建設会社10年の現場経験を溶かした「申請判断インフラ」構築、チャン・ヨン初の申請代表

「年間2万人の涙、「不適格当選」は個人のミスではないシステムの不在」

韓国では申請は「ロト」と呼ばれるが、その過程は「苦行」に近い。国土部のFAQのみ241ページ。一度のマーキングミスで当選が取り消され、1年間機会を奪われる「不適格者」が毎年2万人を超えている。

有名建設会社で10年間入居者選定業務を総括していたチャン・ヨン代表は、この悲劇の原因を「個人の不注意」ではなく「連結されていない行政構造」で見つけた。彼が創業した「初の申請」は、情報のリストを超えて、申請者が自らを検証できる「事前判断インフラ」を目指す。

これまでチャン・ヨン代表は現場で数多くの当選取消事例を目撃した。彼は「制度上、すべての責任は請約者に帰属する。しかし、複雑な世代構成と随時変化する家点基準を完全に理解しろというのは国家的放任に近い」と指摘した。

現在の構造は受付（申込ホーム）と検証（事業主体）が分離されている。申請者はその間の巨大な情報スペースを一人で渡さなければなりません。チャン・ヨン代表はこの地点に「事前判断デジタルインフラ」が必ず必要だと確信した。初めて申請の誕生の背景だ。

■「契約プロフィール」に込められた哲学：「照会ではない判定の領域」

核心は「契約プロフィール」だ。単に情報を示すのではなく、簡易認証を通じて個人の条件を構造化する。そして、実際の申請が可能なレベルの資格をリアルタイムで判定する。

「無住宅期間と世代構成、居住地移動など時間と条件の変化によって資格は変化し続けます。初めての申請はこれを自動更新し、ユーザーが当選する瞬間まで自分の状態を継続的に管理できるようにします。」

興味深い点はチャン・ヨン代表の率直な「失敗告白」だ。初期企画した「蒸し」や「模擬申請」機能は有意なデータ蓄積に失敗した。代わりに、彼はモデルハウスの事前予約と申請プロファイルを組み合わせた「実証データ」で戦略を修正した。単に「どれくらい来たのか」ではなく「誰が、どのような条件で当選の可能性が高いか」を分析するB2Bデータビジネスに進化したのだ。

■技術で実装したセキュリティと正確性：「保存せずに判断する」

申請データには機密情報が含まれています。初めての契約は、セキュリティリスクを設計段階から排除した。彼は「書類を保存しない構造」が原則だとし、「簡易認証で呼んだ書類から判断に必要な情報だけを抽出した後、原本は直ちに破棄する」と説明した。

「私たちは個人情報を保管する会社ではなく、これを一時的に解釈して「判断結果」だけを生成するところです。

技術的優位は「ルールベースエンジン（Rule-based Engine）」から来る。随時変化する不動産法令を文書単位ではなく、判定ロジック単位で管理する。基準が変わると、すぐにユーザーのプロフィールが再計算されます。 AIはこの洗練された判定データの上で補助的に機能し、当選の可能性とリスクを分析します。

■未来の指導：「国民誰もが同じ基準で判断する世界」

チャン・ヨン代表は、請約ホームと大型不動産プラットフォームとの関係を「補完的」と定義する。売り物探索は大型プラットフォームが、受付は請約ホームとなるが、その間の「医師決定」を初めて請約が担当するというロードマップだ。

「目標は500万人の「判断ユーザー」を確保することです。正解を知らせる面倒な課外ではなく、合理的な選択を助ける意思決定インフラになります。」

彼が創出する経済的価値は明確である。不適格当選による年間水槽円帯の個人的損失と行政費用を減らすことだ。