
アイシールドが中小ベンチャー企業部の「2024年度創業成長技術開発事業の踏み台第一歩創業専門機関(R&D課題)」に参加企業に選ばれた。今回の選定により、アイシールドはオンラインでの違法有害情報、虚偽コンテンツ、サイバー犯罪投稿処理、モニタリング速度を大幅に改善する機会を得た。
アイシールドはAIベースのサイバー悪性コンテンツ識別技術の分析モデルの高度化を目指し、踏み石の課題を通じて1年間に1億2,000万ウォンの技術開発資金を支援されることになる。これにより、「サイバー犯罪および不正コンテンツの迅速な識別」技術を開発し、オンライン上で悪性情報の削除およびブロックの確率を高め、報告情報を効果的に活用するAIベースの分析モデルを目指す。
ディンドルール課題は革新的な技術を保有した創業企業の成長を支援するR&D事業で、アイシールドはこれを通じて行政機関の限界を克服し、迅速な情報対応を可能にすることを期待している。オンライン市場の成長とともに法令違反コンテンツが増加しており、AIを活用したディープフェイクなどの違法コンテンツが増えている中、新技術導入の必要性がさらに強調されている。アイシールドは今回の課題を通じて、毎年増加する審議件数と遅延する審議期間による不法コンテンツ流通の悪循環を防止できると見ている。
アイシールドの「不法有害コンテンツ分析モデル」は、自然言語処理(NLP)とコンピュータビジョン(CV)技術を活用して不正コンテンツをリアルタイムで監視し、迅速に削除することができる。これにより、手作業分析より3倍速い識別作業を可能にし、削除可能性と所要時間予測を通じて対応速度を画期的に改善する。また、個人身体関連の悪意のある情報の抽出および削除はもちろん、企業のブランド評判管理効率も大幅に向上させることができる。
アイシールドのシン・ソヒョン代表は「AIベースのコンテンツ分析モデルを通じてオンラインの違法・有害コンテンツを迅速に識別して遮断してサイバー犯罪予防に寄与する」とし、「市民を保護し、健全なオンラインエコシステムを造成するために努力する」と明らかにした。
You must be logged in to post a comment.