し、その結果が再び入力に戻り、問題が指数関数的に増幅される可能性があります。そのため、最初に安全なガードレールを立てることが何よりも重要です。技術の自由度が高くなるほど、安全装置の重要性も一緒に大きくなります。」

彼が言うガードレールは技術を抑制する装置ではなく、技術がより遠く、より長く行くことができるように保つ手すりに近い。

「すべての空間で、すべての瞬間を、すべての話で」

インタビューを通してキム代表の話題は技術そのものではなく、技術が置かれる「空間」とその中に住む「人」だった。視覚障害者が弟の助けなしにサッカーを見ることになる瞬間、港湾と船舶で乗客の待ち時間を1分減らす経験、軍事・宇宙現場でデータ主権を守るシステムまで。それぞれは小さな場面だが、集まると社会構造を変える力になる。

「AI技術が急速に発展しつつ、私たちがよく見逃す質問があります。「誰がデータを所有するのか？」、「誰がこの技術の恩恵を先に、もっともっと享受するのですか？」です。

ネットワークが届かない海の上でも、宇宙でも、スタジアム観客席でも。視覚障害者から乗客、港湾勤務者、宇宙飛行士まですべてが恩恵を受けるAI。データ主権を守りながらも最高の性能を発揮するAI。

金代表はこれが韓国ＡＩ産業が志向すべき新しい基準だと言う。