米国シリコンバレーのAIハードウェアスタートアップ「アンコンベンショナルAI(Unconventional AI)」が設立、2ヶ月ぶりにシードラウンドで4億7,500万ドル(約6,300億ウォン)を誘致して話題となっている。
8日(現地時間)創業者ナビン・ラオ(Naveen Rao)は約45億ドル(約6兆ウォン)の企業価値を認められ、シード投資をした。これは、従来の初期スタートアップの資金調達規模をはるかに上回る数値で、NVIDIAが支配するAIインフラ市場に新たな知覚変動を予告する信号弾として解釈される。
今回のシードラウンドはシリコンバレーの有力ベンチャーキャピタルであるアンドリセン・ホロウィッツ(a16z)とライトスピードベンチャーパートナーズが共同主導し、ラックスキャピタル、DCVC、データブリックス、そしてアマゾン創業者ジェフ・ベイゾスなど大物級投資家たちが大挙参加した。ナビン・ラオも他の投資家と同じ条件で個人資金1,000万ドルを投入し、責任経営意志を表明した。ラオは2016年にインテルに買収された「ネルバナ・システムズ」と2023年のデータブリックスに13億ドルで売却された「モザイクML」を創業した人物で、今回がAIインフラ分野での3番目の挑戦だ。

アンコンベンショナルAIは、単純な半導体チップ開発を超えて、カスタマイズされたシリコンチップとサーバーインフラストラクチャを組み合わせた統合ソリューションを目指しています。ラオは「生物学ほど効率的な知能のための新しい基盤を構築するためにコンピュータの基礎を再考する」という使命を提示した。これは、現在、AIモデルの学習と推論の過程で発生する莫大な消費電力の問題を根本的に解決するという意志で解決されます。最近、生成型AIの拡散によりデータセンターの消費電力が急増し、「エネルギー効率」はAI半導体市場の核心話頭に浮上した。
現在、AI加速器市場はNVIDIAが80~90%のシェアを占め、事実上の独占体制を維持している。 NVIDIAの最新チップである「ブラックウェル」でさえ、今後1年目の物量が完売するほど需給不均衡が深刻だ。業界は、アンコンベンショナルAIが提示する「エネルギー効率の良いAIコンピュータ」が、このような供給不足現象と高騰するAI運営コストの問題を緩和する代替案になるかもしれないか注目している。特に、チップとサーバーを組み合わせた統合アーキテクチャアプローチは、特定のAIワークロードに最適化されたパフォーマンスを提供することによって、NVIDIAの汎用GPUとの差別化された競争力を持つと分析されています。
「人工知能アプリケーション用の新しい、よりエネルギー効率の高いコンピュータを作成します。」
ナビン・ラオ創業者は去る9月ソーシャルメディアXを通じて会社のビジョンをこのように明らかにした。彼は今回の資金調達が今後最大10億ドルまで拡大できる大型プロジェクトの開始点であることを示唆し、市場状況に応じて追加資本誘致規模を柔軟に調整する計画だと付け加えた。
専門家たちは、アンコンベンショナルAIの登場がAIハードウェア市場の競争構図を多様化すると見込んでいる。特にMITテクノロジーレビューなど主要外信が2028年AI関連電力消費が米国全体の世帯の22%水準に迫るという警告を出した状況で、「電力対性能比(Performance per Watt)」を極大化したハードウェアの必要性はますます大きくなっている。今後、アンコンベンショナルAIが実際の製品を公開し、主要クラウド企業とのパートナーシップをどれくらい迅速に確保するかがNVIDIAの亜性を越えるカギになるとみられる。今回の投資は単純な資金調達を超えて、次世代AIコンピューティングの主導権が「速度」から「持続可能な効率性」に移動していることを示す象徴的な事件だ。
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