「考えるAIがやってくる」…エージェントワークフローが変えるAI地形図
スタンフォード大学アンドリューヌ教授「韓スタートアップエコシステム、シリコンバレーの核心パートナーになるだろう」
「電気が産業革命を導いたように、AIはすべての産業を貫通する汎用技術になるだろう」
世界的AI学士スタンフォード大学アンドリュー・ヌ教授がUKF 2025スタートアップサミットでAIイノベーションの未来像を提示した。 Google Brainの共同創設者であり、AI教育プラットフォームコセラの創設者としてよく知られているウン教授は「多くの人がまだAIアプリケーションの多様性を過小評価している」とChatGPT以後のAI発展方向を見込んだ。
ウン教授は最も注目すべきAIトレンドとして「エージェントワークフロー」を挙げた。既存のAIが単純なクエリ応答に終わった場合、エージェントワークフローはAIが自分で考え、調査し、結果を修正する繰り返し作業を実行できます。 「まるで人間が文章を書くときに概要を取り、資料を探し、草案を作成した後に修正する過程を経るように、AIも今やより体系的で深い作業が可能になった」と説明した。
彼はAI技術スタックの新しい変化も強調した。半導体層とクラウド層、基礎モデル層の上に「エージェントオーケストレーション」層が新たに登場したという。これは、複数のAIモデルを効果的に組み合わせてより複雑なタスクを実行できるようにするソフトウェア層です。
特にウン教授は韓国スタートアップ生態系に対する期待感を表わした。 「韓国はＡＩイノベーションに不可欠な半導体分野で世界的な競争力を保有している」とし「シリコンバレーと韓国スタートアップとの協力がさらに重要になるだろう」と展望した。
AI開発プロセスの革新的な変化も予告した。生成型AIの発展により、プロトタイプの製作コストと時間が大幅に短縮され、企業はより多くの実験と革新を試みることができるようになったという。 「過去には6～12ヶ月かかったAIシステムの開発が、今は10日で可能になった」とし「速く動くが責任感を持つことが重要だ」と強調した。
応教授は今後のAI革新方向に▲テキスト処理を超えた画像処理革命▲データ重力減少による新たな機会創出▲非定型データ処理の重要性の増大などを提示した。 「テキスト分析が大きな経済的価値を創出したように、今後はイメージ分析が新しい機会を開くだろう」と展望した。
AIファンドによるスタートアップの育成経験も共有した。 「私たちは企業パートナーと協力して新しいAIスタートアップを作っている」とし「特に韓国企業との協力を通じて、より多くの革新的なスタートアップが誕生することを期待する」と明らかにした。
最後に、応教授はAI教育の重要性を強調した。 「2023年にコセラで最も急成長した講座が「すべての人のための生成型AI」だった」とし「技術的知識がなくてもAIのビジネス機会を理解して活用することが重要だ」と助言した。