木技術はグローバルＳ社の機械学習（ＭＬ）運営環境拡張事業を受注したと明らかにした。今回の事業は初期パイロット運営を通じて環境安定性を検証した後、増加するMLワークロードに対応するために既存の運用環境の範囲を拡大する形で進められた。
事業の主な目的は、クーバーネティスベースのML環境を維持しながら、拡張環境を安定的に管理し、資源利用効率を改善することです。木技術は既存の構成と拡張環境を統合管理できる運営体系を整備し、規模拡張後も一貫した運営が可能になるよう支援した。
機械学習専用ノードとクラスタにはカクテルクラウドライセンスが増設適用され、既存の運用プラットフォームと連携した統合管理環境が構築された。これにより、分散クラスタ環境を単一のシステムで管理できるようになりました。
カクテルクラウドはマルチハイブリッドクラスタ環境を統合モニタリングして運用効率を高め、繰り返しのモデル開発と展開を考慮したMLOpsインフラ管理支援を通じてMLサービス拡張に必要な基盤を設けた。
木技術関係者は「今回の受注は既存システム拡張を通じた中大規模プロジェクトで、製造現場と産業用AI・ML運営環境の拡張需要に対応する事例」とし、「カクテルクラウドを活用した統合管理と資源最適化を継続的に支援する計画」と明らかにした。
- 関連記事をもっと見る
You must be logged in to post a comment.