
データ活用インフラ企業キュービックは、合成データ品質および安全性検証プログラム「SynData v1.0」がGS1等級認証を獲得したと明らかにした。
最近、公共、金融、医療などの敏感情報ベースのデータ活用が拡大し、個人情報保護の代替として合成データの活用が増加している。しかし、合成データの活用可能性と再識別リスクに対する客観的検証が不足した場合、データ開放やAI学習段階で活用が制限される事例が発生してきた。 SynDataは、これらの検証スペースを解消することに焦点を当てたソリューションです。
SynDataは、ユーザーが生成した合成データを自動分析し、元のデータとの分布類似度、統計的一貫性、プライバシーレベルなどの主要指標に基づいて品質と安全性を評価する。単一のスコアを提供するのにとどまらず、しきい値基準の解釈とクラス単位の分析によって、特定の区間で発生する可能性がある品質の低下やプライバシーのリスクを特定できるように設計されています。
また、公共および規制産業環境を考慮し、外部サーバー接続なしで単一クライアントで動作するスタンドアロン構造を採用した。オリジナルデータと合成データアップロード後、ラベルカラム選択だけで検証が可能で、カラム自動分類と検索・フィルタ機能を通じて大規模データでも効率的な検証を支援する。検証結果はファイル形式で生成され、レポート作成と共有に活用できる。
キュービックは、SynDataが合成データの有用性と安全性を同時に説明可能にし、データ開放とAI学習、外部コラボレーション過程で意思決定を支援する検証体系の役割を果たすと説明した。 GS認証はソフトウェア品質を検証する国家制度であり、公共分野の導入における主要な信頼指標として活用される。
キュービックは今回のGS1等級認証を契機に公共、金融、医療、製造などの敏感データ産業全般で合成データ生成から検証、活用まで続く標準プロセス拡散を推進する計画だ。
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