データとAI企業のDatabricksは、最新の「AIエージェントの状況」レポートを公開し、企業が単純なチャットボットから抜け出してコラボレーションマルチエージェントAIシステムに急速に移行していることを明らかにした。レポートは、世界中の20,000以上のデータブリックスの顧客データを分析し、AIエージェントが企業ワークフロー、データベース構築、生成型AIの商用化などの重要な分野で中心的な役割を果たしていることを示しています。
レポートによると、マルチエージェントシステムの使用量は4ヶ月で327％増加し、全AI要求の96％がリアルタイムで処理されている。特にアジア太平洋地域では82％がリアルタイムで運営され、コパイロット、顧客支援、個人化サービスなどの核心業務を支援している。
AIエージェントは、データベースの構築やテスト環境の設計など、コアエンジニアリング領域でも主導的な役割を果たしており、データベース全体の80％とテスト環境の97％がAIエージェントベースで運営されていることが分かった。また、企業は必須で繰り返しの業務を自動化し、顧客体験の改善や市場戦略分析にAIを積極的に活用している。全組織の78％が2つ以上のAIモデル群を、60％が3つ以上のモデル群を活用している。
AI評価とガバナンスも商用化成功の核心要素として確認された。専門評価ツールを使用する企業は、AIプロジェクトを商用化段階に切り替える確率が約6倍高く、ガバナンス体系を持つ企業は、商用化の成功規模が12倍以上大きかった。これにより、AI関連投資は9ヶ月ぶりに7倍増加した。
データブリックスAPACおよび日本地域フィールドエンジニアリング担当ニックエアス副社長は「ガバナンスと評価体系を備えた組織だけがAIをパイロット運営で実際のビジネス現場に安定的に適用できる」とし、「成功企業は強力なデータ・AI基盤と明確な責任構造をもとに検証された事例を迅速に拡張する」と強調した。
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