スーパーブエイアイ、フォステックロボット学習研究室とMOU締結

ビジョンAIオールインワンソリューション企業スーパーブエイアイ(代表キム・ヒョンス)は、浦項工科大学(POSTECH)電子電気工学とロボット学習研究室と人工知能及びロボット技術分野相互協力のための産学協力業務協約(MOU)を締結したと28日明らかにした。

今回の協約を通じて、両機関はロボットが物理環境を認知して判断するフィジカルAI技術の高度化を推進する。フォステックのロボット研究力量とスーパーブアイの実戦型データインフラ技術を組み合わせて次世代ロボットAI技術の商用化を加速するという計画だ。両側はAIとロボティクス関連の共同技術開発と研究を行い、学術活動と情報交流を通じて産学協力基盤の知識財産創出にも協力する。

スーパーエイアイは、フォステックロボット学習研究室に高品質AIデータの構築と管理、モデル学習まで可能なMLOpsソリューションであるスーパープラットフォームをサポートする。これは、ロボットが複雑で予測が困難な実環境で正確な認知とミッションを遂行するための学習データの確保を目指す。

スーパーブエイアイは今回の協力をきっかけにフィジカルAI実装のための研究開発を本格化している。ソフトウェア中心のAIを超え、ロボットや重機などハードウェアと組み合わせた形で、産業現場で発生する問題解決に適用可能なフィジカルAI分野の先導を目指している。

同社はLG AI研究員が主導する国家AIファンデーションモデルプロジェクトコンソーシアムに参加し、ロボットが配布される実際の環境を3Dデジタルツインで実現し、AI学習用合成データを生成する核心技術開発にも参加している。

またフィジカルAIに特化したビジョンファンデーションモデルゼロ(ZERO)を商用化した。ゼロは、追加学習なしに新しい環境や物事を認識できるように設計されており、ロボットや自律走行、スマートファクトリーなど物理環境で動作するAI適用を目指して活用されている。

アン・ヘミン・フォステック電子電気工学とロボット学習研究室教授は、ロボットの産業現場活用のためには、多様な環境で収集された大規模な高品質データが重要だと説明し、スーパーブアイのデータプラットフォームと研究室の技術結合を通じて、実用的なフィジカルAIソリューションの開発が可能であると期待していると明らかにした。

キム・ヒョンススーパーブエイアイ代表はポステックの研究能力と自社の現場中心のデータ技術を組み合わせて物理環境で活用可能なAI技術競争力を強化していくと述べた。

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