人工知能（AI）ベースの合成リサーチスタートアップアル（Aaru）がシリーズA投資ラウンドで約10億ドル（約1兆4,700億ウォン）の企業価値を認められ、市場の注目を集めた。
テクランチが報じたところによると、今回の投資は公式に5,000万ドル(約737億ウォン)を上回る規模で進行され、年間売上が1,000万ドル(約147億ウォン)未満の初期段階企業であるにもかかわらず異例の「ユニコーン」企業価値を記録した。これは、AIエージェントを活用した市場予測技術に対するシリコンバレーの高い関心を妨げるケースとして評価される。
アルーは2024年に10代後半のキャメロン・ピンク（Cameron Fink）、ネドコ（Ned Koh）、ジョン・ケスラー（John Kessler）が共同創業した企業で、実際の人口統計や行動データを学習した数千のAIエージェントを通じて人間の行動をシミュレートする技術を保有している。彼らの核心技術である「エージェント予測エンジン」は、仮想有権者や消費者が特定の状況でどのように反応するかを段階的に模擬し、実際の集団の選択パターンを導き出す。アルは、初期の米国大統領選挙問題問題予測プロジェクトで、既存の世論調査に比べて高いヒット率を記録し、政治コンサルティングおよびマーケティング分野で立地を固めた。
今回のシリーズAラウンドには、レッドポイントベンチャーズ（Redpoint Ventures）が主要投資家として参加し、アンギュラーベンチャーズ、ゼネラルキャタリストなど既存の投資家たちも力を注いだ。累積投資誘致額は約6,000万ドル（約885億ウォン）規模と推算される。
今回の投資の最大の特徴は「多段階（Tiered）企業価値」構造だ。テクランチなど主要外信によると、アルは対外的に10億ドルという象徴的な企業価値を掲げてユニコーンの地位を確保したが、実際の主要投資家にはこれより低い企業価値で投資したり、有利な株式条件を提供する構造を設計したことが分かった。これは、スタートアップの厳しい機会の中で高い企業価値というマーケティング効果と投資家の実理的利益を同時に満たすための戦略的選択になります。
一方、ITとリサーチ産業の観点から、アルーの怪我は伝統的な市場調査方式の崩壊を示唆しています。ガートナー（Gartner）などのグローバル市場調査機関は、2030年までにAIモデルで使用されるデータの大部分が合成データ（Synthetic Data）に置き換えられると見込んでおり、個人情報保護問題とデータ収集コスト問題を解決する核心技術で合成データを指摘している。 Aruのプラットフォームは、アンケートやフォーカスグループインタビュー（FGI）にかかる時間とコストを劇的に短縮し、企業がマーケティング戦略や新製品の発売前に仮想の顧客集団を対象に無制限のシミュレーションを返すことを可能にする。これはアクセンチュア（Accenture）のようなグローバルコンサルティング企業が戦略的投資家として参加し、自社のマーケティングソリューションにアルーのモデル「ルーメン（Lumen）」を統合しようとする動きでもその重要性が確認される。現在、アルはカルチャーパルス（Culture Pulse）、シマイル（Simile）などと共に合成リサーチ市場をめぐって激しい技術競争を行っている。
業界関係者らはアルの技術が政治世論調査を超え、金融、消費財、エンターテイメントなど多様な産業に拡張される可能性に注目している。アクセンチュアベンチャーズとグローバルマーケティンググループIPGとの協力は、アルの技術が単純な予測ツールを超えて企業の意思決定プロセス全体に統合できることを示しています。投資家たちは、現在の低売上ではなく、膨大なデータと高度化されたエージェントモデルがもたらす市場先取り効果に大胆に投資したものとみられる。
アルは「4週間かかる市場調査をわずか40秒に短縮できる」と主張する。アルのような新しい予測型AI企業が作るソリューションは、生成型AIがテキストやイメージを作る段階を超えて、人間の意思決定と社会的相互作用を模写する段階に入ったことを知らせる信号弾だ。