スタンフォード大学アンドリューヌ教授「韓スタートアップエコシステム、シリコンバレーの核心パートナー」

「考えるAIがくる」…エージェントワークフローが変えるAI地形図

[シリコンバレー、アメリカ]「電気が産業革命を導いたように、AIはすべての産業を貫く汎用技術になるでしょう」
世界的AI学士スタンフォード大学アンドリュー・ヌ教授がUKF 2025スタートアップサミットでAIイノベーションの未来像を提示した。グーグルブレインの共同創設者であり、AI教育プラットフォームコセラの創設者として知られているウン教授は「大半が依然としてAIアプリケーションの多様性を過小評価している」とChatGPT以後のAI発展方向を説明した。

ウン教授は注目すべきAIトレンドとして「エージェントワークフロー」を挙げた。既存のAIが単純なクエリ応答に終わった場合、エージェントワークフローはAIが自分で考え、調査し、結果を修正する反復的なタスクを実行します。 「人間が文章を書く際に概要を取り、資料を探し、草案を作成した後、修正する過程を経るように、AIもこれからより体系的で深い作業が可能になった」と説明した。

応教授はAI技術スタックの新たな変化も提示した。半導体層とクラウド層、基礎モデル層の上に「エージェントオーケストレーション」層が新たに登場したということだ。これは、複数のAIモデルを効果的に組み合わせてより複雑なタスクを実行できるようにするソフトウェア層を意味します。

韓国スタートアップ生態系の潜在力も高く評価した。 「韓国はAIイノベーションに不可欠な半導体分野で世界的な競争力を保有している」とし「シリコンバレーと韓国スタートアップ間の協力がさらに重要になるだろう」と強調した。

AI開発プロセスの革新的な変化も予告した。生成型AIの発展により、プロトタイプ製作に必要なコストと時間が大幅に減少し、企業はより多くの実験と革新を試みることができるようになった。 「過去には6～12ヶ月かかったAIシステムの開発が今は10日で可能になった」とし、「迅速な革新とともに責任感のあるアプローチが重要だ」と説明した。

彼は今後AI革新の核心方向に▲テキスト処理を超えたイメージ処理革命▲データ重力減少による新たな機会創出▲非定型データ処理の重要性増大などを提示した。 「テキスト分析が大きな経済的価値を創出したように、今後はイメージ分析が新しい革新の波を引き起こすだろう」と展望した。

AIファンドによるスタートアップの育成経験も共有した。 「我々は企業パートナーと協力して革新的なAIスタートアップを作っている」とし「特に韓国企業との協力を通じてグローバル市場をリードするスタートアップが誕生することを期待する」と明らかにした。

最後に、応教授はAI教育の必要性を強調した。 「2023年にコセラで最も急成長した講座が「すべての人のための生成型AI」だった」とし、「技術的知識がなくてもAIがもたらすビジネス機会を理解して活用することが何より重要だ」と付け加えた。