
AIデータクラウド企業スノーフレーク(Snowflake)は「AI+データ予測2026報告書」を発刊し、2026年はエージェンチックAIとデータ戦略が企業AIの成果を左右すると予想した。
報告書によると、Agentic AIは既存の大規模言語モデルを超えて精巧な推論と実行能力を備えた構造に進化し、企業のAI活用は全社的AIエコシステム構築段階に入る見通しだ。信頼性を確保するために、自己検証メカニズムとユーザーフィードバックベースのフィードバックループが重要になり、特定の業務に特化したマイクロエージェントが段階的に導入されると予測されています。
企業システム全体に広がるエージェンチックAIの効率的な活用には、標準化されたAIプロトコル、オープンソースモデル、リアルタイム処理中心の運用インフラが必要であり、Postgresなどのリアルタイムデータ処理システムが重要な役割を果たすと分析された。また、エージェンチックAIの拡大はサイバーセキュリティ脅威と機会が同時に増加する両刃の剣として働くが、セキュリティ運営センター(SOC)でAIベースのツールと専門家を組み合わせて効果的な対応体制構築が可能と見込まれた。
産業別では小売・消費財で個人化された顧客経験とAIショッピングアシスタントが拡大し、金融サービス分野ではデータ基盤分析・リスク管理エージェントが活用され、製造産業では品質検査、設備整備、サプライチェーン最適化など産業特化チャットボット型AIエージェント導入が急速に進行すると予測された。
報告書専門はスノーフレークホームページで確認できる。
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