KOSAが「公共部門GPU活用戦略報告書」を発行

韓国人工知能・ソフトウェア産業協会（会長チョ・ジュニ、KOSA）傘下のAI政策協力委員会（委員長イム・ウヒョンLG AI研究院共同院長）は、大韓民国が世界3位圏のAI強国（G3）に跳躍するための具体的な実行案を盛り込んだ「公共部門GPU活用戦略報告書」を発刊した。

今回の報告書は、2030年まで政府が確保するグラフィック処理装置（GPU）の量を効率的に活用できる方案を産業界の立場で提示している。特にGPUの寿命が3～5年と短く、インフラ規模に比べて実質的活用需要が不足している点を指摘し、導入初期から稼働率を極大化できないと莫大な予算が投入された資産が「古鉄」に転落する危険があると警告した。これにより、国家政策の重心を既存のインフラ保有競争から脱し、産業現場の活用競争に果敢に転換しなければならないと提言した。

AI政策協力委員会は報告書を通じて4つの核心戦略を提示した。

まず、政府が「最初の顧客（First Customer）」となり、初期市場を牽引しなければならない。行政・国防など公共部門に国産AI導入を義務化して市場の不確実性を排除し、AI導入率の低い中小製造企業のために診断から構築まで全過程を支援する「ワンストップパッケージ」の新設の必要性を強調した。

第二に、ハードウェアの購入に偏っている予算構造をソフトウェア（SW）とデータ価値を認める方向に革新する必要があります。企業のビジネス適期に対応できるよう、政府支援事業の「随時申請（Rolling Review）」トラックを新設し、成果優秀企業には最大3年（2+1年）までシームレスな研究環境を保障する多年度支援体制の確立を提案した。

第三に、インフラの効率性を高めるために、学習と推論の段階を戦略的に分離する必要があります。高難度モデル開発（学習）にはNVIDIA GPUを集中投入するが、対国民サービス（推論）段階では国産NPU使用を原則として国産チップの初期リファレンス確保を支援しなければならない。

第四に、実戦型AIエンジニアリング人材と「スーパーコンピューティングアーキテクト」を育成しなければならない。ドメイン知識を備えた産業ベテランにAI力量を与える再教育(Up-skilling)とともに、大規模GPUクラスタを最適に設計・運営できるアーキテクトを国家レベルで体系的に養成しなければならないと強調した。

イム・ウヒョンAI政策協力委員会委員長（LG AI研究院共同院長）は「GPU確保が可視化された今がAI G3跳躍を実現できるゴールデンタイムである」とし、「公共部門が先制的にお出迎え役をして民間が創造的なエンジニアリングで答える」。

チョ・ジュンヒKOSA会長は「韓国が保有する世界最高水準の「製造データ」を武器に「フルスタックAI」パッケージを構築し、グローバル輸出競争力を確保しなければならない。言った。

報告書の専門はKOSAホームページを通じて確認することができる。

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