アンシスコリア、エンジニアリングシミュレーションベースのAI適用戦略共有セミナー成果

アンシスコリアは去る22日、ソウル三成洞COEXで産業カスタムシミュレーションAIソリューションセミナーを開催し、エンジニアリングシミュレーションベースのAI適用戦略を共有したと明らかにした。

今回のセミナーは、設計から運用までAIが変化するエンジニアリング環境をテーマに、AI導入後のシミュレーションの役割と範囲がどのように拡張されているかを見て、製品開発前のサイクルにわたるシミュレーションプロセスの変化と産業現場の主要トレンドを実際の事例中心に紹介するために設けられた。イベントには製造、自動車、電子、医療など様々な産業群のエンジニアと実務担当者約190人が参加した。

イベントはアンシスパッドメッシュマンたちで、この顧客支援部門アジア副社長の開会会社として始まった。彼は、AIとシミュレーションの組み合わせがエンジニアリングイノベーションの重要な要素として浮上していることを強調し、業界全体で必要な変化の方向を示した。

続く発表でアンシスコリアカンテシン専務はデジタル転換時代製造産業が直面した課題を説明し、製品設計から製造工程まで全過程を結ぶエンドツーエンドシミュレーションプラットフォームベースのアプローチを紹介した。これにより、企業が開発速度と品質競争力を同時に確保できる戦略的方向を提示した。

アンシスコリア・イ・ミンウクプロは、アンシス・オプティスランを活用した設計理解と最適化ワークフローを中心に、メタモデルベースの設計分析と堅牢性評価方法を共有した。このセッションでは、シミュレーションベースのAI適用の観点から設計プロセスの効率を高める方法が取り上げられました。

アンシスコリアのキム・テジンプロは、ファイアンシスベースのデータマイニング自動化とオプティスランを活用したメタモデル構築事例を紹介し、AI学習に必要なデータ生成と前処理過程でシミュレーションの役割を説明した。これは大規模なデータ確保が必要な産業環境での実質的な適用戦略として提示された。

以後、オンストリームのイム・ヨンテク代表は、シミュレーションを活用した仮想学習データ生成と、実際のデータ融合による物理ベースのAIモデル構築方案を発表した。製造現場でデータ活用時に発生する現実的な課題とともに、シミュレーションとAI結合の実務適用可能性を強調した。

アンシスコリアヤンギョンモプロは、次数縮小モデルとハイブリッドアナリティクスを活用した準リアルタイムデジタルツイン実装戦略を紹介し、予測設計と迅速な意思決定を支援するシミュレーションベースのアプローチを説明した。

最後に、アンシスコリアのイ・ジョンウォンマネージャーは、アンシスシムAIを活用した4DフローMRIデータ基盤の血流力学予測モデル構築事例を共有し、医療映像データとシミュレーションを組み合わせたAI活用可能性を提示した。

アンシス側は今回のセミナーを通じてシミュレーションとAIの結合が産業現場でどのように活用できるかについての具体的な方向性を提示し、今後も設計から運用まで全周期にわたるエンジニアリングイノベーションを支援する技術とエコシステム拡張を持続する計画だと明らかにした。

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