Nota-KBS、AIベースの災害特報映像分析システムの構築

AI軽量化および最適化技術企業のノータ（代表チェ・ミョンス）がKBSの「災害CCTV AIデータセット構築および映像分析の高度化」事業を完了したと19日明らかにした。今回のプロジェクトを通じて、ノータはVLM（ビジョン言語モデル）を活用したオンデバイスAIベースの災害ニュース特報ワークフローを実装した。

事業目標は多数のCCTV映像を手動で確認しなければならなかった既存災害放送過程の限界を克服し、AIが放送送出に最適化された映像をリアルタイムで選別して災害放送の迅速性と正確性を確保することにあった。

ノータは今回のプロジェクトで「NVA（ノタビジョンエージェント）」をコアエンジンとして適用した。 NVAは高性能VLMを効率的に駆動し、災害地域CCTV映像データを分析し、放送に適したシーンを自動選別する。また、災害情報を伝達する記者の意見を反映して「報道適合性」を選別基準に設定、実務活用性を高めた。

内部試験の結果、山火事データセットでNVAが選んだ画像と記者が選んだ画像との間で高い一致率を示した。大量のデータ処理状況でもシステムは安定して運営され、数十秒以内に災害状況に最適化された映像を順位付けし、判断根拠を提供した。これにより、国民に災害情報を伝達する時間を画期的に短縮できる環境が設けられた。

KBSはユーザーフィードバックシステムを構築し、記者が報道適合性を評価するようにし、これをNVA性能の改善に反映した。ノータは現場の意見やフィードバックデータに基づいてシステムを徐々に高度化している。

野田チェ・ミョンス代表は「今回の事業はAI最適化技術とオンデバイスAI能力が放送メディア分野に拡張された意味ある事例」とし「公共・メディア分野と協業を通じて災害対応現場に役立つAI技術を持続発展させるだろう」と話した。

KBS関係者は「災害放送経験とAI最適化技術を組み合わせてすぐに活用可能なシステムを実装した」とし「VLMを活用して災害特報に適した映像を正確に選別し、国民に情報を伝達できる新しいインフラを構築した点で意味が大きい」と説明した。

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