
半導体AIスタートアップセミエイ(SemiAI)はカカオベンチャーズからシード投資を誘致したと26日明らかにした。
セミエーアイは半導体歩留まり向上を支援するAIベースのソフトウェアスマイル(SMILE、Semiconductor Manufacturing Intelligence)を開発している。同社の核心技術は仮想ファブデータ(Virtual Fab Data)生成であり、半導体プロセス前段階で発生するセンサ・機器・ウェーハデータを仮想環境で検証できるようにする。これにより、半導体プロセスの過去・現在・未来不良を一目で把握し、半導体間因果関係を解釈し、歩留まりを根本的に改善することに焦点を当てている。
また、リアルタイム仮想ファブデータを学習するエージェンティックAI(Agentic AI)は、半導体不良パターンを分類し、歩留まり分析や改善過程を自動化する。エンジニアのレシピ調整履歴と改善戦略を学習し、工程別最適な改善案を提示し、既存の7日以上かかった分析および改善作業を10分以内に短縮することが可能だという説明だ。
セミエイアイは今回の投資誘致を契機にグローバル半導体メーカーや多様なファブとの協力を加速する計画だ。実際のファブデータと仮想データの類似性を検証する概念証明(PoC)を通じて技術信頼性と妥当性を確保し、産業現場での適用可能性を高めていく方針だ。さらに半導体製造前段階で生成される大規模データをAIで分析・最適化し、製造効率を極大化するAIインフラ企業への成長を目指している。
セミエーアイチームはUCバークレーで機械工学博士号を取得した後、インテル、ラムリサーチ、ASML、サムスン電子、SKハイニックスなどグローバル半導体企業でエンジニアのキャリアを積んだジテクォン代表を中心に構成されている。業界の専門性と技術力を基に半導体産業の構造的革新を導く候補企業として評価されている。
キム・ヨンム・カカオベンチャーズ審査役は「AI演算力拡張とともにメモリ効率性の重要性が浮き彫りになる時点でセミエーアイが半導体製造工程の本質的な目標である歩留まり改善分野で高い実行力を保有している」と述べた。
ジテ権セミエーアイ代表は半導体製造で歩留まり向上イノベーションの必要性を強調し、「データ基盤の知能化・自動化を通じて製造イノベーションを推進していく」と明らかにした。
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