「オフラインのグーグルアナリティクス」…メイアイ、店舗運営の空白をデータで埋める メイアイ（mAy-I）キム・チャンギュ代表

– 「オフラインのGoogleアナリティクス」メイアイ、CCTVベースのAI分析ソリューションmAshでリテールイノベーション

-ファンネル分析・要因分析で売上ボトルネック診断、再契約率90%記録

-TechCrunch Startup Battlefield 200選定、グローバル市場攻略本格化

「オンラインで当然だったデータ分析、今はオフラインでも可能です。」

小売業界は依然としてオフライン店舗が核心である。しかし、店舗運営の多くは経験と直観に依存しています。オンラインではクリックから決済までのすべてのコンバージョン率が数値にあらわれるが、オフラインではどのくらい滞在したのか、どこから離脱したのか把握するのは難しい。この空白を埋めるために登場したスタートアップがある。 AI映像分析企業メイアイ（mAy-I）は、既存のCCTVだけで訪問者の動線と転換率を追跡し、オフライン店舗の成果をデータで証明するソリューションmAsh（マッシュ）を開発した。キム・チャンギュ代表は「オンラインのグーグルアナリティクスのようにオフライン店舗もデータ基盤で運営される時代を開く」と話す。

メイアイの出発は意外だった。創業チームは過去のオフラインイベントを企画し、成果を証明する方法がないという問題を削減した。従来のカウンターとWi-Fiセンサーを通じたデータは精度が低く、コンサルタントを動員した動線分析はコストが過剰であった。この限界を体感した創業チームは、オンラインのようにオフラインもデータで説明できるはずだという問題意識に達した。チーム内のAI専攻者のアイデアをもとに3人の共同創業者、すなわちCEO・CTO・リードリサーチャーが合流し、メイアイが始まった。各自の専門性をもとに技術的難題を解き放ち、会社の基盤を固め、現在は約40人規模に成長した。

オフラインストア、CCTVデータで顧客の旅を読む

顧客会社がメイアイを探す理由は大きく三つにまとめられる。一つ目は無工事導入性だ。既存のカウンターやセンサーベースのソリューションは設置と配線工事が必要で、導入コストと時間がかかる。一方、mAshは店舗にすでに設置されているCCTVのみを活用するため、追加の機器や工事なしですぐに適用可能です。設置負担を最小化しながらもすぐにデータを確保できるという点で顧客満足度が高い。二つ目はディープラーニングベースの精度だ。単に入り口を通る動きを数える従来の方法とは異なり、mAshは画像内のオブジェクトを正確に識別し、従業員と実際の訪問者を区別します。おかげで70～80%レベルの精度にとどまる既存カウンターの限界を大きく上回り、店舗状況に合った信頼性の高いデータを提供する。第三は個別銅線データだ。訪問者数だけ集計する水準を越えて、入場から体験、退場までの旅を追跡し、顧客がどんな経験で長く滞在したのか、どこで興味を失って離脱したのかを明らかにする。これは単純な数値ではなく、店舗戦略を確立するための実質的な洞察につながります。

マイアイの分析システムは、ファネル分析と要因分析にまとめられています。ファンネル分析は、流動人口、立場、体験、相談、購買まで続く顧客旅程を段階別転換率で示す。単に売上が減ったという結果にとどまらず、その原因が「訪問者減少」なのか「体験段階の離脱」なのか「相談から購入への接続不振」なのかを具体的に診断できる。売上不振のボトルネックを見つけて改善戦略を提示するという点で、経営陣と店舗管理者にとって強力なツールとなる。要因分析はさらに一歩進み、訪問者の性別と年齢、訪問時間帯と天気、プロモーション、周辺商圏など店舗内×外部変数がKPIに及ぼす影響まで定量的に推論する。直観と推測に依存していたマーケティングから抜け出し、「20代女性顧客群の滞留時間が増えると売上がどのように変化するのか」といった質問にデータで答えを提供する。これは、限られたリソースを効率的に配分し、最適なターゲット戦略を確立するのにかなりの助けを与えます。

最近ではポップアップストアや展示会などの短期イベントにも需要が急速に増えている。ブランド体験を重視するイベントで訪問者の満足度と動線データを確保すれば、単純な成果報告を超えて次の企画段階ですぐに活用可能な改善案を導出することができる。キム・チャンギュ代表は「データはうまくいかなかったかを問うことで終わらず、何をさらに強化し、何を変えなければならないかを知らせるコンパスの役割をする」と強調する。

データ検証からセキュリティまで、マイアイの信頼戦略

メイアイの技術はすでに様々な現場で検証を終えた。韓国国内の大型エンターテイメントチェーンでは、映画上映前のイベント効果をA/Bテストし、広告視聴率を16％以上引き上げ、これは広告単価を策定する客観的根拠として活用された。グローバル自動車ブランドのポップアップストアでは、体験空間の効果と訪問者満足度を分析し、次期ポップアップ戦略の樹立に反映された。また、オンラインで成功を収めたリテイラーがオフライン店舗を開けながら、キオスクとフォトゾーン銅線をデータで検証して戦略を最適化することができた。

このように、ファンネル分析と要因分析は、単にデータを記録するレベルを超えて店舗運営のボトルネック点を把握し、訪問者経験に基づく改善の方向を提示するツールとして位置づけられた。過去には、顧客会社が「データをどのように活用すべきか分からない」という反応を見せたが、今はプロジェクトマネージャとデータアナリストが初期段階から参加し、カスタマイズされた解析と活用方案を一緒に設計する。この支援構造のおかげで顧客企業の満足度が高まり、今年の再契約率は約90％に達する。キム・チャンギュ代表は「技術がいくら精巧であっても現場で実行可能な答えにつながらなければ意味がない」とし、データが実際の成果につながる過程を重視する。

セキュリティもメイアイの核心原則だ。分析過程では、性別、年齢帯、滞留時間など個人識別が不可能な仮名処理データのみ保管し、元の映像は直ちに削除する。さらに映像が店頭から出ないようにエッジコンピューティング方式を導入してセキュリティ性を強化した。このプロセスは、国際的に最も厳しい個人情報保護基準である欧州連合（EU）のGDPR（General Data Protection Regulation：一般個人情報保護法）を満たし、実際の海外店舗で実証が進むほど信頼を認められた。単純にデータ精度を高めるにとどまらず、活用・支援・セキュリティという全過程を合わせる体系が、メイアイの差別化された競争力に挙げられる。

グローバル拡張と産業多様化で成長翼をつくる

メイアイの拡張戦略は三分岐だ。まずは海外市場進出だ。欧州・日本・アメリカ・東南アジアなど主要拠点でパートナーシップと実証プロジェクトを推進中であり、日本は今年下半期と来年初めの可視的成果を目指している。海外市場の開拓は、単なる売上拡大を超えて、グローバル・リテール環境に通用するデータ分析標準を先取りするという意味がある。これに関してメイアイは最近、グローバル舞台でも注目を集めた。去る8月にはTechCrunchが主管する世界的スタートアップコンテストであるスタートアップバトルフィールド200(Startup Battlefield 200)選定され、10月末に米国現地でピッチングステージに上がる機会を確保した。これは技術力と成長の可能性をグローバル投資家と業界関係者に公式に認められたという意味だ。二つ目は産業群拡張だ。リテールを超えて安全・セキュリティ分野に技術を広げ、混雑度管理と異常行動検知モジュールを開発中であり、2026年商品化を目指す。これは災害安全、大型施設運営、産業現場管理などで新たな機会を開くことができる。第三は中小店舗市場進出だ。大企業現場で検証された分析テンプレートを軽量化し、近所のショップやフランチャイズなどの小規模店舗にも普及することで、オフライン産業全般のデジタルギャップを解消する役割を果たすという構想だ。

昨年末、サムスンベンチャー投資などから60億ウォン規模のシリーズA投資を誘致したメイアイは現在シリーズBラウンドを準備中だ。今回のラウンドの目標は、海外進出の加速化と収益性の確保、そして今後のIPOのための体質改善である。特にサーバーコストの最適化とクラウドインフラの効率化に集中し、安定した収益構造を作る一方、グローバル拡張に必要な現地ネットワークとパートナーシップ構築にも拍車をかけている。

キム・チャンギュ代表は「スタートアップは不確実性の中でも顧客が本当に欲しいものを探さなければならない」とし、「オフラインもすぐにデータで動く世界になるだろう」と強調する。メイアイは自らを「オフラインのグーグルアナリティクス」と定義し、リテール産業の空白をデータで埋めている。店舗運営の直観が数値に転換される瞬間、オフライン産業のパラダイムはすでに変わっており、その変化の真ん中にメイアイが立っている。