クリプトラップが「暗号化RAG」で国防部長官表彰を受賞

– 2025年 国防実験事業 最優秀 課題 1位…国防部長官表彰受賞

 –復号化 ない「暗号化AI 」 セキュリティパフォーマンス 実用性 同時 証明、国防省に暗号化RAG技術電撃供給

東ヒョン暗号源泉技術企業（株）クリプトラップ（代表チョン・ジョンヒ）は自社が遂行した「AIモデル暗号化技術実証」事業が2025年国防実験事業の中で最優秀課題（1位）に選定され、国防部長官表彰を受けたと15日明らかにした。今回の受賞で、クリプトラップは機密流出の心配なくAIを活用できる「暗号化AI」技術の国防現場適用可能性を公式に認められた。

今回の事業は、国防部が推進する「国防革新4.0」戦略の一環で、機密データ流出の懸念なしにAIを活用できるセキュリティ技術の実戦適用可能性を検証することに焦点を当てた。クリプトラップは、同型暗号技術を適用し、データを復号化（暗号化解除するプロセス）していない状態でもAI分析が可能な「暗号化AIモデル」を開発し、これにより機密情報の漏洩リスクを最小化しながらも生成型AIを実務に活用できることを立証した。

実証は二つの分野で行われた。まず、国防文書を対象にRAG（検索拡張生成）ベースの生成型暗号化AIソリューションを実装し、セキュリティが要求される文書環境でも暗号化状態で検索と活用が可能かどうかを検証した。続いて、無人警備体系のためのオブジェクト認識暗号化AIモデルを開発し、監視・境界など実際の作戦環境での活用可能性を確認した。

性能面でも意味のある成果を収めた。暗号化技術の適用時の演算遅延が大きいという従来の通念とは異なり、実際の運用環境でユーザーが遅延をほとんど体感できないレベルの応答速度を実装した。保安性と実用性を同時に確保することで、作戦遂行をリアルタイムに近づけて支援できる現場適用価値と技術的可能性を証明したという評価だ。

今回の実証を通じて、軍は機密情報を外部に露出せずに民間クラウドとAIモデルを活用できる技術的基盤を確保することになった。クリプトラップの同型暗号技術は、データの収集・保存・伝送段階はもちろん、AIが実際にデータを処理する「演算段階」まで保護することで、「信頼せず検証する（Zero Trust）」はゼロトラストセキュリティ体系を一層強化できることを示した。

クリプトラップは今後、本技術を軍事分野LLM（巨大言語モデル）環境のデータ保護技術に拡張適用する計画だ。また、クリプトラップが保有する同型暗号源泉技術は現在、国際標準化機構（ISO/IEC）標準化が進行中であり、2026年上半期の完了を控えている。

チョン・ジョンヒクリプトラップ代表は「国防部長官表彰と今回の選定で韓国技術が研究室レベルを超えて国家安保現場で要求される性能とセキュリティ性をすべて認められたようで嬉しい」とし「検証された技術力をもとに国防分野を超えて金融、医療など敏感データを扱う産業全般に技術適用を拡大」