オープンAI今年もこんにちは？アルタビスタストーリーで見る反面教師

【歴史ストーリーで見るビジネス平行理論】

1995年彗星のように登場し、インターネット検索の標準を確立したアルタビスタ（AltaVista）と2022年生成型AI革命を主導したオープンAI（OpenAI）の間で同様の軌跡が観測されている。両企業とも圧倒的な技術的優位で市場を先取りしたが、アイデンティティの混乱と収益化圧迫、そしてグーグルという巨大競争者の追撃という共通の課題に直面した。アルタビスタの没落過程を振り返ることは、現在オープンAIが向き合った構造的リスクをチェックするのに一つの参考ラインとなる。

アルタビスタとオープンAIの出発点はいずれも「本業ではなく成功」だった。アルタビスタは、デジタルイキュメント（DEC）の高性能サーバーとアルファ（Alpha）チップの性能を誇示するための技術デモとして開発された。オープンAIも人類のための安全な人工知能研究という非営利目的から出発した。商業的成功を前提として設計されていないという点で、2つの企業は共通点を持っています。しかし市場の反応は予想を上回った。爆発的なトラフィックとユーザーの流入は、両方の組織を一気に業界の中心に引き上げました。

問題は次の段階だった。アルタビスタはDECからコンパック、CMGIに持ち主が変わる過程で戦略が揺れ、検索という核心価値の代わりにポータルへの拡張を選択した。オープンAIもマイクロソフトとの複合的な支配構造の下で、非営利ミッションと営利事業のバランスを考えている。生成型AI市場は年平均40％以上の成長率で全産業に拡散しているが、技術格差が急速に狭くなり、初期プリエンプション効果が弱まる局面に入っている。

アルタビスタの事例が残した最も直接的な教訓は技術優位の有効期間だ。初期のアルタビスタの検索性能は競争相手が追いつきにくいレベルだったが、グーグルのページランクアルゴリズムが登場し、状況は急変した。現在オープンAIもグーグルのジェミナイ3、アンスロピックのクロードなどと激しい性能競争を行っている。かつて「何でも答えてくれる」GPTの経験は、業界のベースラインに近づいた。性能自体だけでは長期的な堀を構築しにくい環境になったわけだ。

もう一つの共通リスクは拡張戦略です。 Alta Vistaは、検索の本質を維持するよりも、ニュース、ショッピング、電子メールを含むポータルに変身しようとしました。これはユーザーエクスペリエンスの分散につながりました。オープンAIもチャットGPTに検索、画像生成、コード作成、音声会話機能を統合し、機能非対話の兆しを見せている。プラットフォーム拡張という名分の下でサービスが重くなると、コア経験の鮮明度がぼやける可能性があるという点で同様の悩みが提起される。

業界の分析報告書は「歴史はそのまま繰り返されないが、その韻を合わせる。アルタビスタが経験した栄光と破滅の軌跡は現在オープンAIが直面した実存的危機を映す鏡」と評価した。過去のDEC経営陣が「私たちは検索エンジン会社ではない」と話した発言は、アルタビスタが経験したアイデンティティの混乱を象徴的に示している。一方、オープンAIは創立当時「デジタル超知能が人類に恩恵を与えることを保証する」というミッションを掲げた。現在の事業拡大歩みは、この初期異常とどのように調和するか試験台に上がっている。

オープンAIは分かれ道に立っている。セルフチップ開発とデバイスエコシステム構築を通じてインフラ主導権を確保する方向と、サービス拡張を通じてプラットフォーム滞留時間を増やす方向の中から選択の問題だ。 NVIDIAへの依存度を下げるためのASIC開発、そしてチャットGPTの核心的な役割を「多機能ツール」ではなく「インテリジェント秘書」として明確に定義できるかどうかが今後成敗を分ける変数に挙げられる。アルタビスタの前例は、技術主導企業でも戦略的集中を失うと急速に周辺化できることを示している。 2026年はオープンAIがこの流れを避けることができるかどうかを判断する分岐点になる可能性が高い。