スタートアップアライアンス、AI基本法透明性・責任性ラウンドテーブル開催

スタートアップアライアンス（代表イ・ギデ・イム・ジョンウク）は６日、民主党ファン・ジョンア議員とともに国会議員会館第６懇談会議室で「ＡＩ基本法透明性・責任性ラウンドテーブル」を開催した。今回の討論会はコリアスタートアップフォーラム、コーディットグローバル政策実証研究院と共同主管し、最近AI企業101カ所を対象としたアンケート調査で98％がAI基本法に準備されていないと答えた点を反映して設けられた。討論会は、施行予定のAI基本法が企業現場で実質的に負担となる義務を明確に理解し、予測可能で実効性のある制度設計方向を議論することを目指した。

ファン・ジョンア議員は「政府でも最小限の規制を盛り込むための努力をしているが、現場では懸念が存在する」とし、「透明性と責任性を主題とした議論が重要な出発点にならなければならず、現場の経験が制度設計に反映されなければならない」と話した。また「スタートアップが規制負担なく挑戦できるように政策的支援を続けていく」と強調した。

イム・ジョンウクスタートアップアライアンス代表は「AI産業はグローバル競争と技術変化速度が速いだけに規制設計時の迅速性と実効性、予測可能性を考慮しなければならない」とし、「現場の意見が施行令とガイドライン整備過程に反映され、AI基本法が信頼と革新の基盤になることを望む」と明らかにした。

チェ・ジヨンコリアスタートアップフォーラム常任理事は「スタートアップは技術実験と市場拡散の最前線にあるが、規制対応資源が不足する」とし、「合理的制度と明確な基準、遵守コストを下げる支援インフラが必要だ」と話した。

討論会では、高影響AI指定、生成型AI表示義務、リスク管理体制の構築など、主要施行令条項の現実的適用可能性問題が集中的に議論された。チェ・ソンジンスタートアップ成長研究所代表は「個別条項の基準と手続きが不明確で、産業界に善意の規制リスクが広がる可能性がある」とし、「法施行後も柔軟な制度設計が必要だ」と強調した。

参加者らは特に、生成型AI結果物表示義務が非定型コンテンツでは技術的・ユーザー経験上難しさがあり、高影響AI指定基準が使用状況に応じて変わることがあり、事業者が予測可能な基準用意が必要だと指摘した。また、AIシステム演算量ベースの安全性評価や学習データ提出要求など、現実的な負担問題も議論された。

チェ・ウソク科技政部課長は「AI基本法は国民安全と責任あるAI活用のための制度で、企業負担を最小化し猶予・系図中心に運営する」とし、「施行令とガイドラインを通じて具体的解釈基準を提示する」と明らかにした。

座長を務めるイ・サンヨン教授は、一部条項の体系不整合と高性能AI規制の必要性を指摘し、現行法案補完の必要性を強調した。今回の討論会資料と映像はスタートアップアライアンス公式ホームページとYouTubeチャンネルで確認できる。

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